1 基本的な分離公理
定義 1.1. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間とする。
相異なる任意の二点x , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X に対して、x x x とy y y の一方だけを含む開集合が存在するとき、X X X を T0 空間 (T0 space ) という。
相異なる任意の二点x , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X に対して、x x x を含みy y y を含まない開集合が存在するとき、X X X を T1 空間 (T1 space ) という。
定義 1.2. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間とする。相異なる任意の二点x , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X に対して、x ∈ U x\in U x ∈ U 、y ∈ V y\in V y ∈ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V ∈ O U,V\in\mathcal O U , V ∈ O が存在するとき、X X X を Hausdorff 空間 (Hausdorff space ) 、または T2 空間 (T2 space ) という。
命題 1.3. X X X を T2 空間とし、( x n ) n ∈ Z ≥ 1 (x_n)_{n\in\mathbb Z_{\geq1}} ( x n ) n ∈ Z ≥ 1 をX X X の点列とする。§E2.13 定義 7.1 に従い、( x n ) n ∈ Z ≥ 1 (x_n)_{n\in\mathbb Z_{\geq1}} ( x n ) n ∈ Z ≥ 1 がx ∈ X x\in X x ∈ X へ位相収束し、かつy ∈ X y\in X y ∈ X へ位相収束するならば、x = y x=y x = y である。
証明. x ≠ y x\neq y x = y と仮定する。X X X の T2 性により、x ∈ U x\in U x ∈ U 、y ∈ V y\in V y ∈ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在する。U U U はx x x を含む開集合であるから§E2.11 定義 6.1 によりx x x の近傍であり、同じ理由によりV V V はy y y の近傍である。§E2.13 定義 7.1 により、正の整数N 1 N_1 N 1 が存在してn ≥ N 1 n\geq N_1 n ≥ N 1 を満たすすべての正の整数n n n についてx n ∈ U x_n\in U x n ∈ U であり、正の整数N 2 N_2 N 2 が存在してn ≥ N 2 n\geq N_2 n ≥ N 2 を満たすすべての正の整数n n n についてx n ∈ V x_n\in V x n ∈ V である。N = max { N 1 , N 2 } N=\max\{N_1,N_2\} N = max { N 1 , N 2 } とおくとx N ∈ U x_N\in U x N ∈ U かつx N ∈ V x_N\in V x N ∈ V であり、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ と両立しない。ゆえにx = y x=y x = y である。▨
命題 1.5. 位相空間X X X が T1 空間であることと、X X X のすべての一点集合{ y } \{y\} { y } (y ∈ X y\in X y ∈ X )がX X X の閉集合であることは同値である。
証明. 必要性を示す。X X X を T1 空間とし、y ∈ X y\in X y ∈ X をとる。x ∈ X ∖ { y } x\in X\setminus\{y\} x ∈ X ∖ { y } に対してx ≠ y x\neq y x = y であるから、T1 性によりx ∈ U x x\in U_x x ∈ U x かつy ∉ U x y\notin U_x y ∈ / U x を満たす開集合U x U_x U x が存在する。y ∉ U x y\notin U_x y ∈ / U x からU x ⊆ X ∖ { y } U_x\subseteq X\setminus\{y\} U x ⊆ X ∖ { y } であるので、§E2.11 補題 2.6 によりX ∖ { y } X\setminus\{y\} X ∖ { y } は開集合であり、{ y } \{y\} { y } は閉集合である。
十分性を示す。X X X のすべての一点集合が閉集合であるとし、相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。{ y } \{y\} { y } は閉集合であるからU = X ∖ { y } U=X\setminus\{y\} U = X ∖ { y } は開集合であり、x ≠ y x\neq y x = y からx ∈ U x\in U x ∈ U であってy ∉ U y\notin U y ∈ / U である。ゆえにX X X は T1 空間である。▨
命題 1.6. 台集合が有限集合である T1 空間X X X の位相は離散位相である。
証明. S ⊆ X S\subseteq X S ⊆ X をとる。§E1.18 補題 2.4 によりS S S は有限集合である。S = ∅ S=\emptyset S = ∅ のとき、§E2.11 定理 2.3 条件 (a) によりS S S は閉集合である。S ≠ ∅ S\neq\emptyset S = ∅ のときは正の整数n n n を用いてS = { s 1 , … , s n } S=\{s_1,\ldots,s_n\} S = { s 1 , … , s n } と書くことができ、命題 1.5 により各{ s i } \{s_i\} { s i } は閉集合であるから、§E2.11 定理 2.3 条件 (c) によりS = ⋃ i = 1 n { s i } S=\bigcup_{i=1}^{n}\{s_i\} S = ⋃ i = 1 n { s i } は閉集合である。いずれの場合もS S S は閉集合である。
T ⊆ X T\subseteq X T ⊆ X をとる。X ∖ T X\setminus T X ∖ T もX X X の部分集合であるから、いま示したことにより閉集合であり、T = X ∖ ( X ∖ T ) T=X\setminus(X\setminus T) T = X ∖ ( X ∖ T ) は開集合である。ゆえにX X X のすべての部分集合が開集合であり、X X X の位相はP ( X ) \mathcal P(X) P ( X ) 、すなわち離散位相である。▨
定義 1.7. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間とする。
X X X の任意の閉集合F F F と任意の点x ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F に対して、x ∈ U x\in U x ∈ U 、F ⊆ V F\subseteq V F ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在するとき、X X X を 正則空間 (regular space ) という。
X X X の任意の閉集合F F F と任意の点x ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F に対して、f ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 を満たしF F F のすべての点で値1 1 1 をとる連続写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] が存在するとき、X X X を 完全正則空間 (completely regular space ) という。
X X X の互いに素な任意の二つの閉集合E , F E,F E , F に対して、E ⊆ U E\subseteq U E ⊆ U 、F ⊆ V F\subseteq V F ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在するとき、X X X を 正規空間 (normal space ) という。
定義 1.8. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間とする。
X X X が正則であり、かつ T1 であるとき、X X X を T3 空間 (T3 space ) という。
X X X が完全正則かつ T1 であるとき、X X X を T3½ 空間 (T3 1/2 space ) という。T3½ 空間は Tychonoff 空間 (Tychonoff space ) ともいう。
X X X が正規かつ T1 であるとき、X X X を T4 空間 (T4 space ) という。
定義 1.9. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間とし、A , B ⊆ X A,B\subseteq X A , B ⊆ X とする。閉包をX X X でとるものとしてA ‾ ∩ B = ∅ \overline A\cap B=\emptyset A ∩ B = ∅ かつA ∩ B ‾ = ∅ A\cap\overline B=\emptyset A ∩ B = ∅ が成り立つとき、A A A とB B B は 分離している (separated sets ) という。
定義 1.10. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間とする。
分離しているX X X の任意の二つの部分集合A , B A,B A , B に対して、A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U 、B ⊆ V B\subseteq V B ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在するとき、X X X を 継承的正規空間 (hereditarily normal space ) という。
X X X が継承的正規かつ T1 であるとき、X X X を T5 空間 (T5 space ) という。
定理 1.11. 任意の位相空間について、次の含意が成り立つ。
T4 ならば T3 である。
T3½ ならば T3 である。
T3 ならば T2 である。
T2 ならば T1 である。
T1 ならば T0 である。
証明. (1) を示す。X X X を T4 空間、F F F をX X X の閉集合、x ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F とする。X X X は T1 であるから命題 1.5 により{ x } \{x\} { x } は閉集合であり、x ∉ F x\notin F x ∈ / F から{ x } ∩ F = ∅ \{x\}\cap F=\emptyset { x } ∩ F = ∅ である。X X X の正規性を{ x } \{x\} { x } とF F F に適用すると、{ x } ⊆ U \{x\}\subseteq U { x } ⊆ U 、F ⊆ V F\subseteq V F ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在する。x ∈ U x\in U x ∈ U であるからX X X は正則であり、T1 性と合わせて定義 1.8 によりX X X は T3 空間である。
(2) を示す。X X X を T3½ 空間、F F F をX X X の閉集合、x ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F とする。X X X の完全正則性により、f ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 を満たしF F F のすべての点で値1 1 1 をとる連続写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] が存在する。( − ∞ , 1 2 ) (-\infty,\tfrac12) ( − ∞ , 2 1 ) と( 1 2 , ∞ ) (\tfrac12,\infty) ( 2 1 , ∞ ) は§E2.13 例 2.7 の準開基S \mathcal S S に属するから、§E2.13 定理 2.2 によりR \mathbb R R の開集合である。[ 0 , 1 2 ) = ( − ∞ , 1 2 ) ∩ [ 0 , 1 ] [0,\tfrac12)=(-\infty,\tfrac12)\cap[0,1] [ 0 , 2 1 ) = ( − ∞ , 2 1 ) ∩ [ 0 , 1 ] と( 1 2 , 1 ] = ( 1 2 , ∞ ) ∩ [ 0 , 1 ] (\tfrac12,1]=(\tfrac12,\infty)\cap[0,1] ( 2 1 , 1 ] = ( 2 1 , ∞ ) ∩ [ 0 , 1 ] であるから、§E2.12 定義 4.1 によりこの二つは[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の開集合である。そこで
U = f − 1 ( [ 0 , 1 2 ) ) , V = f − 1 ( ( 1 2 , 1 ] ) U=f^{-1}\bigl([0,\tfrac12)\bigr),\qquad V=f^{-1}\bigl((\tfrac12,1]\bigr) U = f − 1 ( [ 0 , 2 1 ) ) , V = f − 1 ( ( 2 1 , 1 ] ) とおくと、f f f の連続性によりU , V U,V U , V はX X X の開集合である。[ 0 , 1 2 ) ∩ ( 1 2 , 1 ] = ∅ [0,\tfrac12)\cap(\tfrac12,1]=\emptyset [ 0 , 2 1 ) ∩ ( 2 1 , 1 ] = ∅ であるから、逆像が共通部分を保つこと(§E1.1 命題 4.4 )によりU ∩ V = f − 1 ( ∅ ) = ∅ U\cap V=f^{-1}(\emptyset)=\emptyset U ∩ V = f − 1 ( ∅ ) = ∅ である。f ( x ) = 0 ∈ [ 0 , 1 2 ) f(x)=0\in[0,\tfrac12) f ( x ) = 0 ∈ [ 0 , 2 1 ) からx ∈ U x\in U x ∈ U であり、F F F のすべての点でf f f の値は1 ∈ ( 1 2 , 1 ] 1\in(\tfrac12,1] 1 ∈ ( 2 1 , 1 ] であるからF ⊆ V F\subseteq V F ⊆ V である。ゆえにX X X は正則であり、T1 性と合わせてX X X は T3 空間である。
(3) を示す。X X X を T3 空間とし、相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。X X X は T1 であるから命題 1.5 により{ y } \{y\} { y } は閉集合であり、x ≠ y x\neq y x = y からx ∉ { y } x\notin\{y\} x ∈ / { y } である。X X X の正則性をx x x と{ y } \{y\} { y } に適用すると、x ∈ U x\in U x ∈ U 、{ y } ⊆ V \{y\}\subseteq V { y } ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在する。y ∈ V y\in V y ∈ V であるから、定義 1.2 によりX X X は T2 空間である。
