1 第一基本形式
証明. R 3 \mathbb{R}^3 R 3 の標準内積は対称双線形形式であり、線形部分空間への制限は対称双線形性を保つ。X ∈ T p M X\in T_pM X ∈ T p M に対してI p ( X , X ) = ∥ X ∥ 2 \mathrm{I}_p(X,X)=\lVert X\rVert^2 I p ( X , X ) = ∥ X ∥ 2 であり、X ≠ 0 X\ne0 X = 0 ならば∥ X ∥ 2 > 0 \lVert X\rVert^2>0 ∥ X ∥ 2 > 0 である。
最後の主張を確かめる。K = R K=\mathbb{R} K = R の場合の§E3.32 定義 1.1 が要求するのは、第一変数についての線形性、共役対称性、および正定値性である。実数体の上では共役は恒等写像であるから、共役対称性は対称性と同じである。三つの条件はいずれも上で確かめた。T p M T_pM T p M の次元は2 2 2 である(§E19.3 定義 3.1 )。▨
証明. 双線形性から
⟨ a x u + b x v , c x u + d x v ⟩ = a c ⟨ x u , x u ⟩ + ( a d + b c ) ⟨ x u , x v ⟩ + b d ⟨ x v , x v ⟩ \langle a\boldsymbol{x}_u+b\boldsymbol{x}_v,\ c\boldsymbol{x}_u+d\boldsymbol{x}_v\rangle
=ac\langle\boldsymbol{x}_u,\boldsymbol{x}_u\rangle+(ad+bc)\langle\boldsymbol{x}_u,\boldsymbol{x}_v\rangle+
bd\langle\boldsymbol{x}_v,\boldsymbol{x}_v\rangle ⟨ a x u + b x v , c x u + d x v ⟩ = a c ⟨ x u , x u ⟩ + ( a d + b c ) ⟨ x u , x v ⟩ + b d ⟨ x v , x v ⟩ であり、これは主張の式である。( a , b ) ≠ ( 0 , 0 ) (a,b)\ne(0,0) ( a , b ) = ( 0 , 0 ) ならばX = a x u + b x v ≠ 0 X=a\boldsymbol{x}_u+b\boldsymbol{x}_v\ne0 X = a x u + b x v = 0 であるから、命題 1.2 により
( a b ) I ( a b ) = I p ( X , X ) > 0 \begin{pmatrix}a&b\end{pmatrix}\mathrm{I}\begin{pmatrix}a\\b\end{pmatrix}=\mathrm{I}_p(X,X)>0 ( a b ) I ( a b ) = I p ( X , X ) > 0 である。したがってI \mathrm{I} I は正定値対称行列である。2 2 2 次の正定値対称行列についてはE > 0 E>0 E > 0 であり、
( − F E ) I ( − F E ) = E ( E G − F 2 ) > 0 \begin{pmatrix}-F&E\end{pmatrix}\mathrm{I}\begin{pmatrix}-F\\E\end{pmatrix}=E(EG-F^2)>0 ( − F E ) I ( − F E ) = E ( E G − F 2 ) > 0 であるからE G − F 2 > 0 EG-F^2>0 E G − F 2 > 0 である。▨
第一基本形式の行列式は、ベクトル積のノルムとしても表される。この表示は面積要素で用いる。
補題 1.5 (ベクトル積のノルムに関する Lagrange の恒等式). a , b ∈ R 3 \boldsymbol{a},\boldsymbol{b}\in\mathbb{R}^3 a , b ∈ R 3 に対して
∥ a × b ∥ 2 = ∥ a ∥ 2 ∥ b ∥ 2 − ⟨ a , b ⟩ 2 \lVert\boldsymbol{a}\times\boldsymbol{b}\rVert^2=\lVert\boldsymbol{a}\rVert^2\lVert\boldsymbol{b}\rVert^2-\langle\boldsymbol{a},\boldsymbol{b}\rangle^2 ∥ a × b ∥ 2 = ∥ a ∥ 2 ∥ b ∥ 2 − ⟨ a , b ⟩ 2 が成り立つ。したがって定義 1.3 の記号のもとで
∥ x u × x v ∥ = E G − F 2 \lVert\boldsymbol{x}_u\times\boldsymbol{x}_v\rVert=\sqrt{EG-F^2} ∥ x u × x v ∥ = E G − F 2 である。
証明. a = ( a 1 , a 2 , a 3 ) \boldsymbol{a}=(a_1,a_2,a_3) a = ( a 1 , a 2 , a 3 ) 、b = ( b 1 , b 2 , b 3 ) \boldsymbol{b}=(b_1,b_2,b_3) b = ( b 1 , b 2 , b 3 ) と書く。左辺は
( a 2 b 3 − a 3 b 2 ) 2 + ( a 3 b 1 − a 1 b 3 ) 2 + ( a 1 b 2 − a 2 b 1 ) 2 = ∑ i < j ( a i b j − a j b i ) 2 (a_2b_3-a_3b_2)^2+(a_3b_1-a_1b_3)^2+(a_1b_2-a_2b_1)^2
=\sum_{i<j}(a_ib_j-a_jb_i)^2 ( a 2 b 3 − a 3 b 2 ) 2 + ( a 3 b 1 − a 1 b 3 ) 2 + ( a 1 b 2 − a 2 b 1 ) 2 = i < j ∑ ( a i b j − a j b i ) 2 である。右辺は
( ∑ i a i 2 ) ( ∑ j b j 2 ) − ( ∑ i a i b i ) 2 = ∑ i ≠ j a i 2 b j 2 − 2 ∑ i < j a i b i a j b j = ∑ i < j ( a i 2 b j 2 + a j 2 b i 2 − 2 a i a j b i b j ) \Bigl(\sum_i a_i^2\Bigr)\Bigl(\sum_j b_j^2\Bigr)-\Bigl(\sum_i a_ib_i\Bigr)^2
=\sum_{i\ne j}a_i^2b_j^2-2\sum_{i<j}a_ib_ia_jb_j
=\sum_{i<j}\bigl(a_i^2b_j^2+a_j^2b_i^2-2a_ia_jb_ib_j\bigr) ( i ∑ a i 2 ) ( j ∑ b j 2 ) − ( i ∑ a i b i ) 2 = i = j ∑ a i 2 b j 2 − 2 i < j ∑ a i b i a j b j = i < j ∑ ( a i 2 b j 2 + a j 2 b i 2 − 2 a i a j b i b j ) であり、最後の和の各項は( a i b j − a j b i ) 2 (a_ib_j-a_jb_i)^2 ( a i b j − a j b i ) 2 に等しい。よって両辺は一致する。a = x u \boldsymbol{a}=\boldsymbol{x}_u a = x u 、b = x v \boldsymbol{b}=\boldsymbol{x}_v b = x v と置くと、右辺はE G − F 2 EG-F^2 E G − F 2 であり、命題 1.4 によりこれは正であるから、平方根を取って第二の等式を得る。▨
2 曲面上の写像とその微分
局所等長写像を定義するために、曲面の上で定義された写像の微分を用意する。曲面はR 3 \mathbb{R}^3 R 3 の部分集合であるから、値がR k \mathbb{R}^k R k に属する写像として一様に扱うことができる。準備として、正則パラメータ表示の逆写像を合成しても滑らかさが失われないことを示す。
補題 2.1. M ⊆ R 3 M\subseteq\mathbb{R}^3 M ⊆ R 3 を正則曲面、x : U → M \boldsymbol{x}\colon U\to M x : U → M を正則パラメータ表示とする。次が成り立つ。
x ( U ) \boldsymbol{x}(U) x ( U ) はM M M の開集合である。これは「正則曲面・接平面・向き」の§E19.3 命題 1.7 (1) として証明されている。
m m m を正の整数、A ⊆ R m A\subseteq\mathbb{R}^m A ⊆ R m を開集合、g : A → R 3 g\colon A\to\mathbb{R}^3 g : A → R 3 をC ∞ C^\infty C ∞ 写像であってg ( A ) ⊆ M g(A)\subseteq M g ( A ) ⊆ M を満たすものとする。A ′ = g − 1 ( x ( U ) ) A'=g^{-1}(\boldsymbol{x}(U)) A ′ = g − 1 ( x ( U )) と置くとA ′ A' A ′ はA A A の開集合であり、x − 1 ∘ g : A ′ → U \boldsymbol{x}^{-1}\circ g\colon A'\to U x − 1 ∘ g : A ′ → U はC ∞ C^\infty C ∞ である。
証明. q ∈ U q\in U q ∈ U を取りp = x ( q ) p=\boldsymbol{x}(q) p = x ( q ) と置く。M M M はR 3 \mathbb{R}^3 R 3 の二次元埋め込み部分多様体(§E19.3 定義 1.1 )であるから、§E17.5 定義 4.1 により、R 3 \mathbb{R}^3 R 3 の開集合O ∋ p O\ni p O ∋ p とC ∞ C^\infty C ∞ 微分同相χ : O → χ ( O ) ⊆ R 3 \chi\colon O\to\chi(O)\subseteq\mathbb{R}^3 χ : O → χ ( O ) ⊆ R 3 であって
