1 座標方向に単純な領域
補題 1.1. a < b a<b a < b とし、θ : [ a , b ] → R \theta:[a,b]\to\mathbb R θ : [ a , b ] → R を連続関数とする。このとき、グラフ
Γ θ = { ( x , θ ( x ) ) : a ≤ x ≤ b } \Gamma_\theta=\{(x,\theta(x)):a\le x\le b\} Γ θ = {( x , θ ( x )) : a ≤ x ≤ b } は Jordan 零集合である。
証明. ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、2 η ( b − a ) < ε / 2 2\eta(b-a)<\varepsilon/2 2 η ( b − a ) < ε /2 を満たすη > 0 \eta>0 η > 0 を選ぶ。一様連続性により、有限分割
a = t 0 < t 1 < ⋯ < t r = b a=t_0<t_1<\cdots<t_r=b a = t 0 < t 1 < ⋯ < t r = b であって、各小区間[ t j − 1 , t j ] [t_{j-1},t_j] [ t j − 1 , t j ] 上のθ \theta θ の振幅がη \eta η 未満となるものが存在する。対応するグラフ片は閉長方形
[ t j − 1 , t j ] × [ θ ( t j − 1 ) − η , θ ( t j − 1 ) + η ] [t_{j-1},t_j]\times[\theta(t_{j-1})-\eta,\theta(t_{j-1})+\eta] [ t j − 1 , t j ] × [ θ ( t j − 1 ) − η , θ ( t j − 1 ) + η ] に含まれ、これらの長方形の面積の和は2 η ( b − a ) < ε / 2 2\eta(b-a)<\varepsilon/2 2 η ( b − a ) < ε /2 である。長方形は有限個なので、各辺を同じ十分小さい正数だけ広げ、グラフを覆う開長方形の面積の総和をε \varepsilon ε 未満に保つことができる。従ってΓ θ \Gamma_\theta Γ θ は Jordan 零集合である。▨
定理 1.2. a < b a<b a < b とし、φ , ψ : [ a , b ] → R \varphi,\psi:[a,b]\to\mathbb R φ , ψ : [ a , b ] → R を連続関数、φ ( x ) ≤ ψ ( x ) \varphi(x)\le\psi(x) φ ( x ) ≤ ψ ( x ) とする。
D = { ( x , y ) : a ≤ x ≤ b , φ ( x ) ≤ y ≤ ψ ( x ) } D=\{(x,y):a\le x\le b,\ \varphi(x)\le y\le\psi(x)\} D = {( x , y ) : a ≤ x ≤ b , φ ( x ) ≤ y ≤ ψ ( x )} とおく。D D D を含む開集合V ⊂ R 2 V\subset\mathbb R^2 V ⊂ R 2 と連続関数f : V → R f:V\to\mathbb R f : V → R に対して、D D D は Jordan 可測であり、
∫ D f ( x , y ) d ( x , y ) = ∫ a b ( ∫ φ ( x ) ψ ( x ) f ( x , y ) d y ) d x \int_Df(x,y)\,d(x,y)
=\int_a^b\left(\int_{\varphi(x)}^{\psi(x)}f(x,y)\,dy\right)dx ∫ D f ( x , y ) d ( x , y ) = ∫ a b ( ∫ φ ( x ) ψ ( x ) f ( x , y ) d y ) d x が成り立つ。
証明. 補題 1.1 により、φ \varphi φ とψ \psi ψ のグラフは Jordan 零集合である。D D D は閉かつ有界であり、∂ D \partial D ∂ D はこれらのグラフとx = a , b x=a,b x = a , b 上の二つの線分に含まれる。線分の Jordan 零性と有限和に関する閉性§E4.11 補題 1.2 を合わせると、∂ D \partial D ∂ D は Jordan 零集合である。従って、Jordan 可測性の定義§E4.11 定義 2.1 によりD D D は Jordan 可測である。
D ⊂ R = [ a , b ] × [ c , d ] D\subset R=[a,b]\times[c,d] D ⊂ R = [ a , b ] × [ c , d ] となるc < d c<d c < d を選び、
G ( x ) = ∫ φ ( x ) ψ ( x ) f ( x , y ) d y G(x)=\int_{\varphi(x)}^{\psi(x)}f(x,y)\,dy G ( x ) = ∫ φ ( x ) ψ ( x ) f ( x , y ) d y とおく。D D D はコンパクトであるから、f ∣ D f|_D f ∣ D は一様連続であり、M = max D ∣ f ∣ < ∞ M=\max_D|f|<\infty M = max D ∣ f ∣ < ∞ である。I x = [ φ ( x ) , ψ ( x ) ] I_x=[\varphi(x),\psi(x)] I x = [ φ ( x ) , ψ ( x )] とおけば、区間の共通部分と対称差に積分を分けることにより
∣ G ( x ) − G ( x ′ ) ∣ ≤ ( d − c ) sup y ∈ I x ∩ I x ′ ∣ f ( x , y ) − f ( x ′ , y ) ∣ + M ( ∣ φ ( x ) − φ ( x ′ ) ∣ + ∣ ψ ( x ) − ψ ( x ′ ) ∣ ) (2) \begin{aligned}
|G(x)-G(x')|
\le{}&(d-c)\sup_{y\in I_x\cap I_{x'}}|f(x,y)-f(x',y)|\\
