§E19.4第一基本形式と面積要素

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曲面の上で長さ、角および面積を測るために新しい量を導入する必要はない。三次元 Euclid 空間には標準内積があり、曲面の各点の接平面はその空間の二次元線形部分空間であるから、内積を接平面へ制限すれば、接ベクトルの長さと二つの接ベクトルのなす角が定まる。本記事はこの制限を第一基本形式と呼び、曲面上の曲線の長さ、接ベクトルのなす角および領域の面積が、すべて第一基本形式だけから計算されることを示す。

本記事が示す範囲は次のとおりである。第一基本形式の定義と正定値性、パラメータ表示に関する成分表示、曲線の長さと角と面積の表示、座標の取り替えに対する成分の変換則、面積がパラメータ表示の取り方に依らないこと、球面、円柱、回転面および円環面の成分の計算、局所等長写像の定義、ならびに平面と円柱が局所等長であることである。

曲面が三次元空間の中でどのように曲がっているかは、第一基本形式には現れない。平面と円柱が局所等長であるという最後の結果が、第一基本形式が一致していても空間への入り方が一致しないことを、具体的な形で示す。曲がり方を測る量は「Gauss 写像・Weingarten 写像・第二基本形式」が導入する。

以下では、MMとMˉ\bar MはR3\mathbb{R}^3の正則曲面(§E19.3 定義 1.1)を表し、⟨ , ⟩\langle\ ,\ \rangleはR3\mathbb{R}^3の標準内積、∥ ∥\lVert\ \rVertはそのノルム、×\timesはベクトル積を表す。正則パラメータ表示x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to M(U⊆R2U\subseteq\mathbb{R}^2は開集合)に対して、xu=∂x/∂u\boldsymbol{x}_u=\partial\boldsymbol{x}/\partial u、xv=∂x/∂v\boldsymbol{x}_v=\partial\boldsymbol{x}/\partial vと書く。

1 第一基本形式

定義 1.1.M⊆R3M\subseteq\mathbb{R}^3を正則曲面、p∈Mp\in Mとする。接平面TpMT_pM(§E19.3 定義 3.1)はR3\mathbb{R}^3の二次元線形部分空間である。R3\mathbb{R}^3の標準内積のTpM×TpMT_pM\times T_pMへの制限

Ip(X,Y)=⟨X,Y⟩(X,Y∈TpM)\mathrm{I}_p(X,Y)=\langle X,Y\rangle\qquad(X,Y\in T_pM)

を、MMのppにおける第一基本形式 (first fundamental form) という。

命題 1.2.MMを正則曲面、p∈Mp\in Mとする。Ip\mathrm{I}_pはTpMT_pM上の対称双線形形式であり、§E3.40 定義 2.1の意味で正定値である。すなわちX≠0X\ne0を満たすすべてのX∈TpMX\in T_pMについてIp(X,X)>0\mathrm{I}_p(X,X)>0が成り立つ。したがって(TpM,Ip)(T_pM,\mathrm{I}_p)は§E3.32 定義 1.1の意味で二次元の実内積空間である。

証明.R3\mathbb{R}^3の標準内積は対称双線形形式であり、線形部分空間への制限は対称双線形性を保つ。X∈TpMX\in T_pMに対してIp(X,X)=∥X∥2\mathrm{I}_p(X,X)=\lVert X\rVert^2であり、X≠0X\ne0ならば∥X∥2>0\lVert X\rVert^2>0である。

最後の主張を確かめる。K=RK=\mathbb{R}の場合の§E3.32 定義 1.1が要求するのは、第一変数についての線形性、共役対称性、および正定値性である。実数体の上では共役は恒等写像であるから、共役対称性は対称性と同じである。三つの条件はいずれも上で確かめた。TpMT_pMの次元は22である(§E19.3 定義 3.1)。▨

定義 1.3.x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mを正則パラメータ表示、q=(u,v)∈Uq=(u,v)\in U、p=x(q)p=\boldsymbol{x}(q)とする。§E19.3 定義 3.1によりxu(q)\boldsymbol{x}_u(q)とxv(q)\boldsymbol{x}_v(q)はTpMT_pMの基底である。

E=⟨xu,xu⟩,F=⟨xu,xv⟩,G=⟨xv,xv⟩E=\langle\boldsymbol{x}_u,\boldsymbol{x}_u\rangle,\qquad F=\langle\boldsymbol{x}_u,\boldsymbol{x}_v\rangle,\qquad G=\langle\boldsymbol{x}_v,\boldsymbol{x}_v\rangle

を、この表示に関する第一基本形式の成分 (components of the first fundamental form) という。EE、FF、GGはUUの上のC∞C^\infty関数である。行列

I=(EFFG)\mathrm{I}=\begin{pmatrix}E&F\\F&G\end{pmatrix}

を成分行列 (matrix of the first fundamental form) という。

命題 1.4.定義 1.3の記号のもとで、X=axu+bxvX=a\boldsymbol{x}_u+b\boldsymbol{x}_vとY=cxu+dxvY=c\boldsymbol{x}_u+d\boldsymbol{x}_v(a,b,c,d∈Ra,b,c,d\in\mathbb{R})に対して

Ip(X,Y)=Eac+F(ad+bc)+Gbd=(ab)I(cd)\mathrm{I}_p(X,Y)=Eac+F(ad+bc)+Gbd =\begin{pmatrix}a&b\end{pmatrix}\mathrm{I}\begin{pmatrix}c\\d\end{pmatrix}

が成り立つ。とくにI\mathrm{I}は正定値対称行列であり、det⁡I=EG−F2>0\det\mathrm{I}=EG-F^2>0が成り立つ。

証明. 双線形性から

⟨axu+bxv, cxu+dxv⟩=ac⟨xu,xu⟩+(ad+bc)⟨xu,xv⟩+bd⟨xv,xv⟩\langle a\boldsymbol{x}_u+b\boldsymbol{x}_v,\ c\boldsymbol{x}_u+d\boldsymbol{x}_v\rangle =ac\langle\boldsymbol{x}_u,\boldsymbol{x}_u\rangle+(ad+bc)\langle\boldsymbol{x}_u,\boldsymbol{x}_v\rangle+ bd\langle\boldsymbol{x}_v,\boldsymbol{x}_v\rangle

であり、これは主張の式である。(a,b)≠(0,0)(a,b)\ne(0,0)ならばX=axu+bxv≠0X=a\boldsymbol{x}_u+b\boldsymbol{x}_v\ne0であるから、命題 1.2により

(ab)I(ab)=Ip(X,X)>0\begin{pmatrix}a&b\end{pmatrix}\mathrm{I}\begin{pmatrix}a\\b\end{pmatrix}=\mathrm{I}_p(X,X)>0

である。したがってI\mathrm{I}は正定値対称行列である。22次の正定値対称行列についてはE>0E>0であり、

(−FE)I(−FE)=E(EG−F2)>0\begin{pmatrix}-F&E\end{pmatrix}\mathrm{I}\begin{pmatrix}-F\\E\end{pmatrix}=E(EG-F^2)>0

であるからEG−F2>0EG-F^2>0である。▨

第一基本形式の行列式は、ベクトル積のノルムとしても表される。この表示は面積要素で用いる。

補題 1.5 (ベクトル積のノルムに関する Lagrange の恒等式).a,b∈R3\boldsymbol{a},\boldsymbol{b}\in\mathbb{R}^3に対して

∥a×b∥2=∥a∥2∥b∥2−⟨a,b⟩2\lVert\boldsymbol{a}\times\boldsymbol{b}\rVert^2=\lVert\boldsymbol{a}\rVert^2\lVert\boldsymbol{b}\rVert^2-\langle\boldsymbol{a},\boldsymbol{b}\rangle^2

が成り立つ。したがって定義 1.3の記号のもとで

∥xu×xv∥=EG−F2\lVert\boldsymbol{x}_u\times\boldsymbol{x}_v\rVert=\sqrt{EG-F^2}

である。

証明.a=(a1,a2,a3)\boldsymbol{a}=(a_1,a_2,a_3)、b=(b1,b2,b3)\boldsymbol{b}=(b_1,b_2,b_3)と書く。左辺は

(a2b3−a3b2)2+(a3b1−a1b3)2+(a1b2−a2b1)2=∑i<j(aibj−ajbi)2(a_2b_3-a_3b_2)^2+(a_3b_1-a_1b_3)^2+(a_1b_2-a_2b_1)^2 =\sum_{i<j}(a_ib_j-a_jb_i)^2