χ ( O ∩ M ) = χ ( O ) ∩ ( R 2 × { 0 } ) \chi(O\cap M)=\chi(O)\cap\bigl(\mathbb{R}^2\times\{0\}\bigr) χ ( O ∩ M ) = χ ( O ) ∩ ( R 2 × { 0 } ) を満たすものが存在する。x \boldsymbol{x} x は連続であるから、q q q の開近傍U 1 ⊆ U U_1\subseteq U U 1 ⊆ U でx ( U 1 ) ⊆ O \boldsymbol{x}(U_1)\subseteq O x ( U 1 ) ⊆ O を満たすものが存在する。U 1 U_1 U 1 の上でχ ∘ x \chi\circ\boldsymbol{x} χ ∘ x の値はR 2 × { 0 } \mathbb{R}^2\times\{0\} R 2 × { 0 } に属するので、C ∞ C^\infty C ∞ 写像α : U 1 → R 2 \alpha\colon U_1\to\mathbb{R}^2 α : U 1 → R 2 によってχ ∘ x ∣ U 1 = ( α , 0 ) \chi\circ\boldsymbol{x}|_{U_1}=(\alpha,0) χ ∘ x ∣ U 1 = ( α , 0 ) と書くことができる。連鎖律(§E4.3 定理 1.1 )によりD ( χ ∘ x ) ( q ) = D χ ( p ) D x ( q ) D(\chi\circ\boldsymbol{x})(q)=D\chi(p)\,D\boldsymbol{x}(q) D ( χ ∘ x ) ( q ) = D χ ( p ) D x ( q ) であり、D χ ( p ) D\chi(p) D χ ( p ) は可逆、D x ( q ) D\boldsymbol{x}(q) D x ( q ) の階数は2 2 2 であるから、この3 × 2 3\times2 3 × 2 行列の階数は2 2 2 である。第三行は0 0 0 であるからD α ( q ) D\alpha(q) D α ( q ) は可逆である。§E4.7 定理 2.1 と§E17.5 補題 1.1 により、q q q の開近傍U 0 ⊆ U 1 U_0\subseteq U_1 U 0 ⊆ U 1 が存在してα ( U 0 ) \alpha(U_0) α ( U 0 ) はR 2 \mathbb{R}^2 R 2 の開集合であり、α : U 0 → α ( U 0 ) \alpha\colon U_0\to\alpha(U_0) α : U 0 → α ( U 0 ) はC ∞ C^\infty C ∞ 微分同相である。
(1) は「正則曲面・接平面・向き」の§E19.3 命題 1.7 (1) で証明したので、ここでは繰り返さない。以下では、(2) の証明が必要とする局所的な形、すなわち上で取ったU 0 U_0 U 0 についてx ( U 0 ) \boldsymbol{x}(U_0) x ( U 0 ) がR 3 \mathbb{R}^3 R 3 の開集合とM M M との共通部分として書かれることを確かめる。O 0 = O ∩ χ − 1 ( α ( U 0 ) × R ) O_0=O\cap\chi^{-1}\bigl(\alpha(U_0)\times\mathbb{R}\bigr) O 0 = O ∩ χ − 1 ( α ( U 0 ) × R ) と置くと、O 0 O_0 O 0 はR 3 \mathbb{R}^3 R 3 の開集合である。y ∈ M ∩ O y\in M\cap O y ∈ M ∩ O についてχ ( y ) ∈ R 2 × { 0 } \chi(y)\in\mathbb{R}^2\times\{0\} χ ( y ) ∈ R 2 × { 0 } であるから、y ∈ O 0 y\in O_0 y ∈ O 0 であることとχ ( y ) ∈ α ( U 0 ) × { 0 } \chi(y)\in\alpha(U_0)\times\{0\} χ ( y ) ∈ α ( U 0 ) × { 0 } であることは同値であり、後者はχ ( y ) = χ ( x ( y ′ ) ) \chi(y)=\chi(\boldsymbol{x}(y')) χ ( y ) = χ ( x ( y ′ )) を満たすy ′ ∈ U 0 y'\in U_0 y ′ ∈ U 0 が存在することと同値である。χ \chi χ は単射であるから、これはy ∈ x ( U 0 ) y\in\boldsymbol{x}(U_0) y ∈ x ( U 0 ) と同値である。したがってM ∩ O 0 = x ( U 0 ) M\cap O_0=\boldsymbol{x}(U_0) M ∩ O 0 = x ( U 0 ) であり、x ( U 0 ) \boldsymbol{x}(U_0) x ( U 0 ) はM M M の開集合である。
(2) を示す。g g g は連続でありg ( A ) ⊆ M g(A)\subseteq M g ( A ) ⊆ M であるから、(1) によりA ′ = g − 1 ( x ( U ) ) A'=g^{-1}(\boldsymbol{x}(U)) A ′ = g − 1 ( x ( U )) はA A A の開集合である。C ∞ C^\infty C ∞ 性は局所的な性質であるから、a ∈ A ′ a\in A' a ∈ A ′ を取り、q = x − 1 ( g ( a ) ) q=\boldsymbol{x}^{-1}(g(a)) q = x − 1 ( g ( a )) に対して上のU 0 U_0 U 0 、α \alpha α 、O 0 O_0 O 0 を取る。A 0 = g − 1 ( x ( U 0 ) ) = g − 1 ( O 0 ) A_0=g^{-1}(\boldsymbol{x}(U_0))=g^{-1}(O_0) A 0 = g − 1 ( x ( U 0 )) = g − 1 ( O 0 ) はa a a を含むA A A の開集合である。p r : R 3 → R 2 \mathrm{pr}\colon\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^2 pr : R 3 → R 2 を最初の二成分への射影とすると、a ′ ∈ A 0 a'\in A_0 a ′ ∈ A 0 に対してg ( a ′ ) = x ( y ) g(a')=\boldsymbol{x}(y) g ( a ′ ) = x ( y ) を満たすy ∈ U 0 y\in U_0 y ∈ U 0 が存在し
p r ( χ ( g ( a ′ ) ) ) = p r ( α ( y ) , 0 ) = α ( y ) \mathrm{pr}\bigl(\chi(g(a'))\bigr)=\mathrm{pr}\bigl(\alpha(y),0\bigr)=\alpha(y) pr ( χ ( g ( a ′ )) ) = pr ( α ( y ) , 0 ) = α ( y ) であるからx − 1 ( g ( a ′ ) ) = y = α − 1 ( p r ( χ ( g ( a ′ ) ) ) ) \boldsymbol{x}^{-1}(g(a'))=y=\alpha^{-1}\bigl(\mathrm{pr}(\chi(g(a')))\bigr) x − 1 ( g ( a ′ )) = y = α − 1 ( pr ( χ ( g ( a ′ ))) ) である。右辺はC ∞ C^\infty C ∞ 写像の合成であるから、x − 1 ∘ g \boldsymbol{x}^{-1}\circ g x − 1 ∘ g はA 0 A_0 A 0 の上でC ∞ C^\infty C ∞ である。▨
定義 2.2. M ⊆ R 3 M\subseteq\mathbb{R}^3 M ⊆ R 3 を正則曲面、k k k を正の整数とする。写像w : M → R k \boldsymbol{w}\colon M\to\mathbb{R}^k w : M → R k が滑らか (smooth ) であるとは、M M M のすべての正則パラメータ表示x : U → M \boldsymbol{x}\colon U\to M x : U → M について合成w ∘ x : U → R k \boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x}\colon U\to\mathbb{R}^k w ∘ x : U → R k がC ∞ C^\infty C ∞ であることをいう。
w \boldsymbol{w} w を滑らかな写像、p ∈ M p\in M p ∈ M 、X ∈ T p M X\in T_pM X ∈ T p M とする。γ ( 0 ) = p \gamma(0)=p γ ( 0 ) = p かつγ ′ ( 0 ) = X \gamma'(0)=X γ ′ ( 0 ) = X を満たすM M M の中のC ∞ C^\infty C ∞ 曲線γ : ( − ε , ε ) → M ⊆ R 3 \gamma\colon(-\varepsilon,\varepsilon)\to M\subseteq\mathbb{R}^3 γ : ( − ε , ε ) → M ⊆ R 3 を取り
