1 分布
定義 1.1. M M M 上の階数k k k のC ∞ C^\infty C ∞ 分布 (smooth distribution of rankk k k ) とは、各点p ∈ M p\in M p ∈ M に対してT p M T_pM T p M のk k k 次元部分空間D p D_p D p を対応させる族D = { D p } p ∈ M D=\{D_p\}_{p\in M} D = { D p } p ∈ M であって、次の条件を満たすものをいう。各点p ∈ M p\in M p ∈ M に対して、p p p の開近傍U U U とU U U 上のC ∞ C^\infty C ∞ ベクトル場X 1 , … , X k X_1,\dots,X_k X 1 , … , X k が存在して、すべてのq ∈ U q\in U q ∈ U に対して
D q = span { X 1 ∣ q , … , X k ∣ q } D_q=\operatorname{span}\{X_1|_q,\dots,X_k|_q\} D q = span { X 1 ∣ q , … , X k ∣ q } が成り立つ。この( X 1 , … , X k ) (X_1,\dots,X_k) ( X 1 , … , X k ) をU U U 上のD D D の局所枠 (local frame ) という。
開集合V ⊆ M V\subseteq M V ⊆ M 上のC ∞ C^\infty C ∞ ベクトル場Z ∈ X ( V ) Z\in\mathfrak{X}(V) Z ∈ X ( V ) が D D D に属する (tangent toD D D ) とは、すべてのq ∈ V q\in V q ∈ V に対してZ q ∈ D q Z_q\in D_q Z q ∈ D q が成り立つことをいう。
補題 1.3. V ⊆ M V\subseteq M V ⊆ M を開集合、X , Y ∈ X ( V ) X,Y\in\mathfrak{X}(V) X , Y ∈ X ( V ) 、f , g ∈ C ∞ ( V ) f,g\in C^\infty(V) f , g ∈ C ∞ ( V ) とすると
[ f X , g Y ] = f g [ X , Y ] + f ( X g ) Y − g ( Y f ) X [fX,gY]=fg\,[X,Y]+f\,(Xg)\,Y-g\,(Yf)\,X [ f X , g Y ] = f g [ X , Y ] + f ( X g ) Y − g ( Y f ) X が成り立つ。
証明. h ∈ C ∞ ( V ) h\in C^\infty(V) h ∈ C ∞ ( V ) とすると
( f X ) ( ( g Y ) h ) = f X ( g ( Y h ) ) = f ( X g ) ( Y h ) + f g X ( Y h ) , ( g Y ) ( ( f X ) h ) = g ( Y f ) ( X h ) + g f Y ( X h ) \begin{aligned}
(fX)\bigl((gY)h\bigr)&=fX\bigl(g\,(Yh)\bigr)=f\,(Xg)\,(Yh)+fg\,X(Yh),\\
(gY)\bigl((fX)h\bigr)&=g\,(Yf)\,(Xh)+gf\,Y(Xh)
\end{aligned} ( f X ) ( ( g Y ) h ) ( g Y ) ( ( f X ) h ) = f X ( g ( Y h ) ) = f ( X g ) ( Y h ) + f g X ( Y h ) , = g ( Y f ) ( X h ) + g f Y ( X h ) である。差を取ると[ f X , g Y ] h = f g ( X ( Y h ) − Y ( X h ) ) + f ( X g ) ( Y h ) − g ( Y f ) ( X h ) [fX,gY]h=fg\bigl(X(Yh)-Y(Xh)\bigr)+f(Xg)(Yh)-g(Yf)(Xh) [ f X , g Y ] h = f g ( X ( Y h ) − Y ( X h ) ) + f ( X g ) ( Y h ) − g ( Y f ) ( X h ) であり、これが主張の式である。▨
定義 1.4. 階数k k k のC ∞ C^\infty C ∞ 分布D D D が対合的 (involutive distribution ) であるとは、任意の開集合V ⊆ M V\subseteq M V ⊆ M と、D D D に属する任意のZ , W ∈ X ( V ) Z,W\in\mathfrak{X}(V) Z , W ∈ X ( V ) に対して[ Z , W ] [Z,W] [ Z , W ] もD D D に属することをいう。
命題 1.5. 階数k k k のC ∞ C^\infty C ∞ 分布D D D について、次は同値である。
D D D は対合的である。