である。右辺は

(∑iai2)(∑jbj2)−(∑iaibi)2=∑i≠jai2bj2−2∑i<jaibiajbj=∑i<j(ai2bj2+aj2bi2−2aiajbibj)\Bigl(\sum_i a_i^2\Bigr)\Bigl(\sum_j b_j^2\Bigr)-\Bigl(\sum_i a_ib_i\Bigr)^2 =\sum_{i\ne j}a_i^2b_j^2-2\sum_{i<j}a_ib_ia_jb_j =\sum_{i<j}\bigl(a_i^2b_j^2+a_j^2b_i^2-2a_ia_jb_ib_j\bigr)

であり、最後の和の各項は(aibj−ajbi)2(a_ib_j-a_jb_i)^2に等しい。よって両辺は一致する。a=xu\boldsymbol{a}=\boldsymbol{x}_u、b=xv\boldsymbol{b}=\boldsymbol{x}_vと置くと、右辺はEG−F2EG-F^2であり、命題 1.4によりこれは正であるから、平方根を取って第二の等式を得る。▨

2 曲面上の写像とその微分

局所等長写像を定義するために、曲面の上で定義された写像の微分を用意する。曲面はR3\mathbb{R}^3の部分集合であるから、値がRk\mathbb{R}^kに属する写像として一様に扱うことができる。準備として、正則パラメータ表示の逆写像を合成しても滑らかさが失われないことを示す。

補題 2.1.M⊆R3M\subseteq\mathbb{R}^3を正則曲面、x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mを正則パラメータ表示とする。次が成り立つ。

  1. x(U)\boldsymbol{x}(U)はMMの開集合である。これは「正則曲面・接平面・向き」の§E19.3 命題 1.7 (1)として証明されている。
  2. mmを正の整数、A⊆RmA\subseteq\mathbb{R}^mを開集合、g ⁣:A→R3g\colon A\to\mathbb{R}^3をC∞C^\infty写像であってg(A)⊆Mg(A)\subseteq Mを満たすものとする。A′=g−1(x(U))A'=g^{-1}(\boldsymbol{x}(U))と置くとA′A'はAAの開集合であり、x−1∘g ⁣:A′→U\boldsymbol{x}^{-1}\circ g\colon A'\to UはC∞C^\inftyである。

証明.q∈Uq\in Uを取りp=x(q)p=\boldsymbol{x}(q)と置く。MMはR3\mathbb{R}^3の二次元埋め込み部分多様体(§E19.3 定義 1.1)であるから、§E17.5 定義 4.1により、R3\mathbb{R}^3の開集合O∋pO\ni pとC∞C^\infty微分同相χ ⁣:O→χ(O)⊆R3\chi\colon O\to\chi(O)\subseteq\mathbb{R}^3であって

χ(O∩M)=χ(O)∩(R2×{0})\chi(O\cap M)=\chi(O)\cap\bigl(\mathbb{R}^2\times\{0\}\bigr)

を満たすものが存在する。x\boldsymbol{x}は連続であるから、qqの開近傍U1⊆UU_1\subseteq Uでx(U1)⊆O\boldsymbol{x}(U_1)\subseteq Oを満たすものが存在する。U1U_1の上でχ∘x\chi\circ\boldsymbol{x}の値はR2×{0}\mathbb{R}^2\times\{0\}に属するので、C∞C^\infty写像α ⁣:U1→R2\alpha\colon U_1\to\mathbb{R}^2によってχ∘x∣U1=(α,0)\chi\circ\boldsymbol{x}|_{U_1}=(\alpha,0)と書くことができる。連鎖律(§E4.3 定理 1.1)によりD(χ∘x)(q)=Dχ(p) Dx(q)D(\chi\circ\boldsymbol{x})(q)=D\chi(p)\,D\boldsymbol{x}(q)であり、Dχ(p)D\chi(p)は可逆、Dx(q)D\boldsymbol{x}(q)の階数は22であるから、この3×23\times2行列の階数は22である。第三行は00であるからDα(q)D\alpha(q)は可逆である。§E4.7 定理 2.1と§E17.5 補題 1.1により、qqの開近傍U0⊆U1U_0\subseteq U_1が存在してα(U0)\alpha(U_0)はR2\mathbb{R}^2の開集合であり、α ⁣:U0→α(U0)\alpha\colon U_0\to\alpha(U_0)はC∞C^\infty微分同相である。

(1)は「正則曲面・接平面・向き」の§E19.3 命題 1.7 (1)で証明したので、ここでは繰り返さない。以下では、(2)の証明が必要とする局所的な形、すなわち上で取ったU0U_0についてx(U0)\boldsymbol{x}(U_0)がR3\mathbb{R}^3の開集合とMMとの共通部分として書かれることを確かめる。O0=O∩χ−1(α(U0)×R)O_0=O\cap\chi^{-1}\bigl(\alpha(U_0)\times\mathbb{R}\bigr)と置くと、O0O_0はR3\mathbb{R}^3の開集合である。y∈M∩Oy\in M\cap Oについてχ(y)∈R2×{0}\chi(y)\in\mathbb{R}^2\times\{0\}であるから、y∈O0y\in O_0であることとχ(y)∈α(U0)×{0}\chi(y)\in\alpha(U_0)\times\{0\}であることは同値であり、後者はχ(y)=χ(x(y′))\chi(y)=\chi(\boldsymbol{x}(y'))を満たすy′∈U0y'\in U_0が存在することと同値である。χ\chiは単射であるから、これはy∈x(U0)y\in\boldsymbol{x}(U_0)と同値である。したがってM∩O0=x(U0)M\cap O_0=\boldsymbol{x}(U_0)であり、x(U0)\boldsymbol{x}(U_0)はMMの開集合である。

(2)を示す。ggは連続でありg(A)⊆Mg(A)\subseteq Mであるから、(1)によりA′=g−1(x(U))A'=g^{-1}(\boldsymbol{x}(U))はAAの開集合である。C∞C^\infty性は局所的な性質であるから、a∈A′a\in A'を取り、q=x−1(g(a))q=\boldsymbol{x}^{-1}(g(a))に対して上のU0U_0、α\alpha、O0O_0を取る。A0=g−1(x(U0))=g−1(O0)A_0=g^{-1}(\boldsymbol{x}(U_0))=g^{-1}(O_0)はaaを含むAAの開集合である。pr ⁣:R3→R2\mathrm{pr}\colon\mathbb{R}^3\to\mathbb{R}^2を最初の二成分への射影とすると、a′∈A0a'\in A_0に対してg(a′)=x(y)g(a')=\boldsymbol{x}(y)を満たすy∈U0y\in U_0が存在し

pr(χ(g(a′)))=pr(α(y),0)=α(y)\mathrm{pr}\bigl(\chi(g(a'))\bigr)=\mathrm{pr}\bigl(\alpha(y),0\bigr)=\alpha(y)

であるからx−1(g(a′))=y=α−1(pr(χ(g(a′))))\boldsymbol{x}^{-1}(g(a'))=y=\alpha^{-1}\bigl(\mathrm{pr}(\chi(g(a')))\bigr)である。右辺はC∞C^\infty写像の合成であるから、x−1∘g\boldsymbol{x}^{-1}\circ gはA0A_0の上でC∞C^\inftyである。▨

定義 2.2.M⊆R3M\subseteq\mathbb{R}^3を正則曲面、kkを正の整数とする。写像w ⁣:M→Rk\boldsymbol{w}\colon M\to\mathbb{R}^kが滑らか (smooth) であるとは、MMのすべての正則パラメータ表示x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mについて合成w∘x ⁣:U→Rk\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x}\colon U\to\mathbb{R}^kがC∞C^\inftyであることをいう。

w\boldsymbol{w}を滑らかな写像、p∈Mp\in M、X∈TpMX\in T_pMとする。γ(0)=p\gamma(0)=pかつγ′(0)=X\gamma'(0)=Xを満たすMMの中のC∞C^\infty曲線γ ⁣:(−ε,ε)→M⊆R3\gamma\colon(-\varepsilon,\varepsilon)\to M\subseteq\mathbb{R}^3を取り

dwp(X)=(w∘γ)′(0)∈Rkd\boldsymbol{w}_p(X)=(\boldsymbol{w}\circ\gamma)'(0)\in\mathbb{R}^k