d w p ( X ) = ( w ∘ γ ) ′ ( 0 ) ∈ R k d\boldsymbol{w}_p(X)=(\boldsymbol{w}\circ\gamma)'(0)\in\mathbb{R}^k d w p ( X ) = ( w ∘ γ ) ′ ( 0 ) ∈ R k と定める。このようなγ \gamma γ が存在すること、右辺がγ \gamma γ の取り方に依らないこと、およびd w p d\boldsymbol{w}_p d w p が線形写像であることは補題 2.3 で示す。
M ˉ ⊆ R 3 \bar M\subseteq\mathbb{R}^3 M ˉ ⊆ R 3 を正則曲面とし、ϕ : M → M ˉ \phi\colon M\to\bar M ϕ : M → M ˉ が写像であるとする。ϕ \phi ϕ をR 3 \mathbb{R}^3 R 3 に値を持つ写像とみなしたものが滑らかであるとき、ϕ \phi ϕ を滑らかな写像 (smooth map ) という。このとき補題 2.3 によりd ϕ p ( T p M ) ⊆ T ϕ ( p ) M ˉ d\phi_p(T_pM)\subseteq T_{\phi(p)}\bar M d ϕ p ( T p M ) ⊆ T ϕ ( p ) M ˉ が成り立つので、d ϕ p d\phi_p d ϕ p を線形写像T p M → T ϕ ( p ) M ˉ T_pM\to T_{\phi(p)}\bar M T p M → T ϕ ( p ) M ˉ とみなす。
補題 2.3. M ⊆ R 3 M\subseteq\mathbb{R}^3 M ⊆ R 3 を正則曲面、x : U → M \boldsymbol{x}\colon U\to M x : U → M を正則パラメータ表示、q ∈ U q\in U q ∈ U 、p = x ( q ) p=\boldsymbol{x}(q) p = x ( q ) とする。次が成り立つ。
M M M の中のC ∞ C^\infty C ∞ 曲線γ \gamma γ でγ ( 0 ) = p \gamma(0)=p γ ( 0 ) = p を満たすものについてγ ′ ( 0 ) ∈ T p M \gamma'(0)\in T_pM γ ′ ( 0 ) ∈ T p M が成り立つ。
各X ∈ T p M X\in T_pM X ∈ T p M に対して、γ ( 0 ) = p \gamma(0)=p γ ( 0 ) = p かつγ ′ ( 0 ) = X \gamma'(0)=X γ ′ ( 0 ) = X を満たすM M M の中のC ∞ C^\infty C ∞ 曲線γ \gamma γ が存在する。
w : M → R k \boldsymbol{w}\colon M\to\mathbb{R}^k w : M → R k を滑らかな写像とする。γ ( 0 ) = p \gamma(0)=p γ ( 0 ) = p かつγ ′ ( 0 ) = X \gamma'(0)=X γ ′ ( 0 ) = X を満たす二つのC ∞ C^\infty C ∞ 曲線γ 1 , γ 2 \gamma_1,\gamma_2 γ 1 , γ 2 について( w ∘ γ 1 ) ′ ( 0 ) = ( w ∘ γ 2 ) ′ ( 0 ) (\boldsymbol{w}\circ\gamma_1)'(0)=(\boldsymbol{w}\circ\gamma_2)'(0) ( w ∘ γ 1 ) ′ ( 0 ) = ( w ∘ γ 2 ) ′ ( 0 ) が成り立つ。したがってd w p ( X ) d\boldsymbol{w}_p(X) d w p ( X ) は定まり、d w p : T p M → R k d\boldsymbol{w}_p\colon T_pM\to\mathbb{R}^k d w p : T p M → R k は線形写像である。さらに、ξ ∈ R 2 \xi\in\mathbb{R}^2 ξ ∈ R 2 に対してd w p ( D x ( q ) ξ ) = D ( w ∘ x ) ( q ) ξ d\boldsymbol{w}_p\bigl(D\boldsymbol{x}(q)\xi\bigr)=D(\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x})(q)\,\xi d w p ( D x ( q ) ξ ) = D ( w ∘ x ) ( q ) ξ が成り立つ。
M ˉ ⊆ R 3 \bar M\subseteq\mathbb{R}^3 M ˉ ⊆ R 3 を正則曲面、ϕ : M → M ˉ \phi\colon M\to\bar M ϕ : M → M ˉ を滑らかな写像とするとd ϕ p ( T p M ) ⊆ T ϕ ( p ) M ˉ d\phi_p(T_pM)\subseteq T_{\phi(p)}\bar M d ϕ p ( T p M ) ⊆ T ϕ ( p ) M ˉ が成り立つ。
証明. (1) を示す。補題 2.1 をg = γ g=\gamma g = γ に適用すると、γ − 1 ( x ( U ) ) \gamma^{-1}(\boldsymbol{x}(U)) γ − 1 ( x ( U )) は0 0 0 を含む開集合であり、その上でc = x − 1 ∘ γ c=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\gamma c = x − 1 ∘ γ はC ∞ C^\infty C ∞ であってγ = x ∘ c \gamma=\boldsymbol{x}\circ c γ = x ∘ c が成り立つ。連鎖律(§E4.3 定理 1.1 )により
γ ′ ( 0 ) = D x ( q ) c ′ ( 0 ) ∈ D x ( q ) ( R 2 ) = T p M \gamma'(0)=D\boldsymbol{x}(q)\,c'(0)\in D\boldsymbol{x}(q)(\mathbb{R}^2)=T_pM γ ′ ( 0 ) = D x ( q ) c ′ ( 0 ) ∈ D x ( q ) ( R 2 ) = T p M である。ここで最後の等式は§E19.3 定義 3.1 による。
(2) を示す。X ∈ T p M X\in T_pM X ∈ T p M に対してX = D x ( q ) ξ X=D\boldsymbol{x}(q)\xi X = D x ( q ) ξ を満たすξ ∈ R 2 \xi\in\mathbb{R}^2 ξ ∈ R 2 を取る。U U U は開集合であるから、ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 を十分小さく取れば∣ t ∣ < ε |t|<\varepsilon ∣ t ∣ < ε のときq + t ξ ∈ U q+t\xi\in U q + t ξ ∈ U である。γ ( t ) = x ( q + t ξ ) \gamma(t)=\boldsymbol{x}(q+t\xi) γ ( t ) = x ( q + t ξ ) と定めるとγ \gamma γ はM M M の中のC ∞ C^\infty C ∞ 曲線であり、γ ( 0 ) = p \gamma(0)=p γ ( 0 ) = p 、γ ′ ( 0 ) = D x ( q ) ξ = X \gamma'(0)=D\boldsymbol{x}(q)\xi=X γ ′ ( 0 ) = D x ( q ) ξ = X である。
命題 7.2 (3) を示す。γ \gamma γ をγ ( 0 ) = p \gamma(0)=p γ ( 0 ) = p 、γ ′ ( 0 ) = X \gamma'(0)=X γ ′ ( 0 ) = X を満たすC ∞ C^\infty C ∞ 曲線とし、c = x − 1 ∘ γ c=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\gamma c = x − 1 ∘ γ と置く。1 の議論によりX = D x ( q ) c ′ ( 0 ) X=D\boldsymbol{x}(q)c'(0) X = D x ( q ) c ′ ( 0 ) である。D x ( q ) : R 2 → R 3 D\boldsymbol{x}(q)\colon\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^3 D x ( q ) : R 2 → R 3 は単射(§E19.3 定義 3.1 により像は二次元)であるから、c ′ ( 0 ) c'(0) c ′ ( 0 ) はX X X によって一意に定まる。一方、w ∘ γ = ( w ∘ x ) ∘ c \boldsymbol{w}\circ\gamma=(\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x})\circ c w ∘ γ = ( w ∘ x ) ∘ c であるから、ふたたび連鎖律により
( w ∘ γ ) ′ ( 0 ) = D ( w ∘ x ) ( q ) c ′ ( 0 ) (\boldsymbol{w}\circ\gamma)'(0)=D(\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x})(q)\,c'(0) ( w ∘ γ ) ′ ( 0 ) = D ( w ∘ x ) ( q ) c ′ ( 0 ) である。右辺はX X X だけで定まるので、γ 1 \gamma_1 γ 1 とγ 2 \gamma_2 γ 2 に対する値は一致する。さらに、X ↦ c ′ ( 0 ) X\mapsto c'(0) X ↦ c ′ ( 0 ) は線形写像D x ( q ) D\boldsymbol{x}(q) D x ( q ) の像への逆写像であるから線形であり、d w p d\boldsymbol{w}_p d w p は線形写像の合成として線形である。最後の等式は、上の等式でc ′ ( 0 ) = ξ c'(0)=\xi c ′ ( 0 ) = ξ と取ったものである。