&+M\bigl(|\varphi(x)-\varphi(x')|+|\psi(x)-\psi(x')|\bigr)
\end{aligned}
\tag{2} ∣ G ( x ) − G ( x ′ ) ∣ ≤ ( d − c ) y ∈ I x ∩ I x ′ sup ∣ f ( x , y ) − f ( x ′ , y ) ∣ + M ( ∣ φ ( x ) − φ ( x ′ ) ∣ + ∣ ψ ( x ) − ψ ( x ′ ) ∣ ) ( 2 ) を得る。共通部分が空なら第一項を零とする。第一項は共通部分の両点がD D D に属することとf ∣ D f|_D f ∣ D の一様連続性により零へ収束し、第二項はφ , ψ \varphi,\psi φ , ψ の連続性により零へ収束する。従ってG G G は連続であり、一変数 Riemann 可積分である。
R R R 上の零拡張
f ~ ( x , y ) = { f ( x , y ) , ( x , y ) ∈ D , 0 , ( x , y ) ∈ R ∖ D \widetilde f(x,y)=
\begin{cases}
f(x,y),&(x,y)\in D,\\
0,&(x,y)\in R\setminus D
\end{cases} f ( x , y ) = { f ( x , y ) , 0 , ( x , y ) ∈ D , ( x , y ) ∈ R ∖ D を考える。§E4.11 系 3.5 によりf f f はD D D 上で積分可能であり、積分を定める零拡張の外接直方体からの独立性§E4.11 命題 3.3 によりf ~ \widetilde f f はR R R 上で積分可能で、∫ D f = ∫ R f ~ \int_Df=\int_R\widetilde f ∫ D f = ∫ R f である。各x x x について、f ~ ( x , ⋅ ) \widetilde f(x,\mathord\cdot) f ( x , ⋅ ) は連続関数f ( x , ⋅ ) f(x,\mathord\cdot) f ( x , ⋅ ) の[ φ ( x ) , ψ ( x ) ] [\varphi(x),\psi(x)] [ φ ( x ) , ψ ( x )] から[ c , d ] [c,d] [ c , d ] への零拡張であるから積分可能であり、その積分はG ( x ) G(x) G ( x ) である。φ ( x ) = ψ ( x ) \varphi(x)=\psi(x) φ ( x ) = ψ ( x ) の場合も、一点だけで非零となり得る関数の上下和を直接比較すれば同じ結論を得る。
P x × P y P_x\times P_y P x × P y をR R R の任意の直積分割とする。各縦切断の下和と上和を比較すると、式 (1) と同じ Darboux 和の挟み撃ちにより
L ( f ~ , P x × P y ) ≤ L ( G , P x ) ≤ ∫ a b G ( x ) d x ≤ U ( G , P x ) ≤ U ( f ~ , P x × P y ) (3) L(\widetilde f,P_x\times P_y)\le L(G,P_x)\le\int_a^bG(x)\,dx
\le U(G,P_x)\le U(\widetilde f,P_x\times P_y)
\tag{3} L ( f , P x × P y ) ≤ L ( G , P x ) ≤ ∫ a b G ( x ) d x ≤ U ( G , P x ) ≤ U ( f , P x × P y ) ( 3 ) を得る。f ~ \widetilde f f の積分可能性により、式 (3) の両端の差を任意に小さくする直積分割を選ぶことができる。従って∫ R f ~ = ∫ a b G \int_R\widetilde f=\int_a^bG ∫ R f = ∫ a b G であり、求める等式が従う。▨
系 1.3. c < d c<d c < d とし、λ , μ : [ c , d ] → R \lambda,\mu:[c,d]\to\mathbb R λ , μ : [ c , d ] → R を連続関数、λ ( y ) ≤ μ ( y ) \lambda(y)\le\mu(y) λ ( y ) ≤ μ ( y ) とする。
E = { ( x , y ) : c ≤ y ≤ d , λ ( y ) ≤ x ≤ μ ( y ) } E=\{(x,y):c\le y\le d,\ \lambda(y)\le x\le\mu(y)\} E = {( x , y ) : c ≤ y ≤ d , λ ( y ) ≤ x ≤ μ ( y )} とおく。E E E を含む開集合W ⊂ R 2 W\subset\mathbb R^2 W ⊂ R 2 と連続関数f : W → R f:W\to\mathbb R f : W → R に対して
∫ E f ( x , y ) d ( x , y ) = ∫ c d ( ∫ λ ( y ) μ ( y ) f ( x , y ) d x ) d y \int_Ef(x,y)\,d(x,y)
=\int_c^d\left(\int_{\lambda(y)}^{\mu(y)}f(x,y)\,dx\right)dy ∫ E f ( x , y ) d ( x , y ) = ∫ c d ( ∫ λ ( y ) μ ( y ) f ( x , y ) d x ) d y が成り立つ。
証明. 補題 1.1 により、λ \lambda λ とμ \mu μ のグラフは Jordan 零集合である。∂ E \partial E ∂ E はこれらのグラフとy = c , d y=c,d y = c , d 上の二つの線分に含まれるため、§E4.11 補題 1.2 と§E4.11 定義 2.1 によりE E E は Jordan 可測である。座標を交換して得られる縦線単純領域へ定理 1.2 を適用する。座標交換は直積分割を直積分割へ写し、各小長方形の面積と Darboux 上下和を保つので、変数変換公式を用いずに積分の等しさを得ることができる。▨
例 1.4 (積分順序の交換).