と定める。このようなγ\gammaが存在すること、右辺がγ\gammaの取り方に依らないこと、およびdwpd\boldsymbol{w}_pが線形写像であることは補題 2.3で示す。

Mˉ⊆R3\bar M\subseteq\mathbb{R}^3を正則曲面とし、ϕ ⁣:M→Mˉ\phi\colon M\to\bar Mが写像であるとする。ϕ\phiをR3\mathbb{R}^3に値を持つ写像とみなしたものが滑らかであるとき、ϕ\phiを滑らかな写像 (smooth map) という。このとき補題 2.3によりdϕp(TpM)⊆Tϕ(p)Mˉd\phi_p(T_pM)\subseteq T_{\phi(p)}\bar Mが成り立つので、dϕpd\phi_pを線形写像TpM→Tϕ(p)MˉT_pM\to T_{\phi(p)}\bar Mとみなす。

補題 2.3.M⊆R3M\subseteq\mathbb{R}^3を正則曲面、x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mを正則パラメータ表示、q∈Uq\in U、p=x(q)p=\boldsymbol{x}(q)とする。次が成り立つ。

  1. MMの中のC∞C^\infty曲線γ\gammaでγ(0)=p\gamma(0)=pを満たすものについてγ′(0)∈TpM\gamma'(0)\in T_pMが成り立つ。
  2. 各X∈TpMX\in T_pMに対して、γ(0)=p\gamma(0)=pかつγ′(0)=X\gamma'(0)=Xを満たすMMの中のC∞C^\infty曲線γ\gammaが存在する。
  3. w ⁣:M→Rk\boldsymbol{w}\colon M\to\mathbb{R}^kを滑らかな写像とする。γ(0)=p\gamma(0)=pかつγ′(0)=X\gamma'(0)=Xを満たす二つのC∞C^\infty曲線γ1,γ2\gamma_1,\gamma_2について(w∘γ1)′(0)=(w∘γ2)′(0)(\boldsymbol{w}\circ\gamma_1)'(0)=(\boldsymbol{w}\circ\gamma_2)'(0)が成り立つ。したがってdwp(X)d\boldsymbol{w}_p(X)は定まり、dwp ⁣:TpM→Rkd\boldsymbol{w}_p\colon T_pM\to\mathbb{R}^kは線形写像である。さらに、ξ∈R2\xi\in\mathbb{R}^2に対してdwp(Dx(q)ξ)=D(w∘x)(q) ξd\boldsymbol{w}_p\bigl(D\boldsymbol{x}(q)\xi\bigr)=D(\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x})(q)\,\xiが成り立つ。
  4. Mˉ⊆R3\bar M\subseteq\mathbb{R}^3を正則曲面、ϕ ⁣:M→Mˉ\phi\colon M\to\bar Mを滑らかな写像とするとdϕp(TpM)⊆Tϕ(p)Mˉd\phi_p(T_pM)\subseteq T_{\phi(p)}\bar Mが成り立つ。

証明.(1)を示す。補題 2.1をg=γg=\gammaに適用すると、γ−1(x(U))\gamma^{-1}(\boldsymbol{x}(U))は00を含む開集合であり、その上でc=x−1∘γc=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\gammaはC∞C^\inftyであってγ=x∘c\gamma=\boldsymbol{x}\circ cが成り立つ。連鎖律(§E4.3 定理 1.1)により

γ′(0)=Dx(q) c′(0)∈Dx(q)(R2)=TpM\gamma'(0)=D\boldsymbol{x}(q)\,c'(0)\in D\boldsymbol{x}(q)(\mathbb{R}^2)=T_pM

である。ここで最後の等式は§E19.3 定義 3.1による。

(2)を示す。X∈TpMX\in T_pMに対してX=Dx(q)ξX=D\boldsymbol{x}(q)\xiを満たすξ∈R2\xi\in\mathbb{R}^2を取る。UUは開集合であるから、ε>0\varepsilon>0を十分小さく取れば∣t∣<ε|t|<\varepsilonのときq+tξ∈Uq+t\xi\in Uである。γ(t)=x(q+tξ)\gamma(t)=\boldsymbol{x}(q+t\xi)と定めるとγ\gammaはMMの中のC∞C^\infty曲線であり、γ(0)=p\gamma(0)=p、γ′(0)=Dx(q)ξ=X\gamma'(0)=D\boldsymbol{x}(q)\xi=Xである。

命題 7.2 (3)を示す。γ\gammaをγ(0)=p\gamma(0)=p、γ′(0)=X\gamma'(0)=Xを満たすC∞C^\infty曲線とし、c=x−1∘γc=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\gammaと置く。1 の議論によりX=Dx(q)c′(0)X=D\boldsymbol{x}(q)c'(0)である。Dx(q) ⁣:R2→R3D\boldsymbol{x}(q)\colon\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^3は単射(§E19.3 定義 3.1により像は二次元)であるから、c′(0)c'(0)はXXによって一意に定まる。一方、w∘γ=(w∘x)∘c\boldsymbol{w}\circ\gamma=(\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x})\circ cであるから、ふたたび連鎖律により

(w∘γ)′(0)=D(w∘x)(q) c′(0)(\boldsymbol{w}\circ\gamma)'(0)=D(\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x})(q)\,c'(0)

である。右辺はXXだけで定まるので、γ1\gamma_1とγ2\gamma_2に対する値は一致する。さらに、X↦c′(0)X\mapsto c'(0)は線形写像Dx(q)D\boldsymbol{x}(q)の像への逆写像であるから線形であり、dwpd\boldsymbol{w}_pは線形写像の合成として線形である。最後の等式は、上の等式でc′(0)=ξc'(0)=\xiと取ったものである。

命題 7.2 (4)を示す。γ\gammaを 2 で構成した曲線とするとϕ∘γ\phi\circ\gammaはMˉ\bar Mの中のC∞C^\infty曲線であり、(ϕ∘γ)(0)=ϕ(p)(\phi\circ\gamma)(0)=\phi(p)である。1 をMˉ\bar Mとϕ∘γ\phi\circ\gammaへ適用すると(ϕ∘γ)′(0)∈Tϕ(p)Mˉ(\phi\circ\gamma)'(0)\in T_{\phi(p)}\bar Mを得る。▨

注意 2.4 (座標曲線に沿う微分).補題 2.3 (3)でξ=(1,0)\xi=(1,0)とξ=(0,1)\xi=(0,1)を取ると

dwp(xu)=∂u(w∘x)(q),dwp(xv)=∂v(w∘x)(q)d\boldsymbol{w}_p(\boldsymbol{x}_u)=\partial_u(\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x})(q),\qquad d\boldsymbol{w}_p(\boldsymbol{x}_v)=\partial_v(\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x})(q)

を得る。以後、混同の恐れがないときはw∘x\boldsymbol{w}\circ\boldsymbol{x}を単にw\boldsymbol{w}と書き、その偏導関数をwu\boldsymbol{w}_u、wv\boldsymbol{w}_vと書く。

3 長さと角

命題 3.1.x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mを正則パラメータ表示、IIを開区間、γ ⁣:I→M\gamma\colon I\to Mを像がx(U)\boldsymbol{x}(U)に含まれるC∞C^\infty曲線とし、c=x−1∘γ=(u(⋅),v(⋅))c=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\gamma=(u(\cdot),v(\cdot))と置く。[t0,t1]⊆I[t_0,t_1]\subseteq Iを有界閉区間とする。このときccはC∞C^\inftyであり、γ\gammaの長さ(§E19.1 定義 1.4)は

L(γ;[t0,t1])=∫t0t1Eu˙2+2Fu˙v˙+Gv˙2 dtL\bigl(\gamma;[t_0,t_1]\bigr)=\int_{t_0}^{t_1}\sqrt{E\dot u^2+2F\dot u\dot v+G\dot v^2}\ dt

に等しい。ここでEE、FF、GGの引数はc(t)c(t)である。

証明.補題 2.1によりccはC∞C^\inftyである。連鎖律(§E4.3 定理 1.1)により

γ′(t)=u˙(t) xu(c(t))+v˙(t) xv(c(t))\gamma'(t)=\dot u(t)\,\boldsymbol{x}_u\bigl(c(t)\bigr)+\dot v(t)\,\boldsymbol{x}_v\bigl(c(t)\bigr)