(4) を示す。X X X を T2 空間とし、相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。x ∈ U x\in U x ∈ U 、y ∈ V y\in V y ∈ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V をとる。y ∈ V y\in V y ∈ V かつU ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ であるからy ∉ U y\notin U y ∈ / U である。ゆえにU U U はx x x を含みy y y を含まない開集合であり、X X X は T1 空間である。
(5) を示す。X X X を T1 空間とし、相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。T1 性によりx x x を含みy y y を含まない開集合が存在し、この開集合はx x x とy y y の一方だけを含む。ゆえにX X X は T0 空間である。▨
命題 1.13. 継承的正規な位相空間は正規である。したがって T5 空間は T4 空間である。
証明. X X X を継承的正規な位相空間とし、E , F E,F E , F をX X X の互いに素な閉集合とする。§E2.11 命題 2.5 (2) によりE ‾ = E \overline E=E E = E かつF ‾ = F \overline F=F F = F であるから、E ∩ F = ∅ E\cap F=\emptyset E ∩ F = ∅ よりE ‾ ∩ F = ∅ \overline E\cap F=\emptyset E ∩ F = ∅ かつE ∩ F ‾ = ∅ E\cap\overline F=\emptyset E ∩ F = ∅ である。したがって定義 1.9 によりE E E とF F F は分離している。X X X の継承的正規性により、E ⊆ U E\subseteq U E ⊆ U 、F ⊆ V F\subseteq V F ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合U , V U,V U , V が存在する。ゆえにX X X は正規である。
X X X を T5 空間とする。前段落によりX X X は正規であり、X X X は T1 でもあるから、定義 1.8 によりX X X は T4 空間である。▨
命題 1.14. 位相空間X X X が継承的正規であることと、X X X のすべての部分空間が正規であることは同値である。ここで部分空間には部分空間位相を入れる。
証明. 以下、閉包をX X X でとるものをA ‾ \overline{\phantom{A}} A で表す。
必要性を示す。X X X を継承的正規とし、A ⊆ X A\subseteq X A ⊆ X をとる。E , F E,F E , F を部分空間A A A の互いに素な閉集合とする。§E2.12 命題 4.7 (1) によりE E E のA A A における閉包はE ‾ ∩ A \overline E\cap A E ∩ A であり、E E E はA A A の閉集合であるからE ‾ ∩ A = E \overline E\cap A=E E ∩ A = E である。F ⊆ A F\subseteq A F ⊆ A であるから
E ‾ ∩ F = E ‾ ∩ A ∩ F = E ∩ F = ∅ \overline E\cap F=\overline E\cap A\cap F=E\cap F=\emptyset E ∩ F = E ∩ A ∩ F = E ∩ F = ∅ である。E E E とF F F を交換した議論によりE ∩ F ‾ = ∅ E\cap\overline F=\emptyset E ∩ F = ∅ である。ゆえにE E E とF F F はX X X において分離している。X X X の継承的正規性により、E ⊆ U E\subseteq U E ⊆ U 、F ⊆ V F\subseteq V F ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすX X X の開集合U , V U,V U , V が存在する。§E2.12 定義 4.1 によりU ∩ A U\cap A U ∩ A とV ∩ A V\cap A V ∩ A はA A A の開集合であり、E ⊆ U ∩ A E\subseteq U\cap A E ⊆ U ∩ A 、F ⊆ V ∩ A F\subseteq V\cap A F ⊆ V ∩ A 、( U ∩ A ) ∩ ( V ∩ A ) ⊆ U ∩ V = ∅ (U\cap A)\cap(V\cap A)\subseteq U\cap V=\emptyset ( U ∩ A ) ∩ ( V ∩ A ) ⊆ U ∩ V = ∅ である。ゆえにA A A は正規である。
十分性を示す。X X X のすべての部分空間が正規であるとし、A , B ⊆ X A,B\subseteq X A , B ⊆ X が分離しているとする。
G = X ∖ ( A ‾ ∩ B ‾ ) G=X\setminus(\overline A\cap\overline B) G = X ∖ ( A ∩ B ) とおく。A ‾ ∩ B ‾ \overline A\cap\overline B A ∩ B は§E2.11 定理 2.3 条件 (b) により閉集合であるから、G G G はX X X の開集合である。a ∈ A a\in A a ∈ A がA ‾ ∩ B ‾ \overline A\cap\overline B A ∩ B に属するとするとa ∈ A ∩ B ‾ a\in A\cap\overline B a ∈ A ∩ B となり、A ∩ B ‾ = ∅ A\cap\overline B=\emptyset A ∩ B = ∅ に反する。したがってA ⊆ G A\subseteq G A ⊆ G であり、A A A とB B B を交換した議論によりB ⊆ G B\subseteq G B ⊆ G である。
§E2.12 命題 4.7 (1) により、A A A のG G G における閉包はA ‾ ∩ G \overline A\cap G A ∩ G 、B B B のG G G における閉包はB ‾ ∩ G \overline B\cap G B ∩ G であり、いずれもG G G の閉集合である。G G G の定義により
( A ‾ ∩ G ) ∩ ( B ‾ ∩ G ) = A ‾ ∩ B ‾ ∩ G = ∅ (\overline A\cap G)\cap(\overline B\cap G)=\overline A\cap\overline B\cap G=\emptyset ( A ∩ G ) ∩ ( B ∩ G ) = A ∩ B ∩ G = ∅ である。部分空間G G G は正規であるから、A ‾ ∩ G ⊆ U \overline A\cap G\subseteq U A ∩ G ⊆ U 、B ‾ ∩ G ⊆ V \overline B\cap G\subseteq V B ∩ G ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすG G G の開集合U , V U,V U , V が存在する。§E2.12 定義 4.1 によりU = W ∩ G U=W\cap G U = W ∩ G を満たすX X X の開集合W W W が存在し、G G G もX X X の開集合であるから、§E2.11 定義 1.1 条件 (c) によりU U U はX X X の開集合である。V V V についても同様にX X X の開集合である。§E2.11 命題 2.5 (1) によりA ⊆ A ‾ A\subseteq\overline A A ⊆ A であるからA ⊆ A ‾ ∩ G ⊆ U A\subseteq\overline A\cap G\subseteq U A ⊆ A ∩ G ⊆ U であり、同様にB ⊆ V B\subseteq V B ⊆ V である。ゆえにX X X は継承的正規である。▨
補題 1.17. X X X を集合、O 1 , O 2 \mathcal{O}_1, \mathcal{O}_2 O 1 , O 2 をX X X 上の開集合系とし、O 1 ⊂ O 2 \mathcal{O}_1\subset \mathcal{O}_2 O 1 ⊂ O 2 であるとする。このとき、次が成り立つ:
( X , O 1 ) (X, \mathcal{O}_1) ( X , O 1 ) が T0 空間であれば、( X , O 2 ) (X, \mathcal{O}_2) ( X , O 2 ) も T0 空間である。
( X , O 1 ) (X, \mathcal{O}_1) ( X , O 1 ) が T1 空間であれば、( X , O 2 ) (X, \mathcal{O}_2) ( X , O 2 ) も T1 空間である。
( X , O 1 ) (X, \mathcal{O}_1) ( X , O 1 ) が T2 空間であれば、( X , O 2 ) (X, \mathcal{O}_2) ( X , O 2 ) も T2 空間である。
証明. 相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。( X , O 1 ) (X,\mathcal{O}_1) ( X , O 1 ) が T0・T1・T2 のいずれかを満たすとき、定義 1.1 または定義 1.2 により、x x x とy y y を分離するO 1 \mathcal{O}_1 O 1 の開集合(の組)が存在する。O 1 ⊂ O 2 \mathcal{O}_1\subset\mathcal{O}_2 O 1 ⊂ O 2 であるから、これらはO 2 \mathcal{O}_2 O 2 の開集合でもあり、同じ分離を与える。ゆえに( X , O 2 ) (X,\mathcal{O}_2) ( X , O 2 ) も同じ分離公理を満たす。▨
2 部分空間と直積への遺伝
定理 2.1. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間とし、A ⊆ X A\subseteq X A ⊆ X に部分空間位相を入れる。
X X X が T0 空間ならばA A A も T0 空間である。
X X X が T1 空間ならばA A A も T1 空間である。
X X X が T2 空間ならばA A A も T2 空間である。
X X X が正則ならばA A A も正則である。
X X X が完全正則ならばA A A も完全正則である。
証明. (1) を示す。相異なるx , y ∈ A x,y\in A x , y ∈ A をとる。x x x とy y y はX X X の相異なる二点であるから、X X X の T0 性によりx x x とy y y の一方だけを含むX X X の開集合U U U が存在する。§E2.12 定義 4.1 によりU ∩ A U\cap A U ∩ A はA A A の開集合であり、x ∈ A x\in A x ∈ A かつy ∈ A y\in A y ∈ A であるから、U ∩ A U\cap A U ∩ A はx x x とy y y の一方だけを含む。ゆえにA A A は T0 空間である。
(2) と(3) は、X X X の開集合とA A A との共通部分をとる同じ議論により示すことができるので演習とする(問題 6.2 )。
(4) を示す。C C C をA A A の閉集合とし、x ∈ A ∖ C x\in A\setminus C x ∈ A ∖ C をとる。§E2.12 命題 4.6 によりC = F ∩ A C=F\cap A C = F ∩ A を満たすX X X の閉集合F F F が存在する。x ∈ A x\in A x ∈ A かつx ∉ C x\notin C x ∈ / C であるからx ∉ F x\notin F x ∈ / F である。X X X の正則性をx x x とF F F に適用すると、x ∈ U x\in U x ∈ U 、F ⊆ V F\subseteq V F ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすX X X の開集合U , V U,V U , V が存在する。U ∩ A U\cap A U ∩ A とV ∩ A V\cap A V ∩ A はA A A の開集合であり、x ∈ U ∩ A x\in U\cap A x ∈ U ∩ A 、C = F ∩ A ⊆ V ∩ A C=F\cap A\subseteq V\cap A C = F ∩ A ⊆ V ∩ A 、( U ∩ A ) ∩ ( V ∩ A ) ⊆ U ∩ V = ∅ (U\cap A)\cap(V\cap A)\subseteq U\cap V=\emptyset ( U ∩ A ) ∩ ( V ∩ A ) ⊆ U ∩ V = ∅ である。ゆえにA A A は正則である。
(5) を示す。C C C をA A A の閉集合とし、x ∈ A ∖ C x\in A\setminus C x ∈ A ∖ C をとる。前段落と同じく、C = F ∩ A C=F\cap A C = F ∩ A を満たすX X X の閉集合F F F をとるとx ∉ F x\notin F x ∈ / F である。X X X の完全正則性により、f ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 を満たしF F F のすべての点で値1 1 1 をとる連続写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] が存在する。包含写像ι A : A → X \iota_A\colon A\to X ι A : A → X は§E2.12 定理 4.4 (1) により連続であるから、§E2.12 命題 1.10 によりf ∘ ι A : A → [ 0 , 1 ] f\circ\iota_A\colon A\to[0,1] f ∘ ι A : A → [ 0 , 1 ] は連続である。f ∘ ι A f\circ\iota_A f ∘ ι A はx x x で値0 0 0 をとり、C ⊆ F C\subseteq F C ⊆ F のすべての点で値1 1 1 をとる。ゆえにA A A は完全正則である。▨
系 2.2. T3 空間の部分空間は T3 空間であり、T3½ 空間の部分空間は T3½ 空間である。ここで部分空間には部分空間位相を入れる。
証明. X X X を T3 空間とし、A ⊆ X A\subseteq X A ⊆ X をとる。X X X は正則であるから定理 2.1 (4) によりA A A は正則であり、X X X は T1 であるから定理 2.1 (2) によりA A A は T1 である。ゆえに定義 1.8 によりA A A は T3 空間である。
X X X を T3½ 空間とし、A ⊆ X A\subseteq X A ⊆ X をとる。X X X は完全正則であるから定理 2.1 (5) によりA A A は完全正則であり、X X X は T1 であるから定理 2.1 (2) によりA A A は T1 である。ゆえに定義 1.8 によりA A A は T3½ 空間である。▨
系 2.3. T5 空間の部分空間は T5 空間である。
証明. X X X を T5 空間とし、A ⊆ X A\subseteq X A ⊆ X に部分空間位相を入れる。B ⊆ A B\subseteq A B ⊆ A をとると、§E2.12 系 4.5 によりB B B がA A A から受ける部分空間位相とX X X から受ける部分空間位相は一致する。X X X は継承的正規であるから命題 1.14 によりB B B は正規である。B B B はA A A の任意の部分集合であったから、A A A のすべての部分空間は正規であり、同じ命題によりA A A は継承的正規である。X X X は T1 であるから定理 2.1 (2) によりA A A は T1 であり、定義 1.10 によりA A A は T5 空間である。▨
命題 2.5. X X X とY Y Y を位相空間とし、f : X → Y f\colon X\to Y f : X → Y を連続な単射とする。Y Y Y が T2 空間ならばX X X も T2 空間である。
証明は演習とする(問題 6.3 )。
補題 2.6. 位相空間X X X が正則であることと、任意のx ∈ X x\in X x ∈ X とx x x を含む任意の開集合W W W に対してx ∈ V x\in V x ∈ V かつV ‾ ⊆ W \overline V\subseteq W V ⊆ W を満たす開集合V V V が存在することは同値である。