命題 7.2 (4) を示す。γ \gamma γ を 2 で構成した曲線とするとϕ ∘ γ \phi\circ\gamma ϕ ∘ γ はM ˉ \bar M M ˉ の中のC ∞ C^\infty C ∞ 曲線であり、( ϕ ∘ γ ) ( 0 ) = ϕ ( p ) (\phi\circ\gamma)(0)=\phi(p) ( ϕ ∘ γ ) ( 0 ) = ϕ ( p ) である。1 をM ˉ \bar M M ˉ とϕ ∘ γ \phi\circ\gamma ϕ ∘ γ へ適用すると( ϕ ∘ γ ) ′ ( 0 ) ∈ T ϕ ( p ) M ˉ (\phi\circ\gamma)'(0)\in T_{\phi(p)}\bar M ( ϕ ∘ γ ) ′ ( 0 ) ∈ T ϕ ( p ) M ˉ を得る。▨
3 長さと角
証明. 補題 2.1 によりc c c はC ∞ C^\infty C ∞ である。連鎖律(§E4.3 定理 1.1 )により
γ ′ ( t ) = u ˙ ( t ) x u ( c ( t ) ) + v ˙ ( t ) x v ( c ( t ) ) \gamma'(t)=\dot u(t)\,\boldsymbol{x}_u\bigl(c(t)\bigr)+\dot v(t)\,\boldsymbol{x}_v\bigl(c(t)\bigr) γ ′ ( t ) = u ˙ ( t ) x u ( c ( t ) ) + v ˙ ( t ) x v ( c ( t ) ) である。命題 1.4 をX = Y = γ ′ ( t ) X=Y=\gamma'(t) X = Y = γ ′ ( t ) に適用すると
∥ γ ′ ( t ) ∥ 2 = E u ˙ 2 + 2 F u ˙ v ˙ + G v ˙ 2 \lVert\gamma'(t)\rVert^2=E\dot u^2+2F\dot u\dot v+G\dot v^2 ∥ γ ′ ( t ) ∥ 2 = E u ˙ 2 + 2 F u ˙ v ˙ + G v ˙ 2 を得る。長さの定義(§E19.1 定義 1.4 )はこの平方根の積分である。▨
定義 3.2. p ∈ M p\in M p ∈ M とし、X , Y ∈ T p M X,Y\in T_pM X , Y ∈ T p M をいずれも零でない接ベクトルとする。Cauchy–Schwarz の不等式(§E3.32 定理 1.3 )により
I p ( X , Y ) I p ( X , X ) I p ( Y , Y ) ∈ [ − 1 , 1 ] \frac{\mathrm{I}_p(X,Y)}{\sqrt{\mathrm{I}_p(X,X)}\,\sqrt{\mathrm{I}_p(Y,Y)}}\in[-1,1] I p ( X , X ) I p ( Y , Y ) I p ( X , Y ) ∈ [ − 1 , 1 ] であるから、この値を余弦とするθ ∈ [ 0 , π ] \theta\in[0,\pi] θ ∈ [ 0 , π ] がただ一つ定まる。このθ \theta θ をX X X とY Y Y のなす角 (angle between tangent vectors ) という。
例 3.3 (座標曲線のなす角). x : U → M \boldsymbol{x}\colon U\to M x : U → M を正則パラメータ表示とする。点x ( q ) \boldsymbol{x}(q) x ( q ) を通る二本の座標曲線t ↦ x ( u 0 + t , v 0 ) t\mapsto\boldsymbol{x}(u_0+t,v_0) t ↦ x ( u 0 + t , v 0 ) とt ↦ x ( u 0 , v 0 + t ) t\mapsto\boldsymbol{x}(u_0,v_0+t) t ↦ x ( u 0 , v 0 + t ) の速度ベクトルは、それぞれx u ( q ) \boldsymbol{x}_u(q) x u ( q ) とx v ( q ) \boldsymbol{x}_v(q) x v ( q ) である。したがって二本のなす角θ \theta θ は
cos θ = F E G \cos\theta=\frac{F}{\sqrt{EG}} cos θ = E G F を満たす。とくに、U U U の各点でF = 0 F=0 F = 0 が成り立つことと、二本の座標曲線が至るところ直交することは同値である。この条件を満たすパラメータ表示を直交座標 という。
4 座標の取り替え
証明. x ~ = x ∘ Φ \tilde{\boldsymbol{x}}=\boldsymbol{x}\circ\Phi x ~ = x ∘ Φ であるから、連鎖律(§E4.3 定理 1.1 )により
x ~ u ~ = u u ~ x u + v u ~ x v , x ~ v ~ = u v ~ x u + v v ~ x v \tilde{\boldsymbol{x}}_{\tilde u}=u_{\tilde u}\,\boldsymbol{x}_u+v_{\tilde u}\,\boldsymbol{x}_v,\qquad
\tilde{\boldsymbol{x}}_{\tilde v}=u_{\tilde v}\,\boldsymbol{x}_u+v_{\tilde v}\,\boldsymbol{x}_v x ~ u ~ = u u ~ x u + v u ~ x v , x ~ v ~ = u v ~ x u + v v ~ x v である。ここでx u \boldsymbol{x}_u x u 、x v \boldsymbol{x}_v x v の引数はΦ ( u ~ , v ~ ) \Phi(\tilde u,\tilde v) Φ ( u ~ , v ~ ) である。命題 1.4 を( a , b ) = ( u u ~ , v u ~ ) (a,b)=(u_{\tilde u},v_{\tilde u}) ( a , b ) = ( u u ~ , v u ~ ) と( c , d ) = ( u v ~ , v v ~ ) (c,d)=(u_{\tilde v},v_{\tilde v}) ( c , d ) = ( u v ~ , v v ~ ) の組合せへ適用すると、E ~ \tilde E E ~ 、F ~ \tilde F F ~ 、G ~ \tilde G G ~ の三つの式が得られる。これらは行列の等式
I ~ = ( D Φ ) T ( I ∘ Φ ) ( D Φ ) \tilde{\mathrm{I}}=(D\Phi)^{\mathsf T}\,(\mathrm{I}\circ\Phi)\,(D\Phi) I ~ = ( D Φ ) T ( I ∘ Φ ) ( D Φ ) をまとめて書いたものである。両辺の行列式を取ると、行列式の乗法性とdet ( D Φ ) T = det D Φ \det(D\Phi)^{\mathsf T}=\det D\Phi det ( D Φ ) T = det D Φ により最後の等式を得る。▨
5 面積
定義 5.1. x : U → M \boldsymbol{x}\colon U\to M x : U → M を正則パラメータ表示とする。U U U の上のC ∞ C^\infty C ∞ 関数E G − F 2 \sqrt{EG-F^2} E G − F 2 を、この表示に関する面積要素 (area element ) といい
d A = E G − F 2 d u d v dA=\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv d A = E G − F 2 d u d v と書く。補題 1.5 により、これは∥ x u × x v ∥ d u d v \lVert\boldsymbol{x}_u\times\boldsymbol{x}_v\rVert\,du\,dv ∥ x u × x v ∥ d u d v に等しい。
R ⊆ M R\subseteq M R ⊆ M をコンパクト集合とし、R ⊆ x ( U ) R\subseteq\boldsymbol{x}(U) R ⊆ x ( U ) かつQ = x − 1 ( R ) Q=\boldsymbol{x}^{-1}(R) Q = x − 1 ( R ) が Jordan 可測(§E4.11 定義 2.1 )であるとする。このときR R R の面積 (surface area ) を
A ( R ) = ∬ Q E G − F 2 d u d v A(R)=\iint_Q\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv A ( R ) = ∬ Q E G − F 2 d u d v と定める。Q Q Q はコンパクトでありE G − F 2 \sqrt{EG-F^2} E G − F 2 はU U U の上で連続であるから、§E4.11 系 3.5 によりこの積分は定まる。この値がx \boldsymbol{x} x の取り方に依らないことは命題 5.2 で示す。