である。命題 1.4をX=Y=γ′(t)X=Y=\gamma'(t)に適用すると

∥γ′(t)∥2=Eu˙2+2Fu˙v˙+Gv˙2\lVert\gamma'(t)\rVert^2=E\dot u^2+2F\dot u\dot v+G\dot v^2

を得る。長さの定義(§E19.1 定義 1.4)はこの平方根の積分である。▨

定義 3.2.p∈Mp\in Mとし、X,Y∈TpMX,Y\in T_pMをいずれも零でない接ベクトルとする。Cauchy–Schwarz の不等式(§E3.32 定理 1.3)により

Ip(X,Y)Ip(X,X) Ip(Y,Y)∈[−1,1]\frac{\mathrm{I}_p(X,Y)}{\sqrt{\mathrm{I}_p(X,X)}\,\sqrt{\mathrm{I}_p(Y,Y)}}\in[-1,1]

であるから、この値を余弦とするθ∈[0,π]\theta\in[0,\pi]がただ一つ定まる。このθ\thetaをXXとYYのなす角 (angle between tangent vectors) という。

例 3.3 (座標曲線のなす角).x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mを正則パラメータ表示とする。点x(q)\boldsymbol{x}(q)を通る二本の座標曲線t↦x(u0+t,v0)t\mapsto\boldsymbol{x}(u_0+t,v_0)とt↦x(u0,v0+t)t\mapsto\boldsymbol{x}(u_0,v_0+t)の速度ベクトルは、それぞれxu(q)\boldsymbol{x}_u(q)とxv(q)\boldsymbol{x}_v(q)である。したがって二本のなす角θ\thetaは

cos⁡θ=FEG\cos\theta=\frac{F}{\sqrt{EG}}

を満たす。とくに、UUの各点でF=0F=0が成り立つことと、二本の座標曲線が至るところ直交することは同値である。この条件を満たすパラメータ表示を直交座標という。

4 座標の取り替え

命題 4.1.x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mとx~ ⁣:U~→M\tilde{\boldsymbol{x}}\colon\tilde U\to Mを正則パラメータ表示とし、W=x(U)∩x~(U~)≠∅W=\boldsymbol{x}(U)\cap\tilde{\boldsymbol{x}}(\tilde U)\ne\varnothingとする。Φ=x−1∘x~ ⁣:x~−1(W)→x−1(W)\Phi=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\tilde{\boldsymbol{x}}\colon\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(W)\to\boldsymbol{x}^{-1}(W)はC∞C^\infty微分同相である(§E19.3 定理 1.8)。Φ(u~,v~)=(u(u~,v~),v(u~,v~))\Phi(\tilde u,\tilde v)=\bigl(u(\tilde u,\tilde v),v(\tilde u,\tilde v)\bigr)と書き、x\boldsymbol{x}とx~\tilde{\boldsymbol{x}}に関する成分行列をI\mathrm{I}、I~\tilde{\mathrm{I}}とすると、x~−1(W)\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(W)の各点で

I~=(DΦ)T (I∘Φ) (DΦ)\tilde{\mathrm{I}}=(D\Phi)^{\mathsf T}\,(\mathrm{I}\circ\Phi)\,(D\Phi)

が成り立つ。成分では

E~=Euu~2+2Fuu~vu~+Gvu~2,\tilde E=Eu_{\tilde u}^2+2Fu_{\tilde u}v_{\tilde u}+Gv_{\tilde u}^2,F~=Euu~uv~+F(uu~vv~+uv~vu~)+Gvu~vv~,\tilde F=Eu_{\tilde u}u_{\tilde v}+F(u_{\tilde u}v_{\tilde v}+u_{\tilde v}v_{\tilde u})+Gv_{\tilde u}v_{\tilde v},G~=Euv~2+2Fuv~vv~+Gvv~2\tilde G=Eu_{\tilde v}^2+2Fu_{\tilde v}v_{\tilde v}+Gv_{\tilde v}^2

である。とくに

E~G~−F~2=(det⁡DΦ)2((EG−F2)∘Φ)\tilde E\tilde G-\tilde F^2=(\det D\Phi)^2\bigl((EG-F^2)\circ\Phi\bigr)

が成り立つ。

証明.x~=x∘Φ\tilde{\boldsymbol{x}}=\boldsymbol{x}\circ\Phiであるから、連鎖律(§E4.3 定理 1.1)により

x~u~=uu~ xu+vu~ xv,x~v~=uv~ xu+vv~ xv\tilde{\boldsymbol{x}}_{\tilde u}=u_{\tilde u}\,\boldsymbol{x}_u+v_{\tilde u}\,\boldsymbol{x}_v,\qquad \tilde{\boldsymbol{x}}_{\tilde v}=u_{\tilde v}\,\boldsymbol{x}_u+v_{\tilde v}\,\boldsymbol{x}_v

である。ここでxu\boldsymbol{x}_u、xv\boldsymbol{x}_vの引数はΦ(u~,v~)\Phi(\tilde u,\tilde v)である。命題 1.4を(a,b)=(uu~,vu~)(a,b)=(u_{\tilde u},v_{\tilde u})と(c,d)=(uv~,vv~)(c,d)=(u_{\tilde v},v_{\tilde v})の組合せへ適用すると、E~\tilde E、F~\tilde F、G~\tilde Gの三つの式が得られる。これらは行列の等式

I~=(DΦ)T (I∘Φ) (DΦ)\tilde{\mathrm{I}}=(D\Phi)^{\mathsf T}\,(\mathrm{I}\circ\Phi)\,(D\Phi)

をまとめて書いたものである。両辺の行列式を取ると、行列式の乗法性とdet⁡(DΦ)T=det⁡DΦ\det(D\Phi)^{\mathsf T}=\det D\Phiにより最後の等式を得る。▨

5 面積

定義 5.1.x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mを正則パラメータ表示とする。UUの上のC∞C^\infty関数EG−F2\sqrt{EG-F^2}を、この表示に関する面積要素 (area element) といい

dA=EG−F2 du dvdA=\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv

と書く。補題 1.5により、これは∥xu×xv∥ du dv\lVert\boldsymbol{x}_u\times\boldsymbol{x}_v\rVert\,du\,dvに等しい。

R⊆MR\subseteq Mをコンパクト集合とし、R⊆x(U)R\subseteq\boldsymbol{x}(U)かつQ=x−1(R)Q=\boldsymbol{x}^{-1}(R)が Jordan 可測(§E4.11 定義 2.1)であるとする。このときRRの面積 (surface area) を

A(R)=∬QEG−F2 du dvA(R)=\iint_Q\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv

と定める。QQはコンパクトでありEG−F2\sqrt{EG-F^2}はUUの上で連続であるから、§E4.11 系 3.5によりこの積分は定まる。この値がx\boldsymbol{x}の取り方に依らないことは命題 5.2で示す。

証明の方針を述べる。出発点は、二つの表示が重なる部分での座標変換Φ=x−1∘x~\Phi=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\tilde{\boldsymbol{x}}がC∞C^\infty微分同相であること(§E19.3 定理 1.8)である。中間目標は、二つの積分を同じ積分領域Q~\tilde Qの上の積分として書き比べることであり、そのために§E4.14 定理 2.1をΦ\Phiに対して適用する。同定理はC1C^1級微分同相であること、積分領域が有界 Jordan 可測であってその閉包が定義域に含まれること、被積分関数がその上で連続であることを要求するので、RRのコンパクト性からこれらを一つずつ確かめる段が必要になる。本質的な一手は、変数変換が持ち込む因子∣det⁡DΦ∣\lvert\det D\Phi\rvertと、第一基本形式の成分の変換則命題 4.1が与える因子(det⁡DΦ)2(\det D\Phi)^2とが、平方根の中でちょうど打ち消し合うことである。この打ち消しによって被積分関数どうしが一致し、二つの積分が等しいという結論が出る。

命題 5.2.R⊆MR\subseteq Mをコンパクト集合とし、二つの正則パラメータ表示x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to M、x~ ⁣:U~→M\tilde{\boldsymbol{x}}\colon\tilde U\to MがともにR⊆x(U)R\subseteq\boldsymbol{x}(U)、R⊆x~(U~)R\subseteq\tilde{\boldsymbol{x}}(\tilde U)を満たし、Q=x−1(R)Q=\boldsymbol{x}^{-1}(R)とQ~=x~−1(R)\tilde Q=\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(R)がともに Jordan 可測であるとする。このとき