証明. 必要性を示す。X X X を正則な位相空間とし、x ∈ X x\in X x ∈ X とx x x を含む開集合W W W をとる。F = X ∖ W F=X\setminus W F = X ∖ W は閉集合であり、x ∈ W x\in W x ∈ W からx ∉ F x\notin F x ∈ / F である。正則性により、x ∈ V x\in V x ∈ V 、F ⊆ V ′ F\subseteq V' F ⊆ V ′ 、V ∩ V ′ = ∅ V\cap V'=\emptyset V ∩ V ′ = ∅ を満たす開集合V , V ′ V,V' V , V ′ が存在する。V ∩ V ′ = ∅ V\cap V'=\emptyset V ∩ V ′ = ∅ からV ⊆ X ∖ V ′ V\subseteq X\setminus V' V ⊆ X ∖ V ′ であり、X ∖ V ′ X\setminus V' X ∖ V ′ は閉集合であるから、閉包が集合を含む最小の閉集合であること(§E2.11 命題 2.5 (1) )によりV ‾ ⊆ X ∖ V ′ \overline V\subseteq X\setminus V' V ⊆ X ∖ V ′ である。F ⊆ V ′ F\subseteq V' F ⊆ V ′ からX ∖ V ′ ⊆ X ∖ F = W X\setminus V'\subseteq X\setminus F=W X ∖ V ′ ⊆ X ∖ F = W であるので、V ‾ ⊆ W \overline V\subseteq W V ⊆ W を得る。
十分性を示す。条件が成り立つとし、X X X の閉集合F F F とx ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F をとる。W = X ∖ F W=X\setminus F W = X ∖ F はx x x を含む開集合であるから、x ∈ V x\in V x ∈ V かつV ‾ ⊆ W \overline V\subseteq W V ⊆ W を満たす開集合V V V が存在する。V ′ = X ∖ V ‾ V'=X\setminus\overline V V ′ = X ∖ V は開集合であり、§E2.11 命題 2.5 (1) によりV ⊆ V ‾ V\subseteq\overline V V ⊆ V であるからV ∩ V ′ = ∅ V\cap V'=\emptyset V ∩ V ′ = ∅ である。またV ‾ ⊆ W = X ∖ F \overline V\subseteq W=X\setminus F V ⊆ W = X ∖ F からF ⊆ X ∖ V ‾ = V ′ F\subseteq X\setminus\overline V=V' F ⊆ X ∖ V = V ′ である。ゆえにX X X は正則である。▨
補題 2.7. Z Z Z を位相空間、n n n を正の整数、h 1 , … , h n : Z → R h_1,\ldots,h_n\colon Z\to\mathbb R h 1 , … , h n : Z → R を連続写像とする。ここでR \mathbb R R には通常の位相を入れる。各z ∈ Z z\in Z z ∈ Z に対してf ( z ) = max { h 1 ( z ) , … , h n ( z ) } f(z)=\max\{h_1(z),\ldots,h_n(z)\} f ( z ) = max { h 1 ( z ) , … , h n ( z )} で定まる写像f : Z → R f\colon Z\to\mathbb R f : Z → R は連続である。
証明. S = { ( a , ∞ ) ∣ a ∈ R } ∪ { ( − ∞ , b ) ∣ b ∈ R } \mathcal S=\{(a,\infty)\mid a\in\mathbb R\}\cup\{(-\infty,b)\mid b\in\mathbb R\} S = {( a , ∞ ) ∣ a ∈ R } ∪ {( − ∞ , b ) ∣ b ∈ R } とおく。§E2.13 例 2.7 によりS \mathcal S S はR \mathbb R R の通常の位相の準開基であり、§E2.13 定理 2.2 によりS \mathcal S S の各元はR \mathbb R R の開集合である。したがって§E2.13 命題 2.5 (2) により、S \mathcal S S の各元S S S についてf − 1 ( S ) f^{-1}(S) f − 1 ( S ) がZ Z Z の開集合であることを示せば足りる。
a ∈ R a\in\mathbb R a ∈ R とする。有限個の実数の最大値がa a a より大きいことと、そのうちの少なくとも一つがa a a より大きいことは同値であるから、
f − 1 ( ( a , ∞ ) ) = ⋃ i = 1 n h i − 1 ( ( a , ∞ ) ) f^{-1}\bigl((a,\infty)\bigr)=\bigcup_{i=1}^{n}h_i^{-1}\bigl((a,\infty)\bigr) f − 1 ( ( a , ∞ ) ) = i = 1 ⋃ n h i − 1 ( ( a , ∞ ) ) である。各h i h_i h i は連続であるから、右辺はZ Z Z の開集合からなる集合族の和集合であり、§E2.11 定義 1.1 条件 (b) によりZ Z Z の開集合である。
b ∈ R b\in\mathbb R b ∈ R とする。有限個の実数の最大値がb b b より小さいことと、そのすべてがb b b より小さいことは同値であるから、
f − 1 ( ( − ∞ , b ) ) = ⋂ i = 1 n h i − 1 ( ( − ∞ , b ) ) f^{-1}\bigl((-\infty,b)\bigr)=\bigcap_{i=1}^{n}h_i^{-1}\bigl((-\infty,b)\bigr) f − 1 ( ( − ∞ , b ) ) = i = 1 ⋂ n h i − 1 ( ( − ∞ , b ) ) である。右辺はZ Z Z の有限個の開集合の共通部分であるから、§E2.11 定義 1.1 条件 (c) によりZ Z Z の開集合である。ゆえにf f f は連続である。▨
定理 2.8. { ( X λ , O λ ) } λ ∈ Λ \{(X_\lambda,\mathcal O_\lambda)\}_{\lambda\in\Lambda} {( X λ , O λ ) } λ ∈ Λ を位相空間の族とし、直積X = ∏ λ ∈ Λ X λ X=\prod_{\lambda\in\Lambda}X_\lambda X = ∏ λ ∈ Λ X λ に積位相を入れる。
すべてのX λ X_\lambda X λ が T0 空間ならばX X X も T0 空間である。
すべてのX λ X_\lambda X λ が T1 空間ならばX X X も T1 空間である。
すべてのX λ X_\lambda X λ が T2 空間ならばX X X も T2 空間である。
すべてのX λ X_\lambda X λ が正則ならばX X X も正則である。
すべてのX λ X_\lambda X λ が完全正則ならばX X X も完全正則である。
証明. π μ : X → X μ \pi_\mu\colon X\to X_\mu π μ : X → X μ を射影とし、z ∈ X z\in X z ∈ X に対してz μ = π μ ( z ) z_\mu=\pi_\mu(z) z μ = π μ ( z ) と書く。§E2.14 命題 1.2 (1) により各π μ \pi_\mu π μ は連続である。
(1) を示す。相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。x ≠ y x\neq y x = y であるからx μ ≠ y μ x_\mu\neq y_\mu x μ = y μ を満たすμ ∈ Λ \mu\in\Lambda μ ∈ Λ が存在する。X μ X_\mu X μ の T0 性によりx μ x_\mu x μ とy μ y_\mu y μ の一方だけを含むX μ X_\mu X μ の開集合U U U が存在する。π μ \pi_\mu π μ は連続であるからπ μ − 1 ( U ) \pi_\mu^{-1}(U) π μ − 1 ( U ) はX X X の開集合であり、x ∈ π μ − 1 ( U ) x\in\pi_\mu^{-1}(U) x ∈ π μ − 1 ( U ) とx μ ∈ U x_\mu\in U x μ ∈ U は同値、y ∈ π μ − 1 ( U ) y\in\pi_\mu^{-1}(U) y ∈ π μ − 1 ( U ) とy μ ∈ U y_\mu\in U y μ ∈ U は同値である。したがってπ μ − 1 ( U ) \pi_\mu^{-1}(U) π μ − 1 ( U ) はx x x とy y y の一方だけを含む。ゆえにX X X は T0 空間である。
(2) を示す。相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとり、x μ ≠ y μ x_\mu\neq y_\mu x μ = y μ を満たすμ ∈ Λ \mu\in\Lambda μ ∈ Λ をとる。X μ X_\mu X μ の T1 性によりx μ ∈ U x_\mu\in U x μ ∈ U かつy μ ∉ U y_\mu\notin U y μ ∈ / U を満たすX μ X_\mu X μ の開集合U U U が存在する。π μ − 1 ( U ) \pi_\mu^{-1}(U) π μ − 1 ( U ) はX X X の開集合であり、x ∈ π μ − 1 ( U ) x\in\pi_\mu^{-1}(U) x ∈ π μ − 1 ( U ) かつy ∉ π μ − 1 ( U ) y\notin\pi_\mu^{-1}(U) y ∈ / π μ − 1 ( U ) である。ゆえにX X X は T1 空間である。
(3) を示す。相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとり、x μ ≠ y μ x_\mu\neq y_\mu x μ = y μ を満たすμ ∈ Λ \mu\in\Lambda μ ∈ Λ をとる。X μ X_\mu X μ の T2 性によりx μ ∈ U x_\mu\in U x μ ∈ U 、y μ ∈ U ′ y_\mu\in U' y μ ∈ U ′ 、U ∩ U ′ = ∅ U\cap U'=\emptyset U ∩ U ′ = ∅ を満たすX μ X_\mu X μ の開集合U , U ′ U,U' U , U ′ が存在する。π μ − 1 ( U ) \pi_\mu^{-1}(U) π μ − 1 ( U ) とπ μ − 1 ( U ′ ) \pi_\mu^{-1}(U') π μ − 1 ( U ′ ) はX X X の開集合であり、x ∈ π μ − 1 ( U ) x\in\pi_\mu^{-1}(U) x ∈ π μ − 1 ( U ) 、y ∈ π μ − 1 ( U ′ ) y\in\pi_\mu^{-1}(U') y ∈ π μ − 1 ( U ′ ) である。§E1.1 命題 4.4 によりπ μ − 1 ( U ) ∩ π μ − 1 ( U ′ ) = π μ − 1 ( U ∩ U ′ ) = ∅ \pi_\mu^{-1}(U)\cap\pi_\mu^{-1}(U')=\pi_\mu^{-1}(U\cap U')=\emptyset π μ − 1 ( U ) ∩ π μ − 1 ( U ′ ) = π μ − 1 ( U ∩ U ′ ) = ∅ である。ゆえにX X X は T2 空間である。
(4) を示す。x ∈ X x\in X x ∈ X とx x x を含むX X X の開集合W W W をとる。§E2.14 命題 1.3 と§E2.13 命題 1.2 により、Λ \Lambda Λ の有限部分集合M M M と各λ ∈ M \lambda\in M λ ∈ M に対するX λ X_\lambda X λ の開集合U λ U_\lambda U λ が存在して、
B = ⋂ λ ∈ M π λ − 1 ( U λ ) B=\bigcap_{\lambda\in M}\pi_\lambda^{-1}(U_\lambda) B = λ ∈ M ⋂ π λ − 1 ( U λ ) がx ∈ B ⊆ W x\in B\subseteq W x ∈ B ⊆ W を満たす。ここで§E2.14 命題 1.3 で用いた約束に従い、M = ∅ M=\emptyset M = ∅ のときこの共通部分はX X X を表す。各λ ∈ M \lambda\in M λ ∈ M についてx λ ∈ U λ x_\lambda\in U_\lambda x λ ∈ U λ であり、X λ X_\lambda X λ は正則であるから、補題 2.6 によりx λ ∈ V λ x_\lambda\in V_\lambda x λ ∈ V λ かつV λ ‾ ⊆ U λ \overline{V_\lambda}\subseteq U_\lambda V λ ⊆ U λ を満たすX λ X_\lambda X λ の開集合V λ V_\lambda V λ が存在する。同じ約束のもとで
V = ⋂ λ ∈ M π λ − 1 ( V λ ) V=\bigcap_{\lambda\in M}\pi_\lambda^{-1}(V_\lambda) V = λ ∈ M ⋂ π λ − 1 ( V λ ) とおくと、M = ∅ M=\emptyset M = ∅ のときはV = X V=X V = X であって§E2.11 定義 1.1 条件 (a) によりX X X の開集合であり、M ≠ ∅ M\neq\emptyset M = ∅ のときはV V V はX X X の有限個の開集合の共通部分であるから§E2.11 定義 1.1 条件 (c) によりX X X の開集合である。いずれの場合もx ∈ V x\in V x ∈ V である。各λ ∈ M \lambda\in M λ ∈ M について、π λ \pi_\lambda π λ は連続でありV λ ‾ \overline{V_\lambda} V λ はX λ X_\lambda X λ の閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりπ λ − 1 ( V λ ‾ ) \pi_\lambda^{-1}(\overline{V_\lambda}) π λ − 1 ( V λ ) はX X X の閉集合である。V ⊆ π λ − 1 ( V λ ) ⊆ π λ − 1 ( V λ ‾ ) V\subseteq\pi_\lambda^{-1}(V_\lambda)\subseteq\pi_\lambda^{-1}(\overline{V_\lambda}) V ⊆ π λ − 1 ( V λ ) ⊆ π λ − 1 ( V λ ) であるから、§E2.11 命題 2.5 (1) によりV ‾ ⊆ π λ − 1 ( V λ ‾ ) \overline V\subseteq\pi_\lambda^{-1}(\overline{V_\lambda}) V ⊆ π λ − 1 ( V λ ) である。λ ∈ M \lambda\in M λ ∈ M は任意であるから
V ‾ ⊆ ⋂ λ ∈ M π λ − 1 ( V λ ‾ ) ⊆ ⋂ λ ∈ M π λ − 1 ( U λ ) = B ⊆ W \overline V\subseteq\bigcap_{\lambda\in M}\pi_\lambda^{-1}(\overline{V_\lambda})\subseteq\bigcap_{\lambda\in M}\pi_\lambda^{-1}(U_\lambda)=B\subseteq W V ⊆ λ ∈ M ⋂ π λ − 1 ( V λ ) ⊆ λ ∈ M ⋂ π λ − 1 ( U λ ) = B ⊆ W である。ゆえに補題 2.6 によりX X X は正則である。
(5) を示す。F F F をX X X の閉集合とし、x ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F をとる。W = X ∖ F W=X\setminus F W = X ∖ F はx x x を含む開集合であるから、§E2.14 命題 1.3 と§E2.13 命題 1.2 により、Λ \Lambda Λ の有限部分集合M M M と各λ ∈ M \lambda\in M λ ∈ M に対するX λ X_\lambda X λ の開集合U λ U_\lambda U λ が存在して、B = ⋂ λ ∈ M π λ − 1 ( U λ ) B=\bigcap_{\lambda\in M}\pi_\lambda^{-1}(U_\lambda) B = ⋂ λ ∈ M π λ − 1 ( U λ ) がx ∈ B ⊆ W x\in B\subseteq W x ∈ B ⊆ W を満たす。