証明の方針を述べる。出発点は、二つの表示が重なる部分での座標変換Φ = x − 1 ∘ x ~ \Phi=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\tilde{\boldsymbol{x}} Φ = x − 1 ∘ x ~ がC ∞ C^\infty C ∞ 微分同相であること(§E19.3 定理 1.8 )である。中間目標は、二つの積分を同じ積分領域Q ~ \tilde Q Q ~ の上の積分として書き比べることであり、そのために§E4.14 定理 2.1 をΦ \Phi Φ に対して適用する。同定理はC 1 C^1 C 1 級微分同相であること、積分領域が有界 Jordan 可測であってその閉包が定義域に含まれること、被積分関数がその上で連続であることを要求するので、R R R のコンパクト性からこれらを一つずつ確かめる段が必要になる。本質的な一手は、変数変換が持ち込む因子∣ det D Φ ∣ \lvert\det D\Phi\rvert ∣ det D Φ ∣ と、第一基本形式の成分の変換則命題 4.1 が与える因子( det D Φ ) 2 (\det D\Phi)^2 ( det D Φ ) 2 とが、平方根の中でちょうど打ち消し合うことである。この打ち消しによって被積分関数どうしが一致し、二つの積分が等しいという結論が出る。
命題 5.2. R ⊆ M R\subseteq M R ⊆ M をコンパクト集合とし、二つの正則パラメータ表示x : U → M \boldsymbol{x}\colon U\to M x : U → M 、x ~ : U ~ → M \tilde{\boldsymbol{x}}\colon\tilde U\to M x ~ : U ~ → M がともにR ⊆ x ( U ) R\subseteq\boldsymbol{x}(U) R ⊆ x ( U ) 、R ⊆ x ~ ( U ~ ) R\subseteq\tilde{\boldsymbol{x}}(\tilde U) R ⊆ x ~ ( U ~ ) を満たし、Q = x − 1 ( R ) Q=\boldsymbol{x}^{-1}(R) Q = x − 1 ( R ) とQ ~ = x ~ − 1 ( R ) \tilde Q=\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(R) Q ~ = x ~ − 1 ( R ) がともに Jordan 可測であるとする。このとき
∬ Q E G − F 2 d u d v = ∬ Q ~ E ~ G ~ − F ~ 2 d u ~ d v ~ \iint_Q\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv=\iint_{\tilde Q}\sqrt{\tilde E\tilde G-\tilde F^2}\,d\tilde u\,d\tilde v ∬ Q E G − F 2 d u d v = ∬ Q ~ E ~ G ~ − F ~ 2 d u ~ d v ~ が成り立つ。
証明. W = x ( U ) ∩ x ~ ( U ~ ) W=\boldsymbol{x}(U)\cap\tilde{\boldsymbol{x}}(\tilde U) W = x ( U ) ∩ x ~ ( U ~ ) と置くとR ⊆ W R\subseteq W R ⊆ W である。Φ = x − 1 ∘ x ~ \Phi=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\tilde{\boldsymbol{x}} Φ = x − 1 ∘ x ~ は開集合x ~ − 1 ( W ) \tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(W) x ~ − 1 ( W ) から開集合x − 1 ( W ) \boldsymbol{x}^{-1}(W) x − 1 ( W ) へのC ∞ C^\infty C ∞ 微分同相である(§E19.3 定理 1.8 )。とくにΦ \Phi Φ はC 1 C^1 C 1 級微分同相である。
x \boldsymbol{x} x とx ~ \tilde{\boldsymbol{x}} x ~ は像への同相写像でありR R R はコンパクトであるから、Q Q Q とQ ~ \tilde Q Q ~ はいずれもコンパクトであり、Q ~ ⊆ x ~ − 1 ( W ) \tilde Q\subseteq\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(W) Q ~ ⊆ x ~ − 1 ( W ) 、Φ ( Q ~ ) = Q \Phi(\tilde Q)=Q Φ ( Q ~ ) = Q が成り立つ。したがってQ ~ \tilde Q Q ~ は有界 Jordan 可測であり、Q ~ ‾ = Q ~ ⊆ x ~ − 1 ( W ) \overline{\tilde Q}=\tilde Q\subseteq\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(W) Q ~ = Q ~ ⊆ x ~ − 1 ( W ) である。被積分関数E G − F 2 \sqrt{EG-F^2} E G − F 2 はΦ ( Q ~ ) = Q \Phi(\tilde Q)=Q Φ ( Q ~ ) = Q を含む開集合x − 1 ( W ) \boldsymbol{x}^{-1}(W) x − 1 ( W ) の上で連続である。よって§E4.14 定理 2.1 の仮定がすべて満たされ
∬ Q E G − F 2 d u d v = ∬ Q ~ ( E G − F 2 ) ∘ Φ ∣ det D Φ ∣ d u ~ d v ~ \iint_{Q}\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv
=\iint_{\tilde Q}\sqrt{(EG-F^2)\circ\Phi}\ \lvert\det D\Phi\rvert\,d\tilde u\,d\tilde v ∬ Q E G − F 2 d u d v = ∬ Q ~ ( E G − F 2 ) ∘ Φ ∣ det D Φ ∣ d u ~ d v ~ が成り立つ。命題 4.1 により、右辺の被積分関数は
( E G − F 2 ) ∘ Φ ∣ det D Φ ∣ = ( det D Φ ) 2 ( ( E G − F 2 ) ∘ Φ ) = E ~ G ~ − F ~ 2 \sqrt{(EG-F^2)\circ\Phi}\ \lvert\det D\Phi\rvert=\sqrt{(\det D\Phi)^2\bigl((EG-F^2)\circ\Phi\bigr)}=\sqrt{\tilde E\tilde G-\tilde F^2} ( E G − F 2 ) ∘ Φ ∣ det D Φ ∣ = ( det D Φ ) 2 ( ( E G − F 2 ) ∘ Φ ) = E ~ G ~ − F ~ 2 に等しい。以上を合わせて主張を得る。▨
6 標準的な曲面の第一基本形式
以下の例はすべて回転面であるから、先に一般の回転面を扱い、それぞれを特別な場合として得る。
証明. 偏導関数は
x u = ( φ ′ cos v , φ ′ sin v , ψ ′ ) , x v = φ ( − sin v , cos v , 0 ) \boldsymbol{x}_u=(\varphi'\cos v,\ \varphi'\sin v,\ \psi'),\qquad
\boldsymbol{x}_v=\varphi\,(-\sin v,\ \cos v,\ 0) x u = ( φ ′ cos v , φ ′ sin v , ψ ′ ) , x v = φ ( − sin v , cos v , 0 ) である。内積を取るとE = φ ′ 2 + ψ ′ 2 E=\varphi'^2+\psi'^2 E = φ ′2 + ψ ′2 、G = φ 2 G=\varphi^2 G = φ 2 であり
F = − φ φ ′ cos v sin v + φ φ ′ sin v cos v = 0 F=-\varphi\varphi'\cos v\sin v+\varphi\varphi'\sin v\cos v=0 F = − φ φ ′ cos v sin v + φ φ ′ sin v cos v = 0 である。よってE G − F 2 = φ 2 ( φ ′ 2 + ψ ′ 2 ) > 0 EG-F^2=\varphi^2(\varphi'^2+\psi'^2)>0 E G − F 2 = φ 2 ( φ ′2 + ψ ′2 ) > 0 であり、補題 1.5 によりx u × x v ≠ 0 \boldsymbol{x}_u\times\boldsymbol{x}_v\ne0 x u × x v = 0 であるからx \boldsymbol{x} x ははめ込みである。面積要素はE G − F 2 = φ φ ′ 2 + ψ ′ 2 \sqrt{EG-F^2}=\varphi\sqrt{\varphi'^2+\psi'^2} E G − F 2 = φ φ ′2 + ψ ′2 である。