∬QEG−F2 du dv=∬Q~E~G~−F~2 du~ dv~\iint_Q\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv=\iint_{\tilde Q}\sqrt{\tilde E\tilde G-\tilde F^2}\,d\tilde u\,d\tilde v

が成り立つ。

証明.W=x(U)∩x~(U~)W=\boldsymbol{x}(U)\cap\tilde{\boldsymbol{x}}(\tilde U)と置くとR⊆WR\subseteq Wである。Φ=x−1∘x~\Phi=\boldsymbol{x}^{-1}\circ\tilde{\boldsymbol{x}}は開集合x~−1(W)\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(W)から開集合x−1(W)\boldsymbol{x}^{-1}(W)へのC∞C^\infty微分同相である(§E19.3 定理 1.8)。とくにΦ\PhiはC1C^1級微分同相である。

x\boldsymbol{x}とx~\tilde{\boldsymbol{x}}は像への同相写像でありRRはコンパクトであるから、QQとQ~\tilde Qはいずれもコンパクトであり、Q~⊆x~−1(W)\tilde Q\subseteq\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(W)、Φ(Q~)=Q\Phi(\tilde Q)=Qが成り立つ。したがってQ~\tilde Qは有界 Jordan 可測であり、Q~‾=Q~⊆x~−1(W)\overline{\tilde Q}=\tilde Q\subseteq\tilde{\boldsymbol{x}}^{-1}(W)である。被積分関数EG−F2\sqrt{EG-F^2}はΦ(Q~)=Q\Phi(\tilde Q)=Qを含む開集合x−1(W)\boldsymbol{x}^{-1}(W)の上で連続である。よって§E4.14 定理 2.1の仮定がすべて満たされ

∬QEG−F2 du dv=∬Q~(EG−F2)∘Φ ∣det⁡DΦ∣ du~ dv~\iint_{Q}\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv =\iint_{\tilde Q}\sqrt{(EG-F^2)\circ\Phi}\ \lvert\det D\Phi\rvert\,d\tilde u\,d\tilde v

が成り立つ。命題 4.1により、右辺の被積分関数は

(EG−F2)∘Φ ∣det⁡DΦ∣=(det⁡DΦ)2((EG−F2)∘Φ)=E~G~−F~2\sqrt{(EG-F^2)\circ\Phi}\ \lvert\det D\Phi\rvert=\sqrt{(\det D\Phi)^2\bigl((EG-F^2)\circ\Phi\bigr)}=\sqrt{\tilde E\tilde G-\tilde F^2}

に等しい。以上を合わせて主張を得る。▨

注意 5.3 (この定義が扱う範囲).定義 5.1は、一つの正則パラメータ表示の像に含まれるコンパクトな部分集合の面積だけを定めている。球面や円環面のようなコンパクトな曲面は、一つの正則パラメータ表示の像に含まれないので、その全体の面積は本記事の定義の範囲に入らない。コンパクトな曲面全体にわたる積分は、三角形分割によって局所的な量を足し合わせる形で「大域 Gauss–Bonnet と Euler 標数」が扱う。

6 標準的な曲面の第一基本形式

以下の例はすべて回転面であるから、先に一般の回転面を扱い、それぞれを特別な場合として得る。

命題 6.1.I⊆RI\subseteq\mathbb{R}を開区間、φ,ψ ⁣:I→R\varphi,\psi\colon I\to\mathbb{R}をC∞C^\infty関数とし、すべてのu∈Iu\in Iについてφ(u)>0\varphi(u)>0かつφ′(u)2+ψ′(u)2>0\varphi'(u)^2+\psi'(u)^2>0が成り立つとする。J⊆RJ\subseteq\mathbb{R}を長さ2π2\piの開区間とし

x(u,v)=(φ(u)cos⁡v, φ(u)sin⁡v, ψ(u)),(u,v)∈I×J\boldsymbol{x}(u,v)=\bigl(\varphi(u)\cos v,\ \varphi(u)\sin v,\ \psi(u)\bigr),\qquad(u,v)\in I\times J

と定める。このときx\boldsymbol{x}ははめ込みであり、第一基本形式の成分は

E=φ′2+ψ′2,F=0,G=φ2E=\varphi'^2+\psi'^2,\qquad F=0,\qquad G=\varphi^2

であり、面積要素はφφ′2+ψ′2\varphi\sqrt{\varphi'^2+\psi'^2}である。さらに、母線σ(u)=(φ(u),ψ(u))\sigma(u)=(\varphi(u),\psi(u))がIIから像σ(I)⊆R2\sigma(I)\subseteq\mathbb{R}^2(部分空間位相を与える)への同相写像であるならば、x\boldsymbol{x}は像x(I×J)\boldsymbol{x}(I\times J)の正則パラメータ表示である。

証明. 偏導関数は

xu=(φ′cos⁡v, φ′sin⁡v, ψ′),xv=φ (−sin⁡v, cos⁡v, 0)\boldsymbol{x}_u=(\varphi'\cos v,\ \varphi'\sin v,\ \psi'),\qquad \boldsymbol{x}_v=\varphi\,(-\sin v,\ \cos v,\ 0)

である。内積を取るとE=φ′2+ψ′2E=\varphi'^2+\psi'^2、G=φ2G=\varphi^2であり

F=−φφ′cos⁡vsin⁡v+φφ′sin⁡vcos⁡v=0F=-\varphi\varphi'\cos v\sin v+\varphi\varphi'\sin v\cos v=0

である。よってEG−F2=φ2(φ′2+ψ′2)>0EG-F^2=\varphi^2(\varphi'^2+\psi'^2)>0であり、補題 1.5によりxu×xv≠0\boldsymbol{x}_u\times\boldsymbol{x}_v\ne0であるからx\boldsymbol{x}ははめ込みである。面積要素はEG−F2=φφ′2+ψ′2\sqrt{EG-F^2}=\varphi\sqrt{\varphi'^2+\psi'^2}である。

最後の主張を示す。x(u,v)=(X,Y,Z)\boldsymbol{x}(u,v)=(X,Y,Z)とするとX2+Y2=φ(u)\sqrt{X^2+Y^2}=\varphi(u)かつZ=ψ(u)Z=\psi(u)であるから、σ(u)\sigma(u)は(X,Y,Z)(X,Y,Z)から定まる。仮定によりσ\sigmaは像への同相写像であるからuuが定まり、その対応は連続である。次にφ(u)>0\varphi(u)>0であるから(cos⁡v,sin⁡v)=(X,Y)/X2+Y2(\cos v,\sin v)=(X,Y)/\sqrt{X^2+Y^2}が定まる。JJは長さ2π2\piの開区間であるから、写像v↦(cos⁡v,sin⁡v)v\mapsto(\cos v,\sin v)はJJから単位円周のある開部分集合への全単射であり、その逆写像は偏角の連続な分枝として連続である。したがってvvも定まり、その対応は連続である。ゆえにx\boldsymbol{x}は単射であり、逆写像(X,Y,Z)↦(u,v)(X,Y,Z)\mapsto(u,v)はx(I×J)\boldsymbol{x}(I\times J)の上で連続である。はめ込みであることと合わせて、x\boldsymbol{x}は像への同相となる単射なはめ込み、すなわち正則パラメータ表示である。▨

例 6.2 (球面).r>0r>0とし、半径rrの球面Sr={p∈R3:∥p∥=r}S_r=\{\boldsymbol{p}\in\mathbb{R}^3:\lVert\boldsymbol{p}\rVert=r\}を考える。命題 6.1をI=(0,π)I=(0,\pi)、φ(u)=rsin⁡u\varphi(u)=r\sin u、ψ(u)=rcos⁡u\psi(u)=r\cos u、J=(0,2π)J=(0,2\pi)に適用する。u∈(0,π)u\in(0,\pi)でφ(u)>0\varphi(u)>0であり、φ′2+ψ′2=r2cos⁡2u+r2sin⁡2u=r2>0\varphi'^2+\psi'^2=r^2\cos^2u+r^2\sin^2u=r^2>0である。母線σ(u)=(rsin⁡u, rcos⁡u)\sigma(u)=(r\sin u,\ r\cos u)は、(0,π)(0,\pi)から半円{(x,z):x2+z2=r2, x>0}\{(x,z):x^2+z^2=r^2,\ x>0\}への連続な全単射であり、逆写像はz↦arccos⁡(z/r)z\mapsto\arccos(z/r)であるから連続である。したがって

x(u,v)=(rsin⁡ucos⁡v, rsin⁡usin⁡v, rcos⁡u),(u,v)∈(0,π)×(0,2π)\boldsymbol{x}(u,v)=(r\sin u\cos v,\ r\sin u\sin v,\ r\cos u),\qquad (u,v)\in(0,\pi)\times(0,2\pi)