M = ∅ M=\emptyset M = ∅ の場合、B = X B=X B = X でありF ⊆ X ∖ B = ∅ F\subseteq X\setminus B=\emptyset F ⊆ X ∖ B = ∅ であるから、値0 0 0 をとる定値写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] が完全正則性の条件を満たす。実際、定値写像による[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の開集合の逆像は、その開集合が0 0 0 を含むならばX X X 、含まないならば∅ \emptyset ∅ であり、いずれもX X X の開集合であるから、この定値写像は連続である。
M ≠ ∅ M\neq\emptyset M = ∅ の場合を考える。各λ ∈ M \lambda\in M λ ∈ M についてx λ ∈ U λ x_\lambda\in U_\lambda x λ ∈ U λ であり、X λ ∖ U λ X_\lambda\setminus U_\lambda X λ ∖ U λ はX λ X_\lambda X λ の閉集合でx λ x_\lambda x λ を含まない。X λ X_\lambda X λ の完全正則性により、g λ ( x λ ) = 0 g_\lambda(x_\lambda)=0 g λ ( x λ ) = 0 を満たしX λ ∖ U λ X_\lambda\setminus U_\lambda X λ ∖ U λ のすべての点で値1 1 1 をとる連続写像g λ : X λ → [ 0 , 1 ] g_\lambda\colon X_\lambda\to[0,1] g λ : X λ → [ 0 , 1 ] が存在する。§E2.12 命題 1.10 によりg λ ∘ π λ : X → [ 0 , 1 ] g_\lambda\circ\pi_\lambda\colon X\to[0,1] g λ ∘ π λ : X → [ 0 , 1 ] は連続であり、§E2.12 定理 4.4 (3) によりX X X からR \mathbb R R への写像としても連続である。M M M の元をλ 1 , … , λ n \lambda_1,\ldots,\lambda_n λ 1 , … , λ n と並べ、
f ( z ) = max { g λ 1 ( z λ 1 ) , … , g λ n ( z λ n ) } f(z)=\max\{g_{\lambda_1}(z_{\lambda_1}),\ldots,g_{\lambda_n}(z_{\lambda_n})\} f ( z ) = max { g λ 1 ( z λ 1 ) , … , g λ n ( z λ n )} でf : X → R f\colon X\to\mathbb R f : X → R を定めると、補題 2.7 によりf f f は連続である。各i i i についてg λ i ( x λ i ) = 0 g_{\lambda_i}(x_{\lambda_i})=0 g λ i ( x λ i ) = 0 であるからf ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 である。z ∈ F z\in F z ∈ F とするとz ∉ B z\notin B z ∈ / B であるから、あるi i i についてz λ i ∉ U λ i z_{\lambda_i}\notin U_{\lambda_i} z λ i ∈ / U λ i であり、g λ i ( z λ i ) = 1 g_{\lambda_i}(z_{\lambda_i})=1 g λ i ( z λ i ) = 1 である。f f f の値は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に属するからf ( z ) = 1 f(z)=1 f ( z ) = 1 であり、§E2.12 定理 4.4 (3) によりf f f はX X X から[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] への連続写像でもある。
いずれの場合も条件を満たす連続写像を得たから、X X X は完全正則である。▨
系 2.9. 定理 2.8 で定めた直積X X X について、すべてのX λ X_\lambda X λ が T3 空間ならばX X X も T3 空間であり、すべてのX λ X_\lambda X λ が T3½ 空間ならばX X X も T3½ 空間である。
証明. すべてのX λ X_\lambda X λ が T3 空間であるとする。各X λ X_\lambda X λ は正則であるから定理 2.8 (4) によりX X X は正則であり、各X λ X_\lambda X λ は T1 であるから定理 2.8 (2) によりX X X は T1 である。ゆえに定義 1.8 によりX X X は T3 空間である。
すべてのX λ X_\lambda X λ が T3½ 空間であるとする。各X λ X_\lambda X λ は完全正則であるから定理 2.8 (5) によりX X X は完全正則であり、各X λ X_\lambda X λ は T1 であるから定理 2.8 (2) によりX X X は T1 である。ゆえに定義 1.8 によりX X X は T3½ 空間である。▨
命題 2.11. ( X , O ) (X,\mathcal O) ( X , O ) を位相空間とし、直積X × X X\times X X × X に積位相を入れる。X X X が T2 空間であることと、対角集合
Δ = { ( x , x ) ∣ x ∈ X } \Delta=\{(x,x)\mid x\in X\} Δ = {( x , x ) ∣ x ∈ X } がX × X X\times X X × X の閉集合であることは同値である。
証明は演習とする(問題 6.4 )。
3 距離空間の分離性
補題 3.1. ( X , d ) (X,d) ( X , d ) を距離空間、A ⊆ X A\subseteq X A ⊆ X を空でない閉集合とし、x ∈ X ∖ A x\in X\setminus A x ∈ X ∖ A とする。このとき点と集合の距離についてd ( x , A ) > 0 d(x,A)>0 d ( x , A ) > 0 が成り立つ。
証明. §E2.10 定義 5.1 により0 0 0 は集合{ d ( x , a ) ∣ a ∈ A } \{d(x,a)\mid a\in A\} { d ( x , a ) ∣ a ∈ A } の下界であるから、下限が最大の下界であること(§D1.4 定義 1.3 )によりd ( x , A ) ≥ 0 d(x,A)\ge0 d ( x , A ) ≥ 0 である。A A A は閉集合であるから§E2.11 命題 2.5 (2) によりA ‾ = A \overline A=A A = A であり、x ∉ A x\notin A x ∈ / A からx ∉ A ‾ x\notin\overline A x ∈ / A である。§E2.11 命題 7.3 により、この閉包は距離空間( X , d ) (X,d) ( X , d ) について定めた閉包と一致するから、§E2.10 命題 5.2 (2) によりd ( x , A ) ≠ 0 d(x,A)\neq0 d ( x , A ) = 0 であり、d ( x , A ) > 0 d(x,A)>0 d ( x , A ) > 0 を得る。▨
定理 3.2. ( X , d ) (X,d) ( X , d ) を距離空間とし、X X X に距離から生じる位相を入れる。
X X X は T2 空間である。
X X X は T4 空間である。
X X X は T3½ 空間である。
X X X は T0 空間、T1 空間、および T3 空間である。
証明. (1) を示す。相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。§E2.1 定義 1.1 条件 (a) と§E2.1 命題 1.2 によりd ( x , y ) > 0 d(x,y)>0 d ( x , y ) > 0 であるから、r = d ( x , y ) / 2 r=d(x,y)/2 r = d ( x , y ) /2 とおくとr > 0 r>0 r > 0 である。z ∈ B ( x , r ) ∩ B ( y , r ) z\in B(x,r)\cap B(y,r) z ∈ B ( x , r ) ∩ B ( y , r ) が存在すると仮定すると、三角不等式と§E2.1 定義 1.1 条件 (b) により
d ( x , y ) ≤ d ( x , z ) + d ( z , y ) < r + r = d ( x , y ) d(x,y)\le d(x,z)+d(z,y)<r+r=d(x,y) d ( x , y ) ≤ d ( x , z ) + d ( z , y ) < r + r = d ( x , y ) となり、実数d ( x , y ) d(x,y) d ( x , y ) が自分自身より小さいことになって矛盾である。したがってB ( x , r ) ∩ B ( y , r ) = ∅ B(x,r)\cap B(y,r)=\emptyset B ( x , r ) ∩ B ( y , r ) = ∅ である。§E2.2 補題 1.2 によりB ( x , r ) B(x,r) B ( x , r ) とB ( y , r ) B(y,r) B ( y , r ) は開集合であり、§E2.1 注意 1.5 によりx ∈ B ( x , r ) x\in B(x,r) x ∈ B ( x , r ) かつy ∈ B ( y , r ) y\in B(y,r) y ∈ B ( y , r ) である。ゆえに定義 1.2 によりX X X は T2 空間である。
(2) を示す。まず正規性を示す。E , F E,F E , F をX X X の互いに素な閉集合とする。E = ∅ E=\emptyset E = ∅ のときはU = ∅ U=\emptyset U = ∅ 、V = X V=X V = X とおけばよく、F = ∅ F=\emptyset F = ∅ のときはU = X U=X U = X 、V = ∅ V=\emptyset V = ∅ とおけばよい。以下E ≠ ∅ E\neq\emptyset E = ∅ かつF ≠ ∅ F\neq\emptyset F = ∅ とする。各p ∈ E p\in E p ∈ E についてp ∉ F p\notin F p ∈ / F であり、F F F は空でない閉集合であるから補題 3.1 によりd ( p , F ) > 0 d(p,F)>0 d ( p , F ) > 0 である。同様に各q ∈ F q\in F q ∈ F についてd ( q , E ) > 0 d(q,E)>0 d ( q , E ) > 0 である。
U = ⋃ p ∈ E B ( p , d ( p , F ) 2 ) , V = ⋃ q ∈ F B ( q , d ( q , E ) 2 ) U=\bigcup_{p\in E}B\Bigl(p,\frac{d(p,F)}{2}\Bigr),\qquad
V=\bigcup_{q\in F}B\Bigl(q,\frac{d(q,E)}{2}\Bigr) U = p ∈ E ⋃ B ( p , 2 d ( p , F ) ) , V = q ∈ F ⋃ B ( q , 2 d ( q , E ) ) とおく。§E2.2 補題 1.2 と§E2.11 定義 1.1 条件 (b) によりU U U とV V V は開集合であり、§E2.1 注意 1.5 によりE ⊆ U E\subseteq U E ⊆ U かつF ⊆ V F\subseteq V F ⊆ V である。
z ∈ U ∩ V z\in U\cap V z ∈ U ∩ V が存在すると仮定する。d ( p , z ) < d ( p , F ) / 2 d(p,z)<d(p,F)/2 d ( p , z ) < d ( p , F ) /2 を満たすp ∈ E p\in E p ∈ E とd ( z , q ) < d ( q , E ) / 2 d(z,q)<d(q,E)/2 d ( z , q ) < d ( q , E ) /2 を満たすq ∈ F q\in F q ∈ F が存在し、三角不等式により
d ( p , q ) ≤ d ( p , z ) + d ( z , q ) < d ( p , F ) 2 + d ( q , E ) 2 d(p,q)\le d(p,z)+d(z,q)<\frac{d(p,F)}{2}+\frac{d(q,E)}{2} d ( p , q ) ≤ d ( p , z ) + d ( z , q ) < 2 d ( p , F ) + 2 d ( q , E ) である。d ( p , F ) ≤ d ( q , E ) d(p,F)\le d(q,E) d ( p , F ) ≤ d ( q , E ) の場合、右辺はd ( q , E ) d(q,E) d ( q , E ) 以下であり、p ∈ E p\in E p ∈ E と§E2.10 定義 5.1 の下限の定義からd ( q , E ) ≤ d ( q , p ) = d ( p , q ) d(q,E)\le d(q,p)=d(p,q) d ( q , E ) ≤ d ( q , p ) = d ( p , q ) であるからd ( p , q ) < d ( p , q ) d(p,q)<d(p,q) d ( p , q ) < d ( p , q ) となる。d ( q , E ) ≤ d ( p , F ) d(q,E)\le d(p,F) d ( q , E ) ≤ d ( p , F ) の場合、右辺はd ( p , F ) d(p,F) d ( p , F ) 以下であり、q ∈ F q\in F q ∈ F と§E2.10 定義 5.1 の下限の定義からd ( p , F ) ≤ d ( p , q ) d(p,F)\le d(p,q) d ( p , F ) ≤ d ( p , q ) であるから、やはりd ( p , q ) < d ( p , q ) d(p,q)<d(p,q) d ( p , q ) < d ( p , q ) となる。いずれの場合も実数d ( p , q ) d(p,q) d ( p , q ) が自分自身より小さいことになり矛盾である。ゆえにU ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ であり、X X X は正規である。(1) と定理 1.11 (4) によりX X X は T1 であるから、定義 1.8 によりX X X は T4 空間である。
(3) を示す。まず完全正則性を示す。F F F をX X X の閉集合とし、x ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F をとる。F = ∅ F=\emptyset F = ∅ のときは値0 0 0 をとる定値写像X → [ 0 , 1 ] X\to[0,1] X → [ 0 , 1 ] が条件を満たす。実際、定値写像による[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の開集合の逆像はX X X または∅ \emptyset ∅ であるから、この定値写像は連続である。以下F ≠ ∅ F\neq\emptyset F = ∅ とする。F F F は空でない閉集合でありx ∉ F x\notin F x ∈ / F であるから、補題 3.1 によりr = d ( x , F ) > 0 r=d(x,F)>0 r = d ( x , F ) > 0 である。