最後の主張を示す。x ( u , v ) = ( X , Y , Z ) \boldsymbol{x}(u,v)=(X,Y,Z) x ( u , v ) = ( X , Y , Z ) とするとX 2 + Y 2 = φ ( u ) \sqrt{X^2+Y^2}=\varphi(u) X 2 + Y 2 = φ ( u ) かつZ = ψ ( u ) Z=\psi(u) Z = ψ ( u ) であるから、σ ( u ) \sigma(u) σ ( u ) は( X , Y , Z ) (X,Y,Z) ( X , Y , Z ) から定まる。仮定によりσ \sigma σ は像への同相写像であるからu u u が定まり、その対応は連続である。次にφ ( u ) > 0 \varphi(u)>0 φ ( u ) > 0 であるから( cos v , sin v ) = ( X , Y ) / X 2 + Y 2 (\cos v,\sin v)=(X,Y)/\sqrt{X^2+Y^2} ( cos v , sin v ) = ( X , Y ) / X 2 + Y 2 が定まる。J J J は長さ2 π 2\pi 2 π の開区間であるから、写像v ↦ ( cos v , sin v ) v\mapsto(\cos v,\sin v) v ↦ ( cos v , sin v ) はJ J J から単位円周のある開部分集合への全単射であり、その逆写像は偏角の連続な分枝として連続である。したがってv v v も定まり、その対応は連続である。ゆえにx \boldsymbol{x} x は単射であり、逆写像( X , Y , Z ) ↦ ( u , v ) (X,Y,Z)\mapsto(u,v) ( X , Y , Z ) ↦ ( u , v ) はx ( I × J ) \boldsymbol{x}(I\times J) x ( I × J ) の上で連続である。はめ込みであることと合わせて、x \boldsymbol{x} x は像への同相となる単射なはめ込み、すなわち正則パラメータ表示である。▨
例 6.2 (球面). r > 0 r>0 r > 0 とし、半径r r r の球面S r = { p ∈ R 3 : ∥ p ∥ = r } S_r=\{\boldsymbol{p}\in\mathbb{R}^3:\lVert\boldsymbol{p}\rVert=r\} S r = { p ∈ R 3 : ∥ p ∥ = r } を考える。命題 6.1 をI = ( 0 , π ) I=(0,\pi) I = ( 0 , π ) 、φ ( u ) = r sin u \varphi(u)=r\sin u φ ( u ) = r sin u 、ψ ( u ) = r cos u \psi(u)=r\cos u ψ ( u ) = r cos u 、J = ( 0 , 2 π ) J=(0,2\pi) J = ( 0 , 2 π ) に適用する。u ∈ ( 0 , π ) u\in(0,\pi) u ∈ ( 0 , π ) でφ ( u ) > 0 \varphi(u)>0 φ ( u ) > 0 であり、φ ′ 2 + ψ ′ 2 = r 2 cos 2 u + r 2 sin 2 u = r 2 > 0 \varphi'^2+\psi'^2=r^2\cos^2u+r^2\sin^2u=r^2>0 φ ′2 + ψ ′2 = r 2 cos 2 u + r 2 sin 2 u = r 2 > 0 である。母線σ ( u ) = ( r sin u , r cos u ) \sigma(u)=(r\sin u,\ r\cos u) σ ( u ) = ( r sin u , r cos u ) は、( 0 , π ) (0,\pi) ( 0 , π ) から半円{ ( x , z ) : x 2 + z 2 = r 2 , x > 0 } \{(x,z):x^2+z^2=r^2,\ x>0\} {( x , z ) : x 2 + z 2 = r 2 , x > 0 } への連続な全単射であり、逆写像はz ↦ arccos ( z / r ) z\mapsto\arccos(z/r) z ↦ arccos ( z / r ) であるから連続である。したがって
x ( u , v ) = ( r sin u cos v , r sin u sin v , r cos u ) , ( u , v ) ∈ ( 0 , π ) × ( 0 , 2 π ) \boldsymbol{x}(u,v)=(r\sin u\cos v,\ r\sin u\sin v,\ r\cos u),\qquad
(u,v)\in(0,\pi)\times(0,2\pi) x ( u , v ) = ( r sin u cos v , r sin u sin v , r cos u ) , ( u , v ) ∈ ( 0 , π ) × ( 0 , 2 π ) は正則パラメータ表示であり
E = r 2 , F = 0 , G = r 2 sin 2 u E=r^2,\qquad F=0,\qquad G=r^2\sin^2u E = r 2 , F = 0 , G = r 2 sin 2 u である。面積要素はE G − F 2 = r 2 sin u \sqrt{EG-F^2}=r^2\sin u E G − F 2 = r 2 sin u である。像は、z z z 軸を含む半平面{ ( x , 0 , z ) : x ≥ 0 } \{(x,0,z):x\ge0\} {( x , 0 , z ) : x ≥ 0 } と球面の交わりを除いた部分である。
0 < u 1 < u 2 < π 0<u_1<u_2<\pi 0 < u 1 < u 2 < π 、0 < v 1 < v 2 < 2 π 0<v_1<v_2<2\pi 0 < v 1 < v 2 < 2 π とし、Q = [ u 1 , u 2 ] × [ v 1 , v 2 ] Q=[u_1,u_2]\times[v_1,v_2] Q = [ u 1 , u 2 ] × [ v 1 , v 2 ] 、R = x ( Q ) R=\boldsymbol{x}(Q) R = x ( Q ) と置くと、R R R はコンパクトでありQ Q Q は Jordan 可測であるから
A ( R ) = ∫ v 1 v 2 ∫ u 1 u 2 r 2 sin u d u d v = ( v 2 − v 1 ) r 2 ( cos u 1 − cos u 2 ) A(R)=\int_{v_1}^{v_2}\!\!\int_{u_1}^{u_2}r^2\sin u\,du\,dv=(v_2-v_1)\,r^2(\cos u_1-\cos u_2) A ( R ) = ∫ v 1 v 2 ∫ u 1 u 2 r 2 sin u d u d v = ( v 2 − v 1 ) r 2 ( cos u 1 − cos u 2 ) である。ここで累次積分への書き換えは§E4.12 定理 1 による。0 < ε < π / 2 0<\varepsilon<\pi/2 0 < ε < π /2 に対してu 1 = v 1 = ε u_1=v_1=\varepsilon u 1 = v 1 = ε 、u 2 = π − ε u_2=\pi-\varepsilon u 2 = π − ε 、v 2 = 2 π − ε v_2=2\pi-\varepsilon v 2 = 2 π − ε と取るとA ( R ) = ( 2 π − 2 ε ) ⋅ 2 r 2 cos ε A(R)=(2\pi-2\varepsilon)\cdot2r^2\cos\varepsilon A ( R ) = ( 2 π − 2 ε ) ⋅ 2 r 2 cos ε であり、ε → 0 \varepsilon\to0 ε → 0 のときこの値は4 π r 2 4\pi r^2 4 π r 2 へ収束する。ただし注意 5.3 のとおり、この極限は本記事の定義による球面全体の面積ではない。
7 局所等長写像
定義 7.1. M M M 、M ˉ \bar M M ˉ を正則曲面とする。滑らかな写像ϕ : M → M ˉ \phi\colon M\to\bar M ϕ : M → M ˉ (定義 2.2 )が局所等長写像 (local isometry ) であるとは、すべてのp ∈ M p\in M p ∈ M とすべてのX , Y ∈ T p M X,Y\in T_pM X , Y ∈ T p M について
I ˉ ϕ ( p ) ( d ϕ p ( X ) , d ϕ p ( Y ) ) = I p ( X , Y ) \bar{\mathrm{I}}_{\phi(p)}\bigl(d\phi_p(X),\,d\phi_p(Y)\bigr)=\mathrm{I}_p(X,Y) I ˉ ϕ ( p ) ( d ϕ p ( X ) , d ϕ p ( Y ) ) = I p ( X , Y ) が成り立つことをいう。ここでI \mathrm{I} I とI ˉ \bar{\mathrm{I}} I ˉ は、それぞれM M M とM ˉ \bar M M ˉ の第一基本形式である。局所等長写像ϕ \phi ϕ が全単射であってϕ − 1 \phi^{-1} ϕ − 1 も局所等長写像であるとき、ϕ \phi ϕ を等長写像 (isometry ) という。M M M からM ˉ \bar M M ˉ への局所等長写像が存在するとき、M M M はM ˉ \bar M M ˉ へ局所等長に写る (locally isometric ) という。
定義は単射性も全射性も要求しない。平面と円柱が局所等長に写り合うことは例 7.4 で示す。
命題 7.2. ϕ : M → M ˉ \phi\colon M\to\bar M ϕ : M → M ˉ を局所等長写像とする。次が成り立つ。
各p ∈ M p\in M p ∈ M についてd ϕ p : T p M → T ϕ ( p ) M ˉ d\phi_p\colon T_pM\to T_{\phi(p)}\bar M d ϕ p : T p M → T ϕ ( p ) M ˉ は線形同型である。
各p ∈ M p\in M p ∈ M について、p p p の開近傍V ⊆ M V\subseteq M V ⊆ M とϕ ( p ) \phi(p) ϕ ( p ) の開近傍V ˉ ⊆ M ˉ \bar V\subseteq\bar M V ˉ ⊆ M ˉ が存在して、ϕ \phi ϕ のV V V への制限はV V V からV ˉ \bar V V ˉ への全単射であり、その逆写像も滑らかである。