I = ∫ 0 1 ( ∫ x 1 e y 2 d y ) d x I=\int_0^1\left(\int_x^1e^{y^2}\,dy\right)dx I = ∫ 0 1 ( ∫ x 1 e y 2 d y ) d x の積分領域は0 ≤ x ≤ 1 0\le x\le1 0 ≤ x ≤ 1 、x ≤ y ≤ 1 x\le y\le1 x ≤ y ≤ 1 であり、横線単純な表示は0 ≤ y ≤ 1 0\le y\le1 0 ≤ y ≤ 1 、0 ≤ x ≤ y 0\le x\le y 0 ≤ x ≤ y である。従って
I = ∫ 0 1 ( ∫ 0 y e y 2 d x ) d y = ∫ 0 1 y e y 2 d y = e − 1 2 . I=\int_0^1\left(\int_0^ye^{y^2}\,dx\right)dy
=\int_0^1ye^{y^2}\,dy
=\frac{e-1}{2}. I = ∫ 0 1 ( ∫ 0 y e y 2 d x ) d y = ∫ 0 1 y e y 2 d y = 2 e − 1 . 内側の積分∫ e y 2 d y \int e^{y^2}\,dy ∫ e y 2 d y を初等関数の原始関数で表すことができなくても、積分順序を交換すれば値を計算することができる。
例 1.5 (三角形領域の二つの表示).
D = { ( x , y ) : 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ x } D=\{(x,y):0\le x\le1,\ 0\le y\le x\} D = {( x , y ) : 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ x } 上でf ( x , y ) = x + y f(x,y)=x+y f ( x , y ) = x + y を積分する。縦線表示と横線表示から、それぞれ
∫ 0 1 ∫ 0 x ( x + y ) d y d x = 1 2 , ∫ 0 1 ∫ y 1 ( x + y ) d x d y = 1 2 \int_0^1\int_0^x(x+y)\,dy\,dx=\frac12,
\qquad
\int_0^1\int_y^1(x+y)\,dx\,dy=\frac12 ∫ 0 1 ∫ 0 x ( x + y ) d y d x = 2 1 , ∫ 0 1 ∫ y 1 ( x + y ) d x d y = 2 1 を得る。二つの計算は同じ Jordan 積分を表す。
2 演習
問題 2.1 (有限次元定理の適用と限界). 次の二問に答えよ。
R = [ 0 , 1 ] 3 R=[0,1]^3 R = [ 0 , 1 ] 3 とf ( x , y , z ) = x + 2 y + 3 z f(x,y,z)=x+2y+3z f ( x , y , z ) = x + 2 y + 3 z に対し、積分順序を一つ選んで∫ R f \int_Rf ∫ R f を求めよ。
定理 1 が非有界関数や非有界領域の積分順序交換を正当化しない理由を説明せよ。
解答. 第一問では、例えばz , y , x z,y,x z , y , x の順に積分すると
∫ 0 1 ∫ 0 1 ∫ 0 1 ( x + 2 y + 3 z ) d z d y d x = 1 2 + 1 + 3 2 = 3 \int_0^1\int_0^1\int_0^1(x+2y+3z)\,dz\,dy\,dx
=\frac12+1+\frac32=3 ∫ 0 1 ∫ 0 1 ∫ 0 1 ( x + 2 y + 3 z ) d z d y d x = 2 1 + 1 + 2 3 = 3 を得る。定理により、ほかの座標順序でも同じ値を得る。
第二問について、定理の証明はコンパクト閉直方体上の一様連続性と有限体積を用い、Darboux 上下和の差を任意に小さくする。非有界関数では一様な振幅評価がなく、非有界領域は有限個の小直方体からなる直積分割の対象ではない。従って、その場合には広義積分または測度論の別の定理が必要である。▨