f ( z ) = min { 1 , d ( z , { x } ) r } f(z)=\min\Bigl\{1,\frac{d(z,\{x\})}{r}\Bigr\} f ( z ) = min { 1 , r d ( z , { x }) } で写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to[0,1] f : X → [ 0 , 1 ] を定める。d ( z , { x } ) = d ( z , x ) d(z,\{x\})=d(z,x) d ( z , { x }) = d ( z , x ) であり、d ( x , x ) = 0 d(x,x)=0 d ( x , x ) = 0 であるからf ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 である。z ∈ F z\in F z ∈ F に対しては、§E2.10 定義 5.1 の下限の定義からr = d ( x , F ) ≤ d ( x , z ) = d ( z , { x } ) r=d(x,F)\le d(x,z)=d(z,\{x\}) r = d ( x , F ) ≤ d ( x , z ) = d ( z , { x }) であるのでd ( z , { x } ) / r ≥ 1 d(z,\{x\})/r\ge1 d ( z , { x }) / r ≥ 1 であり、f ( z ) = 1 f(z)=1 f ( z ) = 1 である。
f f f の連続性を示す。s ≤ t s\le t s ≤ t を満たす実数s , t s,t s , t に対して∣ min { 1 , s } − min { 1 , t } ∣ ≤ ∣ s − t ∣ |\min\{1,s\}-\min\{1,t\}|\le|s-t| ∣ min { 1 , s } − min { 1 , t } ∣ ≤ ∣ s − t ∣ が成り立つ。実際、s ≤ t s\le t s ≤ t からmin { 1 , s } ≤ min { 1 , t } \min\{1,s\}\le\min\{1,t\} min { 1 , s } ≤ min { 1 , t } であり、t ≤ 1 t\le1 t ≤ 1 のときはmin { 1 , t } − min { 1 , s } = t − s \min\{1,t\}-\min\{1,s\}=t-s min { 1 , t } − min { 1 , s } = t − s 、s ≤ 1 ≤ t s\le1\le t s ≤ 1 ≤ t のときはmin { 1 , t } − min { 1 , s } = 1 − s ≤ t − s \min\{1,t\}-\min\{1,s\}=1-s\le t-s min { 1 , t } − min { 1 , s } = 1 − s ≤ t − s 、1 ≤ s 1\le s 1 ≤ s のときはmin { 1 , t } − min { 1 , s } = 0 ≤ t − s \min\{1,t\}-\min\{1,s\}=0\le t-s min { 1 , t } − min { 1 , s } = 0 ≤ t − s である。s s s とt t t の大小はどちらでもよいから、この不等式は任意の実数s , t s,t s , t について成り立つ。したがってz , w ∈ X z,w\in X z , w ∈ X に対して、§E2.10 命題 5.2 (1) をA = { x } A=\{x\} A = { x } に適用すると
∣ f ( z ) − f ( w ) ∣ ≤ ∣ d ( z , { x } ) − d ( w , { x } ) ∣ r ≤ d ( z , w ) r |f(z)-f(w)|\le\frac{\bigl|d(z,\{x\})-d(w,\{x\})\bigr|}{r}\le\frac{d(z,w)}{r} ∣ f ( z ) − f ( w ) ∣ ≤ r d ( z , { x }) − d ( w , { x }) ≤ r d ( z , w ) である。ゆえにf f f はX X X からR \mathbb R R への写像としてL = 1 / r L=1/r L = 1/ r の Lipschitz 条件を満たし、§E2.4 命題 3.4 と§E2.12 注意 1.2 により連続である。f f f の値は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に属するから、§E2.12 定理 4.4 (3) によりf f f はX X X から[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] への連続写像でもある。ゆえにX X X は完全正則である。(1) と定理 1.11 (4) によりX X X は T1 であるから、定義 1.8 によりX X X は T3½ 空間である。
(4) を示す。(1) と定理 1.11 (4) によりX X X は T1 空間であり、定理 1.11 (5) により T0 空間である。(3) と定理 1.11 (2) によりX X X は T3 空間である。▨
4 立方体への埋め込み
T3½ 空間には、点と閉集合を分離する連続写像族が存在する。この事実から、対角写像が位相的埋め込みであることの特徴づけを用いて立方体への埋め込みを得る。
証明. 相異なるx , x ′ ∈ X x,x'\in X x , x ′ ∈ X をとる。命題 1.5 により{ x ′ } \{x'\} { x ′ } はX X X の閉集合でありx ∉ { x ′ } x\notin\{x'\} x ∈ / { x ′ } である。点と閉集合を分離することから、f λ ( x ) ∉ f λ ( { x ′ } ) ‾ = { f λ ( x ′ ) } ‾ f_\lambda(x)\notin\overline{f_\lambda(\{x'\})}=\overline{\{f_\lambda(x')\}} f λ ( x ) ∈ / f λ ({ x ′ }) = { f λ ( x ′ )} を満たすλ \lambda λ が存在する。§E2.11 命題 2.5 (1) によりf λ ( x ′ ) ∈ { f λ ( x ′ ) } ‾ f_\lambda(x')\in\overline{\{f_\lambda(x')\}} f λ ( x ′ ) ∈ { f λ ( x ′ )} であるからf λ ( x ) ≠ f λ ( x ′ ) f_\lambda(x)\neq f_\lambda(x') f λ ( x ) = f λ ( x ′ ) である。▨
補題 4.2. X X X を位相空間とする。このとき、次は同値である:
X X X は完全正則空間である。
X X X から[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] への連続写像全体はX X X の点と閉集合を分離する。
ある[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に値を持つ連続関数の族( f λ : X → [ 0 , 1 ] ) λ ∈ Λ (f_\lambda\colon X\to [0,1])_{\lambda\in\Lambda} ( f λ : X → [ 0 , 1 ] ) λ ∈ Λ が存在し、( f λ ) λ ∈ Λ (f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( f λ ) λ ∈ Λ はX X X の点と閉集合を分離する。
ある[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に値を持つ連続関数の族( f λ : X → [ 0 , 1 ] ) λ ∈ Λ (f_\lambda\colon X\to [0,1])_{\lambda\in\Lambda} ( f λ : X → [ 0 , 1 ] ) λ ∈ Λ が存在し、∣ Λ ∣ ≤ max { ℵ 0 , w ( X ) } \lvert \Lambda \rvert \leq \max\{\aleph_0,w(X)\} ∣ Λ ∣ ≤ max { ℵ 0 , w ( X )} であり、さらに( f λ ) λ ∈ Λ (f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( f λ ) λ ∈ Λ はX X X の点と閉集合を分離する。
証明. (4) ⇒ \Rightarrow ⇒ (3) は明らかであり、(3) ⇒ \Rightarrow ⇒ (2) は§E2.14 補題 6.2 よりただちに従う。また、(2) ⇒ \Rightarrow ⇒ (1) は完全正則空間の定義よりただちに従う。
(1) ⇒ \Rightarrow ⇒ (4) を示す。B \mathcal{B} B をX X X の開基であって∣ B ∣ = w ( X ) \lvert\mathcal{B}\rvert = w(X) ∣ B ∣ = w ( X ) となるものとする。P ⊂ B × B \mathcal{P}\subset \mathcal{B}\times\mathcal{B} P ⊂ B × B を次で定める:
P : = { ( B , B ′ ) ∈ B × B | 連続写像 f : X → [ 0 , 1 ] で f ( B ) ⊆ { 1 } , f ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } を満たすものが存在する } . \mathcal{P}:=\left\{ (B, B')\in \mathcal{B}\times\mathcal{B} \,\middle|\, \text{連続写像 } f\colon X\to [0,1] \text{ で } f(B)\subseteq\{1\},\ f(X\setminus B')\subseteq\{0\} \text{ を満たすものが存在する}\right\}. P := { ( B , B ′ ) ∈ B × B ∣ 連続写像 f : X → [ 0 , 1 ] で f ( B ) ⊆ { 1 } , f ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } を満たすものが存在する } . 各ペア( B , B ′ ) ∈ P (B, B')\in \mathcal{P} ( B , B ′ ) ∈ P に対してf ( B ) ⊆ { 1 } f(B)\subseteq\{1\} f ( B ) ⊆ { 1 } 、f ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } f(X\setminus B')\subseteq\{0\} f ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } となる連続写像f : X → [ 0 , 1 ] f\colon X\to [0,1] f : X → [ 0 , 1 ] を一つ選び、f B , B ′ f_{B, B'} f B , B ′ と書く。
B \mathcal B B が有限ならばB × B \mathcal B\times\mathcal B B × B は有限であり、B \mathcal B B が無限ならば§E1.22 系 3.3 により∣ B × B ∣ = w ( X ) \lvert\mathcal B\times\mathcal B\rvert=w(X) ∣ B × B ∣ = w ( X ) であるから、∣ P ∣ ≤ ∣ B × B ∣ ≤ max { ℵ 0 , w ( X ) } \lvert \mathcal{P}\rvert \leq \lvert\mathcal{B}\times\mathcal{B}\rvert\leq\max\{\aleph_0,w(X)\} ∣ P ∣ ≤ ∣ B × B ∣ ≤ max { ℵ 0 , w ( X )} である。したがって、族( f B , B ′ ) ( B , B ′ ) ∈ P (f_{B,B'})_{(B,B')\in\mathcal{P}} ( f B , B ′ ) ( B , B ′ ) ∈ P が点と閉集合を分離することを示せば良い。F F F を閉集合、x ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F をとる。B \mathcal{B} B は開基なので、x ∈ B ′ ⊆ X ∖ F x\in B'\subseteq X\setminus F x ∈ B ′ ⊆ X ∖ F を満たすB ′ ∈ B B'\in\mathcal B B ′ ∈ B が存在する。X X X は完全正則なので、h ( x ) = 1 h(x) = 1 h ( x ) = 1 かつh ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } h(X\setminus B')\subseteq\{0\} h ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } を満たす連続写像h : X → [ 0 , 1 ] h\colon X\to[0,1] h : X → [ 0 , 1 ] が存在する。開集合x ∈ h − 1 ( { t ∈ [ 0 , 1 ] ∣ t > 1 / 2 } ) x\in h^{-1}(\{t\in[0,1]\mid t>1/2\}) x ∈ h − 1 ({ t ∈ [ 0 , 1 ] ∣ t > 1/2 }) に対し、同じくB \mathcal{B} B が開基であることから、x ∈ B ⊆ h − 1 ( { t ∈ [ 0 , 1 ] ∣ t > 1 / 2 } ) x\in B\subseteq h^{-1}(\{t\in[0,1]\mid t>1/2\}) x ∈ B ⊆ h − 1 ({ t ∈ [ 0 , 1 ] ∣ t > 1/2 }) を満たすB ∈ B B\in\mathcal{B} B ∈ B が存在する。このときg ( x ) : = min { 1 , 2 h ( x ) } g(x):=\min\{1,2h(x)\} g ( x ) := min { 1 , 2 h ( x )} により定まる連続写像g : X → [ 0 , 1 ] g\colon X\to [0,1] g : X → [ 0 , 1 ] はg ( B ) ⊆ { 1 } g(B)\subseteq\{1\} g ( B ) ⊆ { 1 } 、g ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } g(X\setminus B')\subseteq\{0\} g ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } を満たすので、( B , B ′ ) ∈ P (B,B')\in \mathcal{P} ( B , B ′ ) ∈ P であり、よってf B , B ′ ( x ) = 1 f_{B,B'}(x)=1 f B , B ′ ( x ) = 1 かつf B , B ′ ( F ) ⊆ f B , B ′ ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } f_{B,B'}(F)\subseteq f_{B,B'}(X\setminus B') \subseteq \{0\} f B , B ′ ( F ) ⊆ f B , B ′ ( X ∖ B ′ ) ⊆ { 0 } である。{ 0 } \{0\} { 0 } は閉集合なのでf B , B ′ ( F ) ‾ ⊆ { 0 } \tpcl{f_{B,B'}(F)}\subseteq \{0\} f B , B ′ ( F ) ⊆ { 0 } であり、よってf B , B ′ ( x ) ∉ f B , B ′ ( F ) ‾ f_{B,B'}(x)\notin\tpcl{f_{B,B'}(F)} f B , B ′ ( x ) ∈ / f B , B ′ ( F ) である。すなわち、族( f B , B ′ ) ( B , B ′ ) ∈ P (f_{B,B'})_{(B,B')\in\mathcal{P}} ( f B , B ′ ) ( B , B ′ ) ∈ P は点と閉集合を分離する。▨
定理 4.3. X X X を位相空間とする。このとき、次は同値である:
X X X は T3½ 空間である。