I I I を開区間、γ : I → M \gamma\colon I\to M γ : I → M をC ∞ C^\infty C ∞ 曲線、[ t 0 , t 1 ] ⊆ I [t_0,t_1]\subseteq I [ t 0 , t 1 ] ⊆ I を有界閉区間とするとL ( ϕ ∘ γ ; [ t 0 , t 1 ] ) = L ( γ ; [ t 0 , t 1 ] ) L(\phi\circ\gamma;[t_0,t_1])=L(\gamma;[t_0,t_1]) L ( ϕ ∘ γ ; [ t 0 , t 1 ]) = L ( γ ; [ t 0 , t 1 ]) が成り立つ。
R ⊆ M R\subseteq M R ⊆ M が定義 5.1 の意味で面積を持ち、R R R を含むM M M の開集合の上でϕ \phi ϕ が単射であるならば、ϕ ( R ) \phi(R) ϕ ( R ) も面積を持ちA ( ϕ ( R ) ) = A ( R ) A(\phi(R))=A(R) A ( ϕ ( R )) = A ( R ) が成り立つ。
証明. (1) を示す。X ∈ T p M X\in T_pM X ∈ T p M がd ϕ p ( X ) = 0 d\phi_p(X)=0 d ϕ p ( X ) = 0 を満たすとすると、局所等長性からI p ( X , X ) = I ˉ ϕ ( p ) ( 0 , 0 ) = 0 \mathrm{I}_p(X,X)=\bar{\mathrm{I}}_{\phi(p)}(0,0)=0 I p ( X , X ) = I ˉ ϕ ( p ) ( 0 , 0 ) = 0 であり、命題 1.2 によりX = 0 X=0 X = 0 である。したがってd ϕ p d\phi_p d ϕ p は単射であり、dim T p M = dim T ϕ ( p ) M ˉ = 2 \dim T_pM=\dim T_{\phi(p)}\bar M=2 dim T p M = dim T ϕ ( p ) M ˉ = 2 であるから線形同型である。
(2) を示す。x : U → M \boldsymbol{x}\colon U\to M x : U → M をp p p の周りの正則パラメータ表示、x ˉ : U ˉ → M ˉ \bar{\boldsymbol{x}}\colon\bar U\to\bar M x ˉ : U ˉ → M ˉ をϕ ( p ) \phi(p) ϕ ( p ) の周りの正則パラメータ表示とし、q = x − 1 ( p ) q=\boldsymbol{x}^{-1}(p) q = x − 1 ( p ) と置く。ϕ \phi ϕ は連続であるから、U U U を小さく取り直してϕ ( x ( U ) ) ⊆ x ˉ ( U ˉ ) \phi(\boldsymbol{x}(U))\subseteq\bar{\boldsymbol{x}}(\bar U) ϕ ( x ( U )) ⊆ x ˉ ( U ˉ ) としてよい。f = x ˉ − 1 ∘ ϕ ∘ x : U → U ˉ f=\bar{\boldsymbol{x}}^{-1}\circ\phi\circ\boldsymbol{x}\colon U\to\bar U f = x ˉ − 1 ∘ ϕ ∘ x : U → U ˉ と置く。ϕ ∘ x \phi\circ\boldsymbol{x} ϕ ∘ x はR 3 \mathbb{R}^3 R 3 に値を持つC ∞ C^\infty C ∞ 写像であり、値はx ˉ ( U ˉ ) \bar{\boldsymbol{x}}(\bar U) x ˉ ( U ˉ ) に属するから、補題 2.1 によりf f f はC ∞ C^\infty C ∞ である。補題 2.3 (3) によりD x ˉ ( f ( q ) ) D f ( q ) = d ϕ p ∘ D x ( q ) D\bar{\boldsymbol{x}}(f(q))\,Df(q)=d\phi_p\circ D\boldsymbol{x}(q) D x ˉ ( f ( q )) D f ( q ) = d ϕ p ∘ D x ( q ) が成り立ち、右辺は単射、D x ˉ ( f ( q ) ) D\bar{\boldsymbol{x}}(f(q)) D x ˉ ( f ( q )) も単射であるからD f ( q ) Df(q) D f ( q ) は可逆である。§E4.7 定理 2.1 と§E17.5 補題 1.1 により、q q q の開近傍U 0 U_0 U 0 とf ( q ) f(q) f ( q ) の開近傍U ˉ 0 \bar U_0 U ˉ 0 が存在してf : U 0 → U ˉ 0 f\colon U_0\to\bar U_0 f : U 0 → U ˉ 0 はC ∞ C^\infty C ∞ 微分同相である。V = x ( U 0 ) V=\boldsymbol{x}(U_0) V = x ( U 0 ) 、V ˉ = x ˉ ( U ˉ 0 ) \bar V=\bar{\boldsymbol{x}}(\bar U_0) V ˉ = x ˉ ( U ˉ 0 ) と置けば主張を得る。
(3) を示す。補題 2.3 (3) により( ϕ ∘ γ ) ′ ( t ) = d ϕ γ ( t ) ( γ ′ ( t ) ) (\phi\circ\gamma)'(t)=d\phi_{\gamma(t)}(\gamma'(t)) ( ϕ ∘ γ ) ′ ( t ) = d ϕ γ ( t ) ( γ ′ ( t )) であるから、局所等長性により
∥ ( ϕ ∘ γ ) ′ ( t ) ∥ 2 = I ˉ ( d ϕ ( γ ′ ) , d ϕ ( γ ′ ) ) = I ( γ ′ , γ ′ ) = ∥ γ ′ ( t ) ∥ 2 \lVert(\phi\circ\gamma)'(t)\rVert^2=\bar{\mathrm{I}}\bigl(d\phi(\gamma'),d\phi(\gamma')\bigr)=\mathrm{I}(\gamma',\gamma')=\lVert\gamma'(t)\rVert^2 ∥( ϕ ∘ γ ) ′ ( t ) ∥ 2 = I ˉ ( d ϕ ( γ ′ ) , d ϕ ( γ ′ ) ) = I ( γ ′ , γ ′ ) = ∥ γ ′ ( t ) ∥ 2 である。長さの定義(§E19.1 定義 1.4 )により二つの長さは等しい。
(4) を示す。R ⊆ x ( U ) R\subseteq\boldsymbol{x}(U) R ⊆ x ( U ) かつQ = x − 1 ( R ) Q=\boldsymbol{x}^{-1}(R) Q = x − 1 ( R ) が Jordan 可測であるとし、ϕ \phi ϕ がx ( U ) \boldsymbol{x}(U) x ( U ) の上で単射であるとしてよい。(2) によりϕ \phi ϕ は局所微分同相であり、仮定により単射であるから、x ˉ = ϕ ∘ x : U → M ˉ \bar{\boldsymbol{x}}=\phi\circ\boldsymbol{x}\colon U\to\bar M x ˉ = ϕ ∘ x : U → M ˉ は単射なはめ込みである。さらにϕ \phi ϕ はx ( U ) \boldsymbol{x}(U) x ( U ) からϕ ( x ( U ) ) \phi(\boldsymbol{x}(U)) ϕ ( x ( U )) への連続な全単射であり、局所微分同相であることからその逆写像も連続である。したがってx ˉ \bar{\boldsymbol{x}} x ˉ は像への同相であり、M ˉ \bar M M ˉ の正則パラメータ表示である。補題 2.3 (3) によりx ˉ u = d ϕ ( x u ) \bar{\boldsymbol{x}}_u=d\phi(\boldsymbol{x}_u) x ˉ u = d ϕ ( x u ) 、x ˉ v = d ϕ ( x v ) \bar{\boldsymbol{x}}_v=d\phi(\boldsymbol{x}_v) x ˉ v = d ϕ ( x v ) であるから、局所等長性によりE ˉ = E \bar E=E E ˉ = E 、F ˉ = F \bar F=F F ˉ = F 、G ˉ = G \bar G=G G ˉ = G がU U U の各点で成り立つ。ϕ ( R ) \phi(R) ϕ ( R ) はコンパクトでありx ˉ − 1 ( ϕ ( R ) ) = Q \bar{\boldsymbol{x}}^{-1}(\phi(R))=Q x ˉ − 1 ( ϕ ( R )) = Q は Jordan 可測であるから、ϕ ( R ) \phi(R) ϕ ( R ) は面積を持ち
A ( ϕ ( R ) ) = ∬ Q E ˉ G ˉ − F ˉ 2 d u d v = ∬ Q E G − F 2 d u d v = A ( R ) A(\phi(R))=\iint_Q\sqrt{\bar E\bar G-\bar F^2}\,du\,dv=\iint_Q\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv=A(R) A ( ϕ ( R )) = ∬ Q E ˉ G ˉ − F ˉ 2 d u d v = ∬ Q E G − F 2 d u d v = A ( R ) である。▨