は正則パラメータ表示であり

E=r2,F=0,G=r2sin⁡2uE=r^2,\qquad F=0,\qquad G=r^2\sin^2u

である。面積要素はEG−F2=r2sin⁡u\sqrt{EG-F^2}=r^2\sin uである。像は、zz軸を含む半平面{(x,0,z):x≥0}\{(x,0,z):x\ge0\}と球面の交わりを除いた部分である。

0<u1<u2<π0<u_1<u_2<\pi、0<v1<v2<2π0<v_1<v_2<2\piとし、Q=[u1,u2]×[v1,v2]Q=[u_1,u_2]\times[v_1,v_2]、R=x(Q)R=\boldsymbol{x}(Q)と置くと、RRはコンパクトでありQQは Jordan 可測であるから

A(R)=∫v1v2 ⁣ ⁣∫u1u2r2sin⁡u du dv=(v2−v1) r2(cos⁡u1−cos⁡u2)A(R)=\int_{v_1}^{v_2}\!\!\int_{u_1}^{u_2}r^2\sin u\,du\,dv=(v_2-v_1)\,r^2(\cos u_1-\cos u_2)

である。ここで累次積分への書き換えは§E4.12 定理 1による。0<ε<π/20<\varepsilon<\pi/2に対してu1=v1=εu_1=v_1=\varepsilon、u2=π−εu_2=\pi-\varepsilon、v2=2π−εv_2=2\pi-\varepsilonと取るとA(R)=(2π−2ε)⋅2r2cos⁡εA(R)=(2\pi-2\varepsilon)\cdot2r^2\cos\varepsilonであり、ε→0\varepsilon\to0のときこの値は4πr24\pi r^2へ収束する。ただし注意 5.3のとおり、この極限は本記事の定義による球面全体の面積ではない。

例 6.3 (円柱).r>0r>0とし、円柱Cr={(x,y,z)∈R3:x2+y2=r2}C_r=\{(x,y,z)\in\mathbb{R}^3:x^2+y^2=r^2\}を考える。命題 6.1をI=RI=\mathbb{R}、φ(u)=r\varphi(u)=r、ψ(u)=u\psi(u)=u、J=(v0,v0+2π)J=(v_0,v_0+2\pi)に適用する。φ>0\varphi>0でありφ′2+ψ′2=1>0\varphi'^2+\psi'^2=1>0である。母線σ(u)=(r,u)\sigma(u)=(r,u)はR\mathbb{R}から直線{r}×R\{r\}\times\mathbb{R}への同相写像である。したがって

x(u,v)=(rcos⁡v, rsin⁡v, u),(u,v)∈R×(v0,v0+2π)\boldsymbol{x}(u,v)=(r\cos v,\ r\sin v,\ u),\qquad(u,v)\in\mathbb{R}\times(v_0,v_0+2\pi)

は正則パラメータ表示であり

E=1,F=0,G=r2E=1,\qquad F=0,\qquad G=r^2

である。面積要素はrrである。像は、CrC_rから一本の母線を除いた部分である。

例 6.4 (円環面).0<b<a0<b<aとし、円環面を

Ta,b={(x,y,z)∈R3:(x2+y2−a)2+z2=b2}T_{a,b}=\Bigl\{(x,y,z)\in\mathbb{R}^3:\bigl(\sqrt{x^2+y^2}-a\bigr)^2+z^2=b^2\Bigr\}

と定める。u0,v0∈Ru_0,v_0\in\mathbb{R}に対して

x(u,v)=((a+bcos⁡u)cos⁡v, (a+bcos⁡u)sin⁡v, bsin⁡u),(u,v)∈(u0,u0+2π)×(v0,v0+2π)\boldsymbol{x}(u,v)=\bigl((a+b\cos u)\cos v,\ (a+b\cos u)\sin v,\ b\sin u\bigr),\qquad (u,v)\in(u_0,u_0+2\pi)\times(v_0,v_0+2\pi)

と定める。命題 6.1をφ(u)=a+bcos⁡u\varphi(u)=a+b\cos u、ψ(u)=bsin⁡u\psi(u)=b\sin uに適用する。a>ba>bよりφ>0\varphi>0であり、φ′2+ψ′2=b2sin⁡2u+b2cos⁡2u=b2>0\varphi'^2+\psi'^2=b^2\sin^2u+b^2\cos^2u=b^2>0である。母線u↦(a+bcos⁡u, bsin⁡u)u\mapsto(a+b\cos u,\ b\sin u)は、長さ2π2\piの開区間の上では中心(a,0)(a,0)、半径bbの円周から一点を除いたものへの同相写像である。したがってx\boldsymbol{x}は正則パラメータ表示であり

E=b2,F=0,G=(a+bcos⁡u)2E=b^2,\qquad F=0,\qquad G=(a+b\cos u)^2

である。面積要素はb(a+bcos⁡u)b(a+b\cos u)である。像は、Ta,bT_{a,b}から二本の閉曲線を除いた部分である。

0<ε<π0<\varepsilon<\piに対してQε=[u0+ε, u0+2π−ε]×[v0+ε, v0+2π−ε]Q_\varepsilon=[u_0+\varepsilon,\ u_0+2\pi-\varepsilon]\times[v_0+\varepsilon,\ v_0+2\pi-\varepsilon]、Rε=x(Qε)R_\varepsilon=\boldsymbol{x}(Q_\varepsilon)と置くと

A(Rε)=∫v0+εv0+2π−ε ⁣ ⁣∫u0+εu0+2π−εb(a+bcos⁡u) du dvA(R_\varepsilon)=\int_{v_0+\varepsilon}^{v_0+2\pi-\varepsilon}\!\!\int_{u_0+\varepsilon}^{u_0+2\pi-\varepsilon}b(a+b\cos u)\,du\,dv

であり、ε→0\varepsilon\to0のときこの値は

∫v0v0+2π ⁣ ⁣∫u0u0+2πb(a+bcos⁡u) du dv=2π⋅2πab=4π2ab\int_{v_0}^{v_0+2\pi}\!\!\int_{u_0}^{u_0+2\pi}b(a+b\cos u)\,du\,dv=2\pi\cdot 2\pi ab=4\pi^2ab

へ収束する。例 6.2と同じく、この極限は本記事の定義による円環面全体の面積ではない。

7 局所等長写像

定義 7.1.MM、Mˉ\bar Mを正則曲面とする。滑らかな写像ϕ ⁣:M→Mˉ\phi\colon M\to\bar M(定義 2.2)が局所等長写像 (local isometry) であるとは、すべてのp∈Mp\in MとすべてのX,Y∈TpMX,Y\in T_pMについて

Iˉϕ(p)(dϕp(X), dϕp(Y))=Ip(X,Y)\bar{\mathrm{I}}_{\phi(p)}\bigl(d\phi_p(X),\,d\phi_p(Y)\bigr)=\mathrm{I}_p(X,Y)

が成り立つことをいう。ここでI\mathrm{I}とIˉ\bar{\mathrm{I}}は、それぞれMMとMˉ\bar Mの第一基本形式である。局所等長写像ϕ\phiが全単射であってϕ−1\phi^{-1}も局所等長写像であるとき、ϕ\phiを等長写像 (isometry) という。MMからMˉ\bar Mへの局所等長写像が存在するとき、MMはMˉ\bar Mへ局所等長に写る (locally isometric) という。