C ( X , [ 0 , 1 ] ) C(X,[0,1]) C ( X , [ 0 , 1 ]) をX X X から[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] へのすべての連続写像のなす集合とするとき、対角写像e 2 : X → [ 0 , 1 ] C ( X , [ 0 , 1 ] ) , x ↦ e ( x ) : = ( f ( x ) ) f ∈ C ( X , [ 0 , 1 ] ) e_2\colon X\to [0,1]^{C(X,[0,1])}, x\mapsto e(x):=(f(x))_{f\in C(X,[0,1])} e 2 : X → [ 0 , 1 ] C ( X , [ 0 , 1 ]) , x ↦ e ( x ) := ( f ( x ) ) f ∈ C ( X , [ 0 , 1 ]) は位相的埋め込みである。
ある集合I I I と位相的埋め込みe 3 : X → [ 0 , 1 ] I e_3\colon X\to [0,1]^I e 3 : X → [ 0 , 1 ] I が存在する。
ある位相的埋め込みe 4 : X → [ 0 , 1 ] max { ℵ 0 , w ( X ) } e_4\colon X\to [0,1]^{\max\{\aleph_0,w(X)\}} e 4 : X → [ 0 , 1 ] m a x { ℵ 0 , w ( X )} が存在する。
証明. (4) ⇒ \Rightarrow ⇒ (3) は明らかである。(3) ⇒ \Rightarrow ⇒ (2) を示す。写像I → C ( X , [ 0 , 1 ] ) I\to C(X,[0,1]) I → C ( X , [ 0 , 1 ]) 、i ↦ pr i ∘ e 3 i\mapsto\pr_i\circ e_3 i ↦ pr i ∘ e 3 が引き起こす写像をp : [ 0 , 1 ] C ( X , [ 0 , 1 ] ) → [ 0 , 1 ] I p\colon[0,1]^{C(X,[0,1])}\to[0,1]^I p : [ 0 , 1 ] C ( X , [ 0 , 1 ]) → [ 0 , 1 ] I 、p ( y ) = ( y pr i ∘ e 3 ) i ∈ I p(y)=(y_{\pr_i\circ e_3})_{i\in I} p ( y ) = ( y pr i ∘ e 3 ) i ∈ I とする。p p p の各座標は射影であり、e 2 e_2 e 2 の各座標はC ( X , [ 0 , 1 ] ) C(X,[0,1]) C ( X , [ 0 , 1 ]) の元であるから、§E2.14 定理 1.6 によりp p p とe 2 e_2 e 2 はいずれも連続である。e 3 = p ∘ e 2 e_3=p\circ e_2 e 3 = p ∘ e 2 でありe 3 e_3 e 3 は位相的埋め込みであるから、§E2.12 命題 6.13 (2) によりe 2 e_2 e 2 は位相的埋め込みである。(2) ⇒ \Rightarrow ⇒ (1) は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] が距離空間なので T3½ 空間であり(定理 3.2 (3) 参照)、その直積[ 0 , 1 ] C ( X , [ 0 , 1 ] ) [0,1]^{C(X, [0,1])} [ 0 , 1 ] C ( X , [ 0 , 1 ]) も T3½ 空間であり(系 2.9 参照)、よってその部分空間と同相なX X X も T3½ 空間となる(定理 2.1 参照)ことから明らかである。
(1) ⇒ \Rightarrow ⇒ (4) を示す。補題 4.2 (4) と§E2.14 補題 6.2 より、点と閉集合を分離する族( f λ : X → [ 0 , 1 ] ) λ < max { ℵ 0 , w ( X ) } (f_\lambda\colon X\to[0,1])_{\lambda < \max\{\aleph_0, w(X)\}} ( f λ : X → [ 0 , 1 ] ) λ < m a x { ℵ 0 , w ( X )} が存在する。補題 4.1 よりこれは点を分離するので、よって§E2.14 系 6.7 よりこの族により得られる対角写像X → [ 0 , 1 ] max { ℵ 0 , w ( X ) } , x ↦ ( f λ ( x ) ) λ < max { ℵ 0 , w ( X ) } X\to [0,1]^{\max\{\aleph_0, w(X)\}}, x\mapsto (f_\lambda(x))_{\lambda < \max\{\aleph_0, w(X)\}} X → [ 0 , 1 ] m a x { ℵ 0 , w ( X )} , x ↦ ( f λ ( x ) ) λ < m a x { ℵ 0 , w ( X )} は位相的埋め込みである。▨
系 4.4. X X X を T3½ 空間とし、X X X の重みをw ( X ) w(X) w ( X ) と書く(§E2.13 定義 5.7 参照)。このとき
∣ X ∣ ≤ 2 max { ℵ 0 , w ( X ) } \lvert X\rvert\leq 2^{\max\{\aleph_0, w(X)\}} ∣ X ∣ ≤ 2 m a x { ℵ 0 , w ( X )} が成り立つ。
証明. 定理 4.3 により位相的埋め込みX → [ 0 , 1 ] max { ℵ 0 , w ( X ) } X\to[0,1]^{\max\{\aleph_0,w(X)\}} X → [ 0 , 1 ] m a x { ℵ 0 , w ( X )} が存在し、これは単射であるから∣ X ∣ ≤ ∣ [ 0 , 1 ] max { ℵ 0 , w ( X ) } ∣ = 2 max { ℵ 0 , w ( X ) } \lvert X\rvert\leq \lvert [0,1]^{\max\{\aleph_0,w(X)\}} \rvert = 2^{\max\{\aleph_0,w(X)\}} ∣ X ∣ ≤ ∣[ 0 , 1 ] m a x { ℵ 0 , w ( X )} ∣ = 2 m a x { ℵ 0 , w ( X )} が成り立つ。▨
系 4.5. X X X を第二可算な T3½ 空間とすると、X X X は距離化可能空間である。
証明. 定理 4.3 よりX X X は Hilbert 立方体[ 0 , 1 ] N ≥ 0 [0,1]^{\N} [ 0 , 1 ] N ≥ 0 の部分空間と同相であるが、§E2.14 命題 8.2 より Hilbert 立方体は距離化可能空間である。▨
5 例と反例
例 5.1. 次の四つの空間は、番号つきの分離公理の階層の境目に位置する。
集合X X X に離散位相を入れた空間は T5 空間かつ T3½ 空間であり、したがって T0、T1、T2、T3、T4 のすべてを満たす。
二つ以上の元をもつ集合X X X に密着位相を入れた空間は継承的正規であり、したがって正規であるが、T0 空間ではない。
S = { 0 , 1 } S=\{0,1\} S = { 0 , 1 } にO S = { ∅ , { 1 } , S } \mathcal O_S=\{\emptyset,\{1\},S\} O S = { ∅ , { 1 } , S } を入れた空間(Sierpiński 空間)は T0 空間であるが、T1 空間ではない。
非可算集合X X X に、∅ \emptyset ∅ と補集合が有限である部分集合の全体からなる集合族O c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf (補有限位相)を入れた空間は T1 空間であるが、T2 空間ではない。
証明. (1) を示す。離散位相ではX X X のすべての部分集合が開集合であり、補集合も部分集合であるからすべての部分集合が閉集合でもある。A , B ⊆ X A,B\subseteq X A , B ⊆ X が分離しているとする。§E2.11 命題 2.5 (2) によりA ‾ = A \overline A=A A = A かつB ‾ = B \overline B=B B = B であるからA ∩ B = A ‾ ∩ B = ∅ A\cap B=\overline A\cap B=\emptyset A ∩ B = A ∩ B = ∅ であり、U = A U=A U = A 、V = B V=B V = B はA ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U 、B ⊆ V B\subseteq V B ⊆ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たす開集合である。ゆえにX X X は継承的正規である。また各一点集合は閉集合であるから命題 1.5 によりX X X は T1 空間であり、定義 1.10 によりX X X は T5 空間である。命題 1.13 によりX X X は T4 空間であり、定理 1.11 により T3、T2、T1、T0 空間である。X X X は完全正則でもある。実際、F F F を閉集合、x ∈ X ∖ F x\in X\setminus F x ∈ X ∖ F とすると、x x x で値0 0 0 をとり他の点で値1 1 1 をとる写像X → [ 0 , 1 ] X\to[0,1] X → [ 0 , 1 ] は、離散位相では任意の写像が連続である(§E2.12 例 1.11 )から連続であり、完全正則性の条件を満たす。したがってX X X は T3½ 空間でもある。
(2) を示す。密着位相の開集合は∅ \emptyset ∅ とX X X の二つだけであるから、閉集合も∅ \emptyset ∅ とX X X の二つだけである。A ⊆ X A\subseteq X A ⊆ X が空でなければ、A A A を含む閉集合はX X X だけであるから§E2.11 命題 2.5 (1) によりA ‾ = X \overline A=X A = X である。A , B ⊆ X A,B\subseteq X A , B ⊆ X が分離しているとし、A A A とB B B がともに空でないと仮定するとA ‾ ∩ B = X ∩ B = B ≠ ∅ \overline A\cap B=X\cap B=B\neq\emptyset A ∩ B = X ∩ B = B = ∅ となり、分離していることと両立しない。したがってA A A とB B B の少なくとも一方は空である。A = ∅ A=\emptyset A = ∅ のときはU = ∅ U=\emptyset U = ∅ 、V = X V=X V = X とおき、B = ∅ B=\emptyset B = ∅ のときはU = X U=X U = X 、V = ∅ V=\emptyset V = ∅ とおけばよい。ゆえにX X X は継承的正規であり、命題 1.13 により正規である。X X X は二つ以上の元をもつから相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X が存在し、x x x またはy y y を含む開集合はX X X だけであって、X X X はx x x とy y y の両方を含む。ゆえにX X X は T0 空間でない。
(3) を示す。まずO S \mathcal O_S O S がS S S の位相であることを確かめる。∅ \emptyset ∅ とS S S はO S \mathcal O_S O S に属する。O S \mathcal O_S O S の元からなる集合族の和集合は、その族がS S S を含むならばS S S 、S S S を含まず{ 1 } \{1\} { 1 } を含むならば{ 1 } \{1\} { 1 } 、どちらも含まないならば∅ \emptyset ∅ であり、いずれもO S \mathcal O_S O S に属する。O S \mathcal O_S O S の有限個の元の共通部分は、その中に∅ \emptyset ∅ があれば∅ \emptyset ∅ 、なければ{ 1 } \{1\} { 1 } またはS S S であり、いずれもO S \mathcal O_S O S に属する。ゆえにO S \mathcal O_S O S はS S S の位相である。{ 1 } \{1\} { 1 } は1 1 1 を含み0 0 0 を含まない開集合であるから、S S S は T0 空間である。一方、0 0 0 を含むO S \mathcal O_S O S の元はS S S だけであり、S S S は1 1 1 を含む。したがって0 0 0 を含み1 1 1 を含まない開集合は存在せず、S S S は T1 空間でない。
(4) を示す。X X X は非可算であるから、§E1.18 定義 1.2 により有限でない。O c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf がX X X の位相であることを確かめる。∅ \emptyset ∅ は定義によりO c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf に属し、X ∖ X = ∅ X\setminus X=\emptyset X ∖ X = ∅ は有限であるからX X X もO c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf に属する。{ U λ } λ ∈ Λ \{U_\lambda\}_{\lambda\in\Lambda} { U λ } λ ∈ Λ をO c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf の元からなる集合族とする。Λ = ∅ \Lambda=\emptyset Λ = ∅ であるか、またはすべてのU λ U_\lambda U λ が空であれば、和集合は∅ \emptyset ∅ である。そうでなければU μ ≠ ∅ U_\mu\neq\emptyset U μ = ∅ を満たすμ ∈ Λ \mu\in\Lambda μ ∈ Λ をとるとX ∖ U μ X\setminus U_\mu X ∖ U μ は有限であり、X ∖ ⋃ λ ∈ Λ U λ ⊆ X ∖ U μ X\setminus\bigcup_{\lambda\in\Lambda}U_\lambda\subseteq X\setminus U_\mu X ∖ ⋃ λ ∈ Λ U λ ⊆ X ∖ U μ であるから、§E1.18 補題 2.4 によりX ∖ ⋃ λ ∈ Λ U λ X\setminus\bigcup_{\lambda\in\Lambda}U_\lambda X ∖ ⋃ λ ∈ Λ U λ は有限である。いずれの場合も和集合はO c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf に属する。正の整数n n n とU 1 , … , U n ∈ O c f U_1,\ldots,U_n\in\mathcal O_{\mathrm{cf}} U 1 , … , U n ∈ O cf をとると、あるU i U_i U i が空である場合は共通部分が∅ \emptyset ∅ であり、すべてのU i U_i U i が空でない場合は各X ∖ U i X\setminus U_i X ∖ U i が有限であり、X ∖ ⋂ i = 1 n U i = ⋃ i = 1 n ( X ∖ U i ) X\setminus\bigcap_{i=1}^{n}U_i=\bigcup_{i=1}^{n}(X\setminus U_i) X ∖ ⋂ i = 1 n U i = ⋃ i = 1 n ( X ∖ U i ) が有限であることをn n n に関する帰納法で示す。n = 1 n=1 n = 1 の場合はX ∖ U 1 X\setminus U_1 X ∖ U 1 が有限であることにほかならない。帰納法の段は、有限集合F F F とG G G に対してF ∪ G F\cup G F ∪ G が有限であることに帰着する。§E1.18 補題 2.4 によりG ∖ F G\setminus F G ∖ F は有限であるから、有限集合の定義(§E1.18 定義 1.2 )により全単射b : k → F b\colon k\to F b : k → F とc : j → G ∖ F c\colon j\to G\setminus F c : j → G ∖ F がとれる。i < k i<k i < k に対してb ( i ) b(i) b ( i ) 、k ≤ i < k + j k\leq i<k+j k ≤ i < k + j に対してc ( i − k ) c(i-k) c ( i − k ) を対応させる写像は、F F F とG ∖ F G\setminus F G ∖ F が交わらず和がF ∪ G F\cup G F ∪ G であることからk + j k+j k + j からF ∪ G F\cup G F ∪ G への全単射であり、F ∪ G F\cup G F ∪ G は有限である。ゆえにX ∖ ⋂ i = 1 n U i X\setminus\bigcap_{i=1}^{n}U_i X ∖ ⋂ i = 1 n U i は有限である。いずれの場合も共通部分はO c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf に属する。ゆえにO c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf はX X X の位相である。x ∈ X x\in X x ∈ X に対してX ∖ ( X ∖ { x } ) = { x } X\setminus(X\setminus\{x\})=\{x\} X ∖ ( X ∖ { x }) = { x } は有限であるからX ∖ { x } ∈ O c f X\setminus\{x\}\in\mathcal O_{\mathrm{cf}} X ∖ { x } ∈ O cf であり、{ x } \{x\} { x } は閉集合である。ゆえに命題 1.5 によりX X X は T1 空間である。