命題 7.3. ϕ : M → M ˉ \phi\colon M\to\bar M ϕ : M → M ˉ を滑らかな写像、x : U → M \boldsymbol{x}\colon U\to M x : U → M を正則パラメータ表示とし、x ˉ = ϕ ∘ x \bar{\boldsymbol{x}}=\phi\circ\boldsymbol{x} x ˉ = ϕ ∘ x がはめ込みであるとする。x \boldsymbol{x} x に関する第一基本形式の成分E , F , G E,F,G E , F , G とx ˉ \bar{\boldsymbol{x}} x ˉ から定まるE ˉ = ⟨ x ˉ u , x ˉ u ⟩ \bar E=\langle\bar{\boldsymbol{x}}_u,\bar{\boldsymbol{x}}_u\rangle E ˉ = ⟨ x ˉ u , x ˉ u ⟩ 、F ˉ = ⟨ x ˉ u , x ˉ v ⟩ \bar F=\langle\bar{\boldsymbol{x}}_u,\bar{\boldsymbol{x}}_v\rangle F ˉ = ⟨ x ˉ u , x ˉ v ⟩ 、G ˉ = ⟨ x ˉ v , x ˉ v ⟩ \bar G=\langle\bar{\boldsymbol{x}}_v,\bar{\boldsymbol{x}}_v\rangle G ˉ = ⟨ x ˉ v , x ˉ v ⟩ がU U U の各点で一致するならば、すべてのp ∈ x ( U ) p\in\boldsymbol{x}(U) p ∈ x ( U ) とすべてのX , Y ∈ T p M X,Y\in T_pM X , Y ∈ T p M について
I ˉ ϕ ( p ) ( d ϕ p ( X ) , d ϕ p ( Y ) ) = I p ( X , Y ) \bar{\mathrm{I}}_{\phi(p)}\bigl(d\phi_p(X),d\phi_p(Y)\bigr)=\mathrm{I}_p(X,Y) I ˉ ϕ ( p ) ( d ϕ p ( X ) , d ϕ p ( Y ) ) = I p ( X , Y ) が成り立つ。
証明. p = x ( q ) p=\boldsymbol{x}(q) p = x ( q ) とする。注意 2.4 によりd ϕ p ( x u ) = x ˉ u d\phi_p(\boldsymbol{x}_u)=\bar{\boldsymbol{x}}_u d ϕ p ( x u ) = x ˉ u 、d ϕ p ( x v ) = x ˉ v d\phi_p(\boldsymbol{x}_v)=\bar{\boldsymbol{x}}_v d ϕ p ( x v ) = x ˉ v である。X = a x u + b x v X=a\boldsymbol{x}_u+b\boldsymbol{x}_v X = a x u + b x v 、Y = c x u + d x v Y=c\boldsymbol{x}_u+d\boldsymbol{x}_v Y = c x u + d x v と書くと、d ϕ p d\phi_p d ϕ p の線形性によりd ϕ p ( X ) = a x ˉ u + b x ˉ v d\phi_p(X)=a\bar{\boldsymbol{x}}_u+b\bar{\boldsymbol{x}}_v d ϕ p ( X ) = a x ˉ u + b x ˉ v 、d ϕ p ( Y ) = c x ˉ u + d x ˉ v d\phi_p(Y)=c\bar{\boldsymbol{x}}_u+d\bar{\boldsymbol{x}}_v d ϕ p ( Y ) = c x ˉ u + d x ˉ v である。命題 1.4 を両辺へ適用すると
I ˉ ( d ϕ p ( X ) , d ϕ p ( Y ) ) = E ˉ a c + F ˉ ( a d + b c ) + G ˉ b d = E a c + F ( a d + b c ) + G b d = I p ( X , Y ) \bar{\mathrm{I}}\bigl(d\phi_p(X),d\phi_p(Y)\bigr)=\bar Eac+\bar F(ad+bc)+\bar Gbd
=Eac+F(ad+bc)+Gbd=\mathrm{I}_p(X,Y) I ˉ ( d ϕ p ( X ) , d ϕ p ( Y ) ) = E ˉ a c + F ˉ ( a d + b c ) + G ˉ b d = E a c + F ( a d + b c ) + G b d = I p ( X , Y ) を得る。▨
例 7.4 (平面と円柱は局所等長である). P = { ( x , y , 0 ) : x , y ∈ R } P=\{(x,y,0):x,y\in\mathbb{R}\} P = {( x , y , 0 ) : x , y ∈ R } を平面、r > 0 r>0 r > 0 としC r = { ( x , y , z ) : x 2 + y 2 = r 2 } C_r=\{(x,y,z):x^2+y^2=r^2\} C r = {( x , y , z ) : x 2 + y 2 = r 2 } を円柱とする。写像
ϕ : P → C r , ϕ ( x , y , 0 ) = ( r cos x r , r sin x r , y ) \phi\colon P\to C_r,\qquad \phi(x,y,0)=\Bigl(r\cos\frac{x}{r},\ r\sin\frac{x}{r},\ y\Bigr) ϕ : P → C r , ϕ ( x , y , 0 ) = ( r cos r x , r sin r x , y ) を考える。x ( u , v ) = ( u , v , 0 ) \boldsymbol{x}(u,v)=(u,v,0) x ( u , v ) = ( u , v , 0 ) はP P P の正則パラメータ表示であり
x u = ( 1 , 0 , 0 ) , x v = ( 0 , 1 , 0 ) , E = 1 , F = 0 , G = 1 \boldsymbol{x}_u=(1,0,0),\qquad\boldsymbol{x}_v=(0,1,0),\qquad E=1,\quad F=0,\quad G=1 x u = ( 1 , 0 , 0 ) , x v = ( 0 , 1 , 0 ) , E = 1 , F = 0 , G = 1 である。ϕ ∘ x \phi\circ\boldsymbol{x} ϕ ∘ x はR 2 \mathbb{R}^2 R 2 の上のC ∞ C^\infty C ∞ 写像であるからϕ \phi ϕ は滑らかである。一方
x ˉ ( u , v ) = ( ϕ ∘ x ) ( u , v ) = ( r cos u r , r sin u r , v ) \bar{\boldsymbol{x}}(u,v)=(\phi\circ\boldsymbol{x})(u,v)=\Bigl(r\cos\frac{u}{r},\ r\sin\frac{u}{r},\ v\Bigr) x ˉ ( u , v ) = ( ϕ ∘ x ) ( u , v ) = ( r cos r u , r sin r u , v ) について
x ˉ u = ( − sin u r , cos u r , 0 ) , x ˉ v = ( 0 , 0 , 1 ) \bar{\boldsymbol{x}}_u=\Bigl(-\sin\frac{u}{r},\ \cos\frac{u}{r},\ 0\Bigr),\qquad
\bar{\boldsymbol{x}}_v=(0,0,1) x ˉ u = ( − sin r u , cos r u , 0 ) , x ˉ v = ( 0 , 0 , 1 ) であるからE ˉ = 1 \bar E=1 E ˉ = 1 、F ˉ = 0 \bar F=0 F ˉ = 0 、G ˉ = 1 \bar G=1 G ˉ = 1 である。x ˉ u × x ˉ v ≠ 0 \bar{\boldsymbol{x}}_u\times\bar{\boldsymbol{x}}_v\ne0 x ˉ u × x ˉ v = 0 であるからx ˉ \bar{\boldsymbol{x}} x ˉ ははめ込みであり、命題 7.3 によりϕ \phi ϕ は局所等長写像である。
ϕ \phi ϕ は単射でない。実際、すべての( x , y ) (x,y) ( x , y ) についてϕ ( x + 2 π r , y , 0 ) = ϕ ( x , y , 0 ) \phi(x+2\pi r,y,0)=\phi(x,y,0) ϕ ( x + 2 π r , y , 0 ) = ϕ ( x , y , 0 ) が成り立つ。定義域を帯{ ( x , y , 0 ) : x 0 < x < x 0 + 2 π r } \{(x,y,0):x_0<x<x_0+2\pi r\} {( x , y , 0 ) : x 0 < x < x 0 + 2 π r } へ制限すると、ϕ \phi ϕ はその帯から円柱の中の一本の直線{ ( r cos ( x 0 / r ) , r sin ( x 0 / r ) , z ) : z ∈ R } \{(r\cos(x_0/r),\ r\sin(x_0/r),\ z):z\in\mathbb{R}\} {( r cos ( x 0 / r ) , r sin ( x 0 / r ) , z ) : z ∈ R } を除いた部分への等長写像になる。
8 演習
9 境界と次
本記事の面積の定義は、一つの正則パラメータ表示の像に含まれるコンパクトな部分集合に限られている。この制限を外すには、曲面を有限個の断片へ分けて足し合わせる仕組みが要る。その仕組みは「大域 Gauss–Bonnet と Euler 標数」が三角形分割によって用意する。
定義 7.1 は単射性も全射性も要求しない。したがって、二つの曲面が局所等長に写り合うことから、両者が同相であることも、大域的な等長写像が存在することも従わない。例 7.4 のϕ \phi ϕ は全射であるが単射でない。
第一基本形式は、本記事で扱った長さ、角および面積を決めているが、曲面が空間の中でどのように曲がっているかを決めていない。次の記事は、単位法線ベクトル場の微分によって曲がり方を測る第二基本形式を定める。第二基本形式は向きの取り方に依存し、向きを反転すると符号が変わる。第一基本形式にはそのような依存が無い。