定義は単射性も全射性も要求しない。平面と円柱が局所等長に写り合うことは例 7.4で示す。

命題 7.2.ϕ ⁣:M→Mˉ\phi\colon M\to\bar Mを局所等長写像とする。次が成り立つ。

  1. 各p∈Mp\in Mについてdϕp ⁣:TpM→Tϕ(p)Mˉd\phi_p\colon T_pM\to T_{\phi(p)}\bar Mは線形同型である。
  2. 各p∈Mp\in Mについて、ppの開近傍V⊆MV\subseteq Mとϕ(p)\phi(p)の開近傍Vˉ⊆Mˉ\bar V\subseteq\bar Mが存在して、ϕ\phiのVVへの制限はVVからVˉ\bar Vへの全単射であり、その逆写像も滑らかである。
  3. IIを開区間、γ ⁣:I→M\gamma\colon I\to MをC∞C^\infty曲線、[t0,t1]⊆I[t_0,t_1]\subseteq Iを有界閉区間とするとL(ϕ∘γ;[t0,t1])=L(γ;[t0,t1])L(\phi\circ\gamma;[t_0,t_1])=L(\gamma;[t_0,t_1])が成り立つ。
  4. R⊆MR\subseteq Mが定義 5.1の意味で面積を持ち、RRを含むMMの開集合の上でϕ\phiが単射であるならば、ϕ(R)\phi(R)も面積を持ちA(ϕ(R))=A(R)A(\phi(R))=A(R)が成り立つ。

証明.(1)を示す。X∈TpMX\in T_pMがdϕp(X)=0d\phi_p(X)=0を満たすとすると、局所等長性からIp(X,X)=Iˉϕ(p)(0,0)=0\mathrm{I}_p(X,X)=\bar{\mathrm{I}}_{\phi(p)}(0,0)=0であり、命題 1.2によりX=0X=0である。したがってdϕpd\phi_pは単射であり、dim⁡TpM=dim⁡Tϕ(p)Mˉ=2\dim T_pM=\dim T_{\phi(p)}\bar M=2であるから線形同型である。

(2)を示す。x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mをppの周りの正則パラメータ表示、xˉ ⁣:Uˉ→Mˉ\bar{\boldsymbol{x}}\colon\bar U\to\bar Mをϕ(p)\phi(p)の周りの正則パラメータ表示とし、q=x−1(p)q=\boldsymbol{x}^{-1}(p)と置く。ϕ\phiは連続であるから、UUを小さく取り直してϕ(x(U))⊆xˉ(Uˉ)\phi(\boldsymbol{x}(U))\subseteq\bar{\boldsymbol{x}}(\bar U)としてよい。f=xˉ−1∘ϕ∘x ⁣:U→Uˉf=\bar{\boldsymbol{x}}^{-1}\circ\phi\circ\boldsymbol{x}\colon U\to\bar Uと置く。ϕ∘x\phi\circ\boldsymbol{x}はR3\mathbb{R}^3に値を持つC∞C^\infty写像であり、値はxˉ(Uˉ)\bar{\boldsymbol{x}}(\bar U)に属するから、補題 2.1によりffはC∞C^\inftyである。補題 2.3 (3)によりDxˉ(f(q)) Df(q)=dϕp∘Dx(q)D\bar{\boldsymbol{x}}(f(q))\,Df(q)=d\phi_p\circ D\boldsymbol{x}(q)が成り立ち、右辺は単射、Dxˉ(f(q))D\bar{\boldsymbol{x}}(f(q))も単射であるからDf(q)Df(q)は可逆である。§E4.7 定理 2.1と§E17.5 補題 1.1により、qqの開近傍U0U_0とf(q)f(q)の開近傍Uˉ0\bar U_0が存在してf ⁣:U0→Uˉ0f\colon U_0\to\bar U_0はC∞C^\infty微分同相である。V=x(U0)V=\boldsymbol{x}(U_0)、Vˉ=xˉ(Uˉ0)\bar V=\bar{\boldsymbol{x}}(\bar U_0)と置けば主張を得る。

(3)を示す。補題 2.3 (3)により(ϕ∘γ)′(t)=dϕγ(t)(γ′(t))(\phi\circ\gamma)'(t)=d\phi_{\gamma(t)}(\gamma'(t))であるから、局所等長性により

∥(ϕ∘γ)′(t)∥2=Iˉ(dϕ(γ′),dϕ(γ′))=I(γ′,γ′)=∥γ′(t)∥2\lVert(\phi\circ\gamma)'(t)\rVert^2=\bar{\mathrm{I}}\bigl(d\phi(\gamma'),d\phi(\gamma')\bigr)=\mathrm{I}(\gamma',\gamma')=\lVert\gamma'(t)\rVert^2

である。長さの定義(§E19.1 定義 1.4)により二つの長さは等しい。

(4)を示す。R⊆x(U)R\subseteq\boldsymbol{x}(U)かつQ=x−1(R)Q=\boldsymbol{x}^{-1}(R)が Jordan 可測であるとし、ϕ\phiがx(U)\boldsymbol{x}(U)の上で単射であるとしてよい。(2)によりϕ\phiは局所微分同相であり、仮定により単射であるから、xˉ=ϕ∘x ⁣:U→Mˉ\bar{\boldsymbol{x}}=\phi\circ\boldsymbol{x}\colon U\to\bar Mは単射なはめ込みである。さらにϕ\phiはx(U)\boldsymbol{x}(U)からϕ(x(U))\phi(\boldsymbol{x}(U))への連続な全単射であり、局所微分同相であることからその逆写像も連続である。したがってxˉ\bar{\boldsymbol{x}}は像への同相であり、Mˉ\bar Mの正則パラメータ表示である。補題 2.3 (3)によりxˉu=dϕ(xu)\bar{\boldsymbol{x}}_u=d\phi(\boldsymbol{x}_u)、xˉv=dϕ(xv)\bar{\boldsymbol{x}}_v=d\phi(\boldsymbol{x}_v)であるから、局所等長性によりEˉ=E\bar E=E、Fˉ=F\bar F=F、Gˉ=G\bar G=GがUUの各点で成り立つ。ϕ(R)\phi(R)はコンパクトでありxˉ−1(ϕ(R))=Q\bar{\boldsymbol{x}}^{-1}(\phi(R))=Qは Jordan 可測であるから、ϕ(R)\phi(R)は面積を持ち

A(ϕ(R))=∬QEˉGˉ−Fˉ2 du dv=∬QEG−F2 du dv=A(R)A(\phi(R))=\iint_Q\sqrt{\bar E\bar G-\bar F^2}\,du\,dv=\iint_Q\sqrt{EG-F^2}\,du\,dv=A(R)

である。▨

命題 7.3.ϕ ⁣:M→Mˉ\phi\colon M\to\bar Mを滑らかな写像、x ⁣:U→M\boldsymbol{x}\colon U\to Mを正則パラメータ表示とし、xˉ=ϕ∘x\bar{\boldsymbol{x}}=\phi\circ\boldsymbol{x}がはめ込みであるとする。x\boldsymbol{x}に関する第一基本形式の成分E,F,GE,F,Gとxˉ\bar{\boldsymbol{x}}から定まるEˉ=⟨xˉu,xˉu⟩\bar E=\langle\bar{\boldsymbol{x}}_u,\bar{\boldsymbol{x}}_u\rangle、Fˉ=⟨xˉu,xˉv⟩\bar F=\langle\bar{\boldsymbol{x}}_u,\bar{\boldsymbol{x}}_v\rangle、Gˉ=⟨xˉv,xˉv⟩\bar G=\langle\bar{\boldsymbol{x}}_v,\bar{\boldsymbol{x}}_v\rangleがUUの各点で一致するならば、すべてのp∈x(U)p\in\boldsymbol{x}(U)とすべてのX,Y∈TpMX,Y\in T_pMについて

Iˉϕ(p)(dϕp(X),dϕp(Y))=Ip(X,Y)\bar{\mathrm{I}}_{\phi(p)}\bigl(d\phi_p(X),d\phi_p(Y)\bigr)=\mathrm{I}_p(X,Y)

が成り立つ。

証明.p=x(q)p=\boldsymbol{x}(q)とする。注意 2.4によりdϕp(xu)=xˉud\phi_p(\boldsymbol{x}_u)=\bar{\boldsymbol{x}}_u、dϕp(xv)=xˉvd\phi_p(\boldsymbol{x}_v)=\bar{\boldsymbol{x}}_vである。X=axu+bxvX=a\boldsymbol{x}_u+b\boldsymbol{x}_v、Y=cxu+dxvY=c\boldsymbol{x}_u+d\boldsymbol{x}_vと書くと、dϕpd\phi_pの線形性によりdϕp(X)=axˉu+bxˉvd\phi_p(X)=a\bar{\boldsymbol{x}}_u+b\bar{\boldsymbol{x}}_v、dϕp(Y)=cxˉu+dxˉvd\phi_p(Y)=c\bar{\boldsymbol{x}}_u+d\bar{\boldsymbol{x}}_vである。命題 1.4を両辺へ適用すると