U , V U,V U , V を空でないO c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf の元とする。O c f \mathcal O_{\mathrm{cf}} O cf の定義によりX ∖ U X\setminus U X ∖ U とX ∖ V X\setminus V X ∖ V は有限集合であり、§E1.18 定義 1.2 によりいずれも高々可算である。U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ と仮定すると
X = X ∖ ( U ∩ V ) = ( X ∖ U ) ∪ ( X ∖ V ) X=X\setminus(U\cap V)=(X\setminus U)\cup(X\setminus V) X = X ∖ ( U ∩ V ) = ( X ∖ U ) ∪ ( X ∖ V ) であるから、§E1.18 定理 5.1 によりX X X は高々可算となる。これはX X X が非可算であることと両立しない。ゆえにU ∩ V ≠ ∅ U\cap V\neq\emptyset U ∩ V = ∅ である。元を高々一つしかもたない集合は有限でありX X X は有限でないから、X X X には相異なる二点x , y x,y x , y が存在する。x x x を含む開集合とy y y を含む開集合はいずれも空でないから、いま示したことにより交わる。ゆえにX X X は T2 空間でない。▨
定義 5.3. 実数の集合R \R R の部分集合F ⊂ R F\subset \R F ⊂ R を任意にとる。R \R R 上のB : = { ( a , b ) ∣ a , b ∈ Q } ∪ { ( a , b ) ∖ F ∣ a , b ∈ Q } \mathcal{B}:=\{(a,b)\mid a,b\in \Q\}\cup\{(a,b)\setminus F\mid a,b\in \Q\} B := {( a , b ) ∣ a , b ∈ Q } ∪ {( a , b ) ∖ F ∣ a , b ∈ Q } を開基とする位相を、F F F に関する Munkres の K 位相 (Munkres' K-topology ) と言う。F F F に関する Munkres の K 位相を入れたR \R R をR ( F ) R(F) R ( F ) と書くことにする。F = { 1 / n ∣ n ∈ N ≥ 1 } F=\{1/n\mid n\in\NN\} F = { 1/ n ∣ n ∈ N ≥ 1 } の場合が、Munkres が K 位相と呼んだものである。
例 5.4 (Munkres の K 位相). 次が成り立つ:
F ⊂ R F\subset \R F ⊂ R が通常の位相で閉であることと、R ( F ) R(F) R ( F ) がid R \id_{\R} id R によって通常の位相を入れたR \R R と同相であることは同値である。
任意のF ⊂ R F\subset \R F ⊂ R に対し、R ( F ) R(F) R ( F ) は第二可算な T2 空間である。
F : = { 1 / n ∣ n ∈ N ≥ 1 } ⊂ R F:=\{1/n\mid n\in \NN\}\subset \R F := { 1/ n ∣ n ∈ N ≥ 1 } ⊂ R とするとき、R ( F ) R(F) R ( F ) は T3 でない。
(1) を示す。まず、id R : R ( F ) → R \id_{\R}\colon R(F)\to \R id R : R ( F ) → R は連続である。F ⊂ R ( F ) F\subset R(F) F ⊂ R ( F ) は閉であるから、id R \id_{\R} id R が同相ならF ⊂ R F\subset \R F ⊂ R は閉である。逆にF ⊂ R F\subset \R F ⊂ R が閉ならB \mathcal{B} B の元はすべて通常の位相でR \R R の開集合なので、id R \id_{\R} id R は同相である。
(2) はB \mathcal{B} B の表示とid R : R ( F ) → R \id_{\R}\colon R(F)\to \R id R : R ( F ) → R の連続性と補題 1.17 (3) よりただちに従う。
(3) を示す。まずF ⊂ R ( F ) F\subset R(F) F ⊂ R ( F ) は閉である。0 ∈ R ( F ) 0\in R(F) 0 ∈ R ( F ) とF F F を分離する開集合0 ∈ U ⊂ cl R ( F ) ( U ) ⊂ R ( F ) ∖ F 0\in U\subset \tpcl[R(F)]{U}\subset R(F)\setminus F 0 ∈ U ⊂ cl R ( F ) ( U ) ⊂ R ( F ) ∖ F が存在すると仮定する。ある有理数a < 0 < b a < 0 < b a < 0 < b が存在して( a , b ) ∖ F ⊂ U (a,b)\setminus F\subset U ( a , b ) ∖ F ⊂ U が成り立つ。また、十分大きいn ∈ N ≥ 1 n\in \NN n ∈ N ≥ 1 が存在して、0 < 1 / n < b 0 < 1/n < b 0 < 1/ n < b が成り立つ。1 / n ∈ F 1/n\in F 1/ n ∈ F なので、ある有理数c < 1 / n < d c < 1/n < d c < 1/ n < d が存在して( c , d ) ⊂ R ( F ) ∖ cl R ( F ) ( U ) (c,d)\subset R(F)\setminus \tpcl[R(F)]{U} ( c , d ) ⊂ R ( F ) ∖ cl R ( F ) ( U ) が成り立つ。このとき、
∅ ≠ ( 1 / n , min { b , d , 2 / ( 2 n − 1 ) } ) ⊂ U ∖ F ∩ ( R ( F ) ∖ cl R ( F ) ( U ) ) = ∅ \emptyset\neq (1/n, \min\{b,d,2/(2n-1)\})\subset U \setminus F \cap (R(F)\setminus \tpcl[R(F)]{U}) = \emptyset ∅ = ( 1/ n , min { b , d , 2/ ( 2 n − 1 )}) ⊂ U ∖ F ∩ ( R ( F ) ∖ cl R ( F ) ( U )) = ∅ となるので矛盾である。
6 演習
問題 6.1. X X X を T1 空間、I I I を集合、( f i : X → [ 0 , 1 ] ) i ∈ I (f_i\colon X\to[0,1])_{i\in I} ( f i : X → [ 0 , 1 ] ) i ∈ I を連続写像の族とする。集合族{ f i − 1 ( ( 0 , 1 ] ) ∣ i ∈ I } \{f_i^{-1}((0,1])\mid i\in I\} { f i − 1 (( 0 , 1 ]) ∣ i ∈ I } がX X X の位相の準開基であるとき、対角写像
e : X → [ 0 , 1 ] I , e ( x ) = ( f i ( x ) ) i ∈ I e\colon X\to[0,1]^I,\qquad e(x)=(f_i(x))_{i\in I} e : X → [ 0 , 1 ] I , e ( x ) = ( f i ( x ) ) i ∈ I が位相的埋め込みであることを示せ。
解答. S = { f i − 1 ( ( 0 , 1 ] ) ∣ i ∈ I } \mathcal S=\{f_i^{-1}((0,1])\mid i\in I\} S = { f i − 1 (( 0 , 1 ]) ∣ i ∈ I } とおく。相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。X X X は T1 空間であるからX ∖ { y } X\setminus\{y\} X ∖ { y } はx x x を含む開集合である。S \mathcal S S が準開基であることから、正の整数n n n とi 1 , … , i n ∈ I i_1,\ldots,i_n\in I i 1 , … , i n ∈ I が存在して
x ∈ ⋂ k = 1 n f i k − 1 ( ( 0 , 1 ] ) ⊆ X ∖ { y } x\in\bigcap_{k=1}^{n}f_{i_k}^{-1}((0,1])\subseteq X\setminus\{y\} x ∈ k = 1 ⋂ n f i k − 1 (( 0 , 1 ]) ⊆ X ∖ { y } となる。y y y はこの共通部分に属さないから、あるk k k についてf i k ( y ) = 0 f_{i_k}(y)=0 f i k ( y ) = 0 である。一方f i k ( x ) > 0 f_{i_k}(x)>0 f i k ( x ) > 0 であるから、族( f i ) i ∈ I (f_i)_{i\in I} ( f i ) i ∈ I は点を分離する。
I \mathcal I I をこの族による始位相とする。各f i f_i f i が連続であるから§E2.12 命題 3.3 によりI ⊆ O X \mathcal I\subseteq\mathcal O_X I ⊆ O X である。一方、S \mathcal S S の各元は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の開集合( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] の逆像であるからI \mathcal I I に属し、S \mathcal S S がO X \mathcal O_X O X を生成することからO X ⊆ I \mathcal O_X\subseteq\mathcal I O X ⊆ I である。したがってI = O X \mathcal I=\mathcal O_X I = O X である。§E2.14 補題 6.5 によりe e e は位相的埋め込みである。▨
解答. 相異なるx , y ∈ A x,y\in A x , y ∈ A をとる。x x x とy y y はX X X の相異なる二点である。
X X X が T1 空間であるとする。定義 1.1 の T1 性により、x ∈ U x\in U x ∈ U かつy ∉ U y\notin U y ∈ / U を満たすX X X の開集合U U U が存在する。§E2.12 定義 4.1 によりU ∩ A U\cap A U ∩ A はA A A の開集合であり、x ∈ A x\in A x ∈ A からx ∈ U ∩ A x\in U\cap A x ∈ U ∩ A であり、y ∉ U y\notin U y ∈ / U からy ∉ U ∩ A y\notin U\cap A y ∈ / U ∩ A である。ゆえにA A A は T1 空間である。
X X X が T2 空間であるとする。定義 1.2 により、x ∈ U x\in U x ∈ U 、y ∈ V y\in V y ∈ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすX X X の開集合U , V U,V U , V が存在する。U ∩ A U\cap A U ∩ A とV ∩ A V\cap A V ∩ A はA A A の開集合であり、x ∈ U ∩ A x\in U\cap A x ∈ U ∩ A 、y ∈ V ∩ A y\in V\cap A y ∈ V ∩ A 、( U ∩ A ) ∩ ( V ∩ A ) ⊆ U ∩ V = ∅ (U\cap A)\cap(V\cap A)\subseteq U\cap V=\emptyset ( U ∩ A ) ∩ ( V ∩ A ) ⊆ U ∩ V = ∅ である。ゆえにA A A は T2 空間である。▨
解答. 相異なるx 1 , x 2 ∈ X x_1,x_2\in X x 1 , x 2 ∈ X をとる。f f f は単射であるからf ( x 1 ) ≠ f ( x 2 ) f(x_1)\neq f(x_2) f ( x 1 ) = f ( x 2 ) である。Y Y Y の T2 性により、f ( x 1 ) ∈ U f(x_1)\in U f ( x 1 ) ∈ U 、f ( x 2 ) ∈ V f(x_2)\in V f ( x 2 ) ∈ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすY Y Y の開集合U , V U,V U , V が存在する。f f f は連続であるからf − 1 ( U ) f^{-1}(U) f − 1 ( U ) とf − 1 ( V ) f^{-1}(V) f − 1 ( V ) はX X X の開集合であり、x 1 ∈ f − 1 ( U ) x_1\in f^{-1}(U) x 1 ∈ f − 1 ( U ) かつx 2 ∈ f − 1 ( V ) x_2\in f^{-1}(V) x 2 ∈ f − 1 ( V ) である。§E1.1 命題 4.4 により
f − 1 ( U ) ∩ f − 1 ( V ) = f − 1 ( U ∩ V ) = f − 1 ( ∅ ) = ∅ f^{-1}(U)\cap f^{-1}(V)=f^{-1}(U\cap V)=f^{-1}(\emptyset)=\emptyset f − 1 ( U ) ∩ f − 1 ( V ) = f − 1 ( U ∩ V ) = f − 1 ( ∅ ) = ∅ である。ゆえに定義 1.2 によりX X X は T2 空間である。▨
解答. 必要性を示す。X X X を T2 空間とし、( x , y ) ∈ ( X × X ) ∖ Δ (x,y)\in(X\times X)\setminus\Delta ( x , y ) ∈ ( X × X ) ∖ Δ をとる。( x , y ) ∉ Δ (x,y)\notin\Delta ( x , y ) ∈ / Δ からx ≠ y x\neq y x = y であるので、定義 1.2 によりx ∈ U x\in U x ∈ U 、y ∈ V y\in V y ∈ V 、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ を満たすX X X の開集合U , V U,V U , V が存在する。U × V U\times V U × V は§E2.14 補題 1.11 により積位相の開集合であり( x , y ) ∈ U × V (x,y)\in U\times V ( x , y ) ∈ U × V である。( z , z ) ∈ U × V (z,z)\in U\times V ( z , z ) ∈ U × V を満たすz ∈ X z\in X z ∈ X が存在するとするとz ∈ U ∩ V z\in U\cap V z ∈ U ∩ V となり、U ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ と両立しない。したがってU × V ⊆ ( X × X ) ∖ Δ U\times V\subseteq(X\times X)\setminus\Delta U × V ⊆ ( X × X ) ∖ Δ であり、§E2.11 補題 2.6 により( X × X ) ∖ Δ (X\times X)\setminus\Delta ( X × X ) ∖ Δ は開集合である。ゆえにΔ \Delta Δ はX × X X\times X X × X の閉集合である。