Iˉ(dϕp(X),dϕp(Y))=Eˉac+Fˉ(ad+bc)+Gˉbd=Eac+F(ad+bc)+Gbd=Ip(X,Y)\bar{\mathrm{I}}\bigl(d\phi_p(X),d\phi_p(Y)\bigr)=\bar Eac+\bar F(ad+bc)+\bar Gbd =Eac+F(ad+bc)+Gbd=\mathrm{I}_p(X,Y)

を得る。▨

例 7.4 (平面と円柱は局所等長である).P={(x,y,0):x,y∈R}P=\{(x,y,0):x,y\in\mathbb{R}\}を平面、r>0r>0としCr={(x,y,z):x2+y2=r2}C_r=\{(x,y,z):x^2+y^2=r^2\}を円柱とする。写像

ϕ ⁣:P→Cr,ϕ(x,y,0)=(rcos⁡xr, rsin⁡xr, y)\phi\colon P\to C_r,\qquad \phi(x,y,0)=\Bigl(r\cos\frac{x}{r},\ r\sin\frac{x}{r},\ y\Bigr)

を考える。x(u,v)=(u,v,0)\boldsymbol{x}(u,v)=(u,v,0)はPPの正則パラメータ表示であり

xu=(1,0,0),xv=(0,1,0),E=1,F=0,G=1\boldsymbol{x}_u=(1,0,0),\qquad\boldsymbol{x}_v=(0,1,0),\qquad E=1,\quad F=0,\quad G=1

である。ϕ∘x\phi\circ\boldsymbol{x}はR2\mathbb{R}^2の上のC∞C^\infty写像であるからϕ\phiは滑らかである。一方

xˉ(u,v)=(ϕ∘x)(u,v)=(rcos⁡ur, rsin⁡ur, v)\bar{\boldsymbol{x}}(u,v)=(\phi\circ\boldsymbol{x})(u,v)=\Bigl(r\cos\frac{u}{r},\ r\sin\frac{u}{r},\ v\Bigr)

について

xˉu=(−sin⁡ur, cos⁡ur, 0),xˉv=(0,0,1)\bar{\boldsymbol{x}}_u=\Bigl(-\sin\frac{u}{r},\ \cos\frac{u}{r},\ 0\Bigr),\qquad \bar{\boldsymbol{x}}_v=(0,0,1)

であるからEˉ=1\bar E=1、Fˉ=0\bar F=0、Gˉ=1\bar G=1である。xˉu×xˉv≠0\bar{\boldsymbol{x}}_u\times\bar{\boldsymbol{x}}_v\ne0であるからxˉ\bar{\boldsymbol{x}}ははめ込みであり、命題 7.3によりϕ\phiは局所等長写像である。

ϕ\phiは単射でない。実際、すべての(x,y)(x,y)についてϕ(x+2πr,y,0)=ϕ(x,y,0)\phi(x+2\pi r,y,0)=\phi(x,y,0)が成り立つ。定義域を帯{(x,y,0):x0<x<x0+2πr}\{(x,y,0):x_0<x<x_0+2\pi r\}へ制限すると、ϕ\phiはその帯から円柱の中の一本の直線{(rcos⁡(x0/r), rsin⁡(x0/r), z):z∈R}\{(r\cos(x_0/r),\ r\sin(x_0/r),\ z):z\in\mathbb{R}\}を除いた部分への等長写像になる。

注意 7.5 (局所等長性が保つものと保たないもの).命題 7.2により、局所等長写像は曲面上の曲線の長さ、接ベクトルのなす角および面積を保つ。したがって、これら三つの量からは平面と円柱を区別することができない。一方、平面は一つの平面に含まれるが、円柱はR3\mathbb{R}^3のどの平面にも含まれない。実際、円柱の上の三点(r,0,0)(r,0,0)、(−r,0,0)(-r,0,0)、(0,r,0)(0,r,0)を通る平面はz=0z=0に限られるが、(r,0,1)(r,0,1)は円柱に属してz=0z=0に属さない。この違いを測る量は第一基本形式には含まれておらず、次の記事が導入する第二基本形式が担う。

第一基本形式だけから決まる量と、空間への入り方に依存する量の境目がどこにあるかは、この段階では定まっていない。Gauss 曲率が前者に属するという事実が「Gauss 方程式と Gauss の驚異の定理」の主定理である。

8 演習

問題 8.1.

  1. 命題 5.2の証明において、§E4.14 定理 2.1の三つの仮定(C1C^1級微分同相であること、積分領域が有界 Jordan 可測でありその閉包が定義域に含まれること、被積分関数が連続であること)が、それぞれどの対象について確かめられているかを列挙する。RRがコンパクトであるという仮定を落とすと、どの仮定の確認が成り立たなくなるかを述べる。
  2. 命題 4.1の最後の等式を、行列の等式から導く手順を再現する。次に、その等式を用いて命題 5.2の被積分関数の変換を書き下し、∣det⁡DΦ∣\lvert\det D\Phi\rvertの絶対値がどこで必要になるかを述べる。
  3. 補題 2.3 (3)の証明では、Dx(q)D\boldsymbol{x}(q)が単射であることを用いてc′(0)c'(0)がXXから定まると論じた。x\boldsymbol{x}がはめ込みでない場合には、この議論のどの段階が成り立たなくなるかを述べる。
  4. 命題 7.2 (1)の証明ではdim⁡TpM=dim⁡Tϕ(p)Mˉ=2\dim T_pM=\dim T_{\phi(p)}\bar M=2を用いた。この等式を用いずにdϕpd\phi_pが全射であることを直接示そうとすると、どこで議論が止まるかを述べる。
  5. 命題 6.1の証明のうち、x\boldsymbol{x}が像への同相写像であることを示した部分を再現する。JJの長さが2π2\piより大きい場合に、どの段階が成り立たなくなるかを述べる。
  6. 例 7.4の写像ϕ\phiによる、平面の中の線分{(x,0,0):0≤x≤ℓ}\{(x,0,0):0\le x\le\ell\}の像の長さを命題 3.1によって計算し、ℓ\ellに等しいことを確かめる。ℓ>2πr\ell>2\pi rのとき、像は単純閉曲線でない曲線になることを述べる。
  7. 半径rrの球面の一部と平面の一部が局所等長であると仮定すると、命題 7.2 (4)から面積についてどのような等式が得られるかを書く。次に、その等式だけからは矛盾を導くことができない理由を述べる。

9 境界と次

本記事の面積の定義は、一つの正則パラメータ表示の像に含まれるコンパクトな部分集合に限られている。この制限を外すには、曲面を有限個の断片へ分けて足し合わせる仕組みが要る。その仕組みは「大域 Gauss–Bonnet と Euler 標数」が三角形分割によって用意する。

定義 7.1は単射性も全射性も要求しない。したがって、二つの曲面が局所等長に写り合うことから、両者が同相であることも、大域的な等長写像が存在することも従わない。例 7.4のϕ\phiは全射であるが単射でない。

第一基本形式は、本記事で扱った長さ、角および面積を決めているが、曲面が空間の中でどのように曲がっているかを決めていない。次の記事は、単位法線ベクトル場の微分によって曲がり方を測る第二基本形式を定める。第二基本形式は向きの取り方に依存し、向きを反転すると符号が変わる。第一基本形式にはそのような依存が無い。

参考文献

  1. Manfredo P. do Carmo, Differential Geometry of Curves and Surfaces, revised and updated second ed., Dover Publications, Mineola, N.Y., 2016.接平面と写像の微分、第一基本形式と面積、等長写像、および面積の定義域の取り方を参考にした。
  2. Barrett O'Neill, Elementary Differential Geometry, 2 (revised) ed., Academic Press, 2006.曲面上の写像と微分を、曲線の速度ベクトルによって定義する扱いを参考にした。
  3. Sebastián Montiel and Antonio Ros, Curves and Surfaces, 2nd ed., Graduate Studies in Mathematics 69, American Mathematical Society, Providence, 2009.正則曲面の上の滑らかな写像と誘導計量の定式化、および回転面が正則曲面になるための条件を参考にした。

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