十分性を示す。Δ \Delta Δ がX × X X\times X X × X の閉集合であるとし、相異なるx , y ∈ X x,y\in X x , y ∈ X をとる。( x , y ) ∉ Δ (x,y)\notin\Delta ( x , y ) ∈ / Δ であるから( x , y ) (x,y) ( x , y ) は開集合( X × X ) ∖ Δ (X\times X)\setminus\Delta ( X × X ) ∖ Δ に属し、§E2.14 補題 1.11 と§E2.13 命題 1.2 により、X X X の開集合U , V U,V U , V が存在して( x , y ) ∈ U × V ⊆ ( X × X ) ∖ Δ (x,y)\in U\times V\subseteq(X\times X)\setminus\Delta ( x , y ) ∈ U × V ⊆ ( X × X ) ∖ Δ を満たす。( x , y ) ∈ U × V (x,y)\in U\times V ( x , y ) ∈ U × V からx ∈ U x\in U x ∈ U かつy ∈ V y\in V y ∈ V である。z ∈ U ∩ V z\in U\cap V z ∈ U ∩ V が存在するとすると( z , z ) ∈ U × V (z,z)\in U\times V ( z , z ) ∈ U × V であり、( z , z ) ∈ Δ (z,z)\in\Delta ( z , z ) ∈ Δ でもあるからU × V ⊆ ( X × X ) ∖ Δ U\times V\subseteq(X\times X)\setminus\Delta U × V ⊆ ( X × X ) ∖ Δ と両立しない。したがってU ∩ V = ∅ U\cap V=\emptyset U ∩ V = ∅ であり、定義 1.2 によりX X X は T2 空間である。▨
問題 6.5. F ⊆ R F\subseteq\R F ⊆ R とし、R ( F ) R(F) R ( F ) を定義 5.3 の空間とする。G = F ∖ int R ( F ) G=F\setminus\tpint[\R]{F} G = F ∖ int R ( F ) とおく。ここでint R ( F ) \tpint[\R]{F} int R ( F ) は通常の位相に関するF F F の内部である。R ( F ) R(F) R ( F ) が T3 空間であることと、G G G が通常の位相を入れたR \R R の閉集合であることは同値であることを示せ。また、F = ( 0 , 1 ) F=(0,1) F = ( 0 , 1 ) のとき、F F F はR \R R の閉集合でないがR ( F ) R(F) R ( F ) は T3 空間であることを確かめよ。
解答. B \mathcal B B を定義 5.3 の開基とする。はじめに三つのことを確かめる。第一に、通常の位相の開集合は有理数を端点とする開区間の和集合であり、有理数を端点とする開区間はB \mathcal B B に属するから、通常の位相の開集合はR ( F ) R(F) R ( F ) の開集合である。補集合をとれば、通常の位相の閉集合はR ( F ) R(F) R ( F ) の閉集合でもある。第二に、x ∈ R ∖ F x\in\R\setminus F x ∈ R ∖ F に対してa < x < b a<x<b a < x < b を満たす有理数a , b a,b a , b をとればx ∈ ( a , b ) ∖ F ⊆ R ∖ F x\in(a,b)\setminus F\subseteq\R\setminus F x ∈ ( a , b ) ∖ F ⊆ R ∖ F であるから、§E2.11 補題 2.6 によりR ∖ F \R\setminus F R ∖ F はR ( F ) R(F) R ( F ) の開集合であり、F F F はR ( F ) R(F) R ( F ) の閉集合である。第三に、B \mathcal B B の元でF F F の点z z z を含むものは、z ∉ ( a , b ) ∖ F z\notin(a,b)\setminus F z ∈ / ( a , b ) ∖ F であるから、z ∈ ( a , b ) z\in(a,b) z ∈ ( a , b ) を満たす( a , b ) (a,b) ( a , b ) の形のものに限る。
G G G がR \R R の閉集合であるとし、R ( F ) R(F) R ( F ) が T3 空間であることを示す。例 5.4 (2) によりR ( F ) R(F) R ( F ) は T2 空間であり、したがって T1 空間であるから、補題 2.6 の条件を確かめればよい。x ∈ R x\in\R x ∈ R と、x x x を含むR ( F ) R(F) R ( F ) の開集合W W W をとる。§E2.13 命題 1.2 (2) によりx ∈ B ⊆ W x\in B\subseteq W x ∈ B ⊆ W を満たすB ∈ B B\in\mathcal B B ∈ B が存在し、B B B は有理数a < b a<b a < b によって( a , b ) (a,b) ( a , b ) または( a , b ) ∖ F (a,b)\setminus F ( a , b ) ∖ F と表されるので、いずれの場合もx ∈ ( a , b ) x\in(a,b) x ∈ ( a , b ) かつ( a , b ) ∖ F ⊆ B (a,b)\setminus F\subseteq B ( a , b ) ∖ F ⊆ B である。
x ∈ F x\in F x ∈ F の場合は、第三の事実によりB = ( a , b ) B=(a,b) B = ( a , b ) である。a < c < x < d < b a<c<x<d<b a < c < x < d < b を満たす有理数c , d c,d c , d をとり、V = ( c , d ) V=(c,d) V = ( c , d ) とおく。V ∈ B V\in\mathcal B V ∈ B でありx ∈ V x\in V x ∈ V である。[ c , d ] [c,d] [ c , d ] はR \R R の閉集合であるから第一の事実によりR ( F ) R(F) R ( F ) の閉集合であり、V ⊆ [ c , d ] V\subseteq[c,d] V ⊆ [ c , d ] であるから、§E2.11 命題 2.5 (1) によりcl R ( F ) ( V ) ⊆ [ c , d ] ⊆ ( a , b ) = B ⊆ W \tpcl[R(F)]{V}\subseteq[c,d]\subseteq(a,b)=B\subseteq W cl R ( F ) ( V ) ⊆ [ c , d ] ⊆ ( a , b ) = B ⊆ W である。
x ∉ F x\notin F x ∈ / F の場合はx ∉ G x\notin G x ∈ / G であり、R ∖ G \R\setminus G R ∖ G はx x x を含むR \R R の開集合であるから、( x − r , x + r ) ∩ G = ∅ (x-r,x+r)\cap G=\emptyset ( x − r , x + r ) ∩ G = ∅ を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 が存在する。max { a , x − r } < c < x < d < min { b , x + r } \max\{a,x-r\}<c<x<d<\min\{b,x+r\} max { a , x − r } < c < x < d < min { b , x + r } を満たす有理数c , d c,d c , d をとり、V = ( c , d ) ∖ F V=(c,d)\setminus F V = ( c , d ) ∖ F とおく。V ∈ B V\in\mathcal B V ∈ B でありx ∈ V x\in V x ∈ V であって、[ c , d ] ⊆ ( a , b ) [c,d]\subseteq(a,b) [ c , d ] ⊆ ( a , b ) かつ[ c , d ] ∩ G = ∅ [c,d]\cap G=\emptyset [ c , d ] ∩ G = ∅ である。y ∈ cl R ( F ) ( V ) y\in\tpcl[R(F)]{V} y ∈ cl R ( F ) ( V ) をとる。前の場合と同じ理由でy ∈ [ c , d ] y\in[c,d] y ∈ [ c , d ] である。y ∈ F y\in F y ∈ F と仮定すると、y ∉ G y\notin G y ∈ / G であるからy ∈ int R ( F ) y\in\tpint[\R]{F} y ∈ int R ( F ) であり、y ∈ I ⊆ F y\in I\subseteq F y ∈ I ⊆ F を満たすR \R R の開集合I I I が存在する。第一の事実によりI I I はR ( F ) R(F) R ( F ) におけるy y y の近傍であり、V ∩ F = ∅ V\cap F=\emptyset V ∩ F = ∅ であるからI ∩ V = ∅ I\cap V=\emptyset I ∩ V = ∅ である。これは§E2.11 命題 7.2 (2) によりy ∈ cl R ( F ) ( V ) y\in\tpcl[R(F)]{V} y ∈ cl R ( F ) ( V ) と両立しない。ゆえにy ∉ F y\notin F y ∈ / F であり、y ∈ ( a , b ) ∖ F ⊆ B ⊆ W y\in(a,b)\setminus F\subseteq B\subseteq W y ∈ ( a , b ) ∖ F ⊆ B ⊆ W である。したがってcl R ( F ) ( V ) ⊆ W \tpcl[R(F)]{V}\subseteq W cl R ( F ) ( V ) ⊆ W である。
いずれの場合もx ∈ V x\in V x ∈ V かつcl R ( F ) ( V ) ⊆ W \tpcl[R(F)]{V}\subseteq W cl R ( F ) ( V ) ⊆ W を満たす開集合V V V が存在するので、補題 2.6 によりR ( F ) R(F) R ( F ) は正則であり、T3 空間である。
逆にR ( F ) R(F) R ( F ) が T3 空間であるとし、G G G がR \R R の閉集合でないと仮定する。y ∈ cl R ( G ) ∖ G y\in\tpcl[\R]{G}\setminus G y ∈ cl R ( G ) ∖ G をとる。y ∈ F y\in F y ∈ F とすると、y ∉ G y\notin G y ∈ / G からy ∈ int R ( F ) y\in\tpint[\R]{F} y ∈ int R ( F ) であり、int R ( F ) \tpint[\R]{F} int R ( F ) はy y y を含むR \R R の開集合であってG G G と交わらないので、§E2.11 命題 7.2 (2) によりy ∉ cl R ( G ) y\notin\tpcl[\R]{G} y ∈ / cl R ( G ) となり矛盾する。ゆえにy ∉ F y\notin F y ∈ / F である。第二の事実によりW = R ∖ F W=\R\setminus F W = R ∖ F はy y y を含むR ( F ) R(F) R ( F ) の開集合であるから、補題 2.6 により、y ∈ V y\in V y ∈ V かつcl R ( F ) ( V ) ⊆ W \tpcl[R(F)]{V}\subseteq W cl R ( F ) ( V ) ⊆ W を満たすR ( F ) R(F) R ( F ) の開集合V V V が存在する。§E2.13 命題 1.2 (2) によりy ∈ B ⊆ V y\in B\subseteq V y ∈ B ⊆ V を満たすB ∈ B B\in\mathcal B B ∈ B をとると、上と同じくy ∈ ( a , b ) y\in(a,b) y ∈ ( a , b ) かつ( a , b ) ∖ F ⊆ V (a,b)\setminus F\subseteq V ( a , b ) ∖ F ⊆ V を満たす有理数a < b a<b a < b が存在する。( a , b ) (a,b) ( a , b ) はy y y を含むR \R R の開集合でありy ∈ cl R ( G ) y\in\tpcl[\R]{G} y ∈ cl R ( G ) であるから、z ∈ G ∩ ( a , b ) z\in G\cap(a,b) z ∈ G ∩ ( a , b ) が存在する。
z ∈ cl R ( F ) ( V ) z\in\tpcl[R(F)]{V} z ∈ cl R ( F ) ( V ) を示す。N N N をR ( F ) R(F) R ( F ) におけるz z z の近傍とすると、z ∈ U ⊆ N z\in U\subseteq N z ∈ U ⊆ N を満たすR ( F ) R(F) R ( F ) の開集合U U U があり、§E2.13 命題 1.2 (2) と第三の事実により、z ∈ ( c , d ) ⊆ U z\in(c,d)\subseteq U z ∈ ( c , d ) ⊆ U を満たす有理数c < d c<d c < d が存在する。( c , d ) ∩ ( a , b ) (c,d)\cap(a,b) ( c , d ) ∩ ( a , b ) はz z z を含むR \R R の開集合であり、z ∈ G z\in G z ∈ G よりz ∉ int R ( F ) z\notin\tpint[\R]{F} z ∈ / int R ( F ) であるから、( c , d ) ∩ ( a , b ) ⊈ F (c,d)\cap(a,b)\not\subseteq F ( c , d ) ∩ ( a , b ) ⊆ F である。すなわち( c , d ) ∩ ( a , b ) (c,d)\cap(a,b) ( c , d ) ∩ ( a , b ) は( a , b ) ∖ F ⊆ V (a,b)\setminus F\subseteq V ( a , b ) ∖ F ⊆ V の点を含み、N ∩ V ≠ ∅ N\cap V\neq\emptyset N ∩ V = ∅ である。§E2.11 命題 7.2 (2) によりz ∈ cl R ( F ) ( V ) ⊆ W = R ∖ F z\in\tpcl[R(F)]{V}\subseteq W=\R\setminus F z ∈ cl R ( F ) ( V ) ⊆ W = R ∖ F となるが、これはz ∈ G ⊆ F z\in G\subseteq F z ∈ G ⊆ F と両立しない。ゆえにG G G はR \R R の閉集合である。
最後にF = ( 0 , 1 ) F=(0,1) F = ( 0 , 1 ) とする。F F F はR \R R の開集合であるからint R ( F ) = F \tpint[\R]{F}=F int R ( F ) = F であり、G = ∅ G=\emptyset G = ∅ はR \R R の閉集合である。したがってR ( F ) R(F) R ( F ) は T3 空間である。一方、n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 に対して1 / ( n + 1 ) ∈ F 1/(n+1)\in F 1/ ( n + 1 ) ∈ F であり、0 0 0 を含むR \R R の任意の開集合はある1 / ( n + 1 ) 1/(n+1) 1/ ( n + 1 ) を含むので、§E2.11 命題 7.2 (2) により0 ∈ cl R ( F ) 0\in\tpcl[\R]{F} 0 ∈ cl R ( F ) である。0 ∉ F 0\notin F 0 ∈ / F であるから、F F F はR \R R の閉集合でない。なおF = { 1 / n ∣ n ∈ N ≥ 1 } F=\{1/n\mid n\in\NN\} F = { 1/ n ∣ n ∈ N ≥ 1 } のときはint R ( F ) = ∅ \tpint[\R]{F}=\emptyset int R ( F ) = ∅ であってG = F G=F G = F は閉集合でなく、例 5.4 (3) と整合する。▨