各点p ∈ M p\in M p ∈ M に対して、p p p のある開近傍U U U 上のD D D の局所枠( X 1 , … , X k ) (X_1,\dots,X_k) ( X 1 , … , X k ) が存在して、すべてのi , j i,j i , j について[ X i , X j ] [X_i,X_j] [ X i , X j ] がD D D に属する。
証明. 条件 (a) ⇒ \Rightarrow ⇒ (b) は、局所枠がD D D に属することから直ちに従う。
条件 (b) ⇒ \Rightarrow ⇒ (a) を示す。V V V を開集合、Z , W ∈ X ( V ) Z,W\in\mathfrak{X}(V) Z , W ∈ X ( V ) をD D D に属するものとし、p ∈ V p\in V p ∈ V を取る。条件 (b) の局所枠( X 1 , … , X k ) (X_1,\dots,X_k) ( X 1 , … , X k ) をU ∋ p U\ni p U ∋ p 上で取り、U U U をV V V に含まれるように縮める。
はじめに、Z Z Z を局所枠で展開する係数がC ∞ C^\infty C ∞ であることを確かめる。p p p の周りのチャート( U ′ , φ ) (U',\varphi) ( U ′ , φ ) を取り、X i ∣ U ′ = ∑ j = 1 n X i j ∂ / ∂ x j X_i|_{U'}=\sum_{j=1}^{n}X_i^j\,\partial/\partial x^j X i ∣ U ′ = ∑ j = 1 n X i j ∂ / ∂ x j と書く。k × n k\times n k × n 行列( X i j ) (X_i^j) ( X i j ) の階数は各点でk k k であるから、p p p においてk k k 個の列が一次独立である。座標の番号を付け替えて、k × k k\times k k × k 小行列B = ( X i j ) 1 ≤ i , j ≤ k B=(X_i^j)_{1\le i,j\le k} B = ( X i j ) 1 ≤ i , j ≤ k がp p p で正則であるとしてよい。det B \det B det B は連続であるから、p p p の近傍でB B B は正則である。Z ∣ U ′ = ∑ j = 1 n Z j ∂ / ∂ x j Z|_{U'}=\sum_{j=1}^{n}Z^j\partial/\partial x^j Z ∣ U ′ = ∑ j = 1 n Z j ∂ / ∂ x j と書き、Z = ∑ i = 1 k f i X i Z=\sum_{i=1}^{k}f^iX_i Z = ∑ i = 1 k f i X i と展開すると、最初のk k k 個の成分についてZ j = ∑ i = 1 k f i X i j Z^j=\sum_{i=1}^{k}f^iX_i^j Z j = ∑ i = 1 k f i X i j (1 ≤ j ≤ k 1\le j\le k 1 ≤ j ≤ k )であり、これはf = ( f 1 , … , f k ) f=(f^1,\dots,f^k) f = ( f 1 , … , f k ) についての線形方程式f B = ( Z 1 , … , Z k ) fB=(Z^1,\dots,Z^k) f B = ( Z 1 , … , Z k ) である。Cramer の公式によりB − 1 B^{-1} B − 1 の成分はC ∞ C^\infty C ∞ 関数であるから、f i f^i f i はC ∞ C^\infty C ∞ である。W = ∑ j = 1 k g j X j W=\sum_{j=1}^{k}g^jX_j W = ∑ j = 1 k g j X j についても同様である。
補題 1.3 と括弧積の双線形性(§E17.7 命題 1.4 )により
[ Z , W ] = ∑ i = 1 k ∑ j = 1 k ( f i g j [ X i , X j ] + f i ( X i g j ) X j − g j ( X j f i ) X i ) [Z,W]=\sum_{i=1}^{k}\sum_{j=1}^{k}\Bigl(f^ig^j\,[X_i,X_j]+f^i\,(X_ig^j)\,X_j-g^j\,(X_jf^i)\,X_i\Bigr) [ Z , W ] = i = 1 ∑ k j = 1 ∑ k ( f i g j [ X i , X j ] + f i ( X i g j ) X j − g j ( X j f i ) X i ) である。右辺の各項はD D D に属する。第一の項は条件 (b) により、残りの二つはX i X_i X i とX j X_j X j がD D D に属することによる。したがって[ Z , W ] p ∈ D p [Z,W]_p\in D_p [ Z , W ] p ∈ D p である。p ∈ V p\in V p ∈ V は任意であったから[ Z , W ] [Z,W] [ Z , W ] はD D D に属する。▨
2 積分多様体と可積分性
定義 2.1. M M M を境界を持たないn n n 次元C ∞ C^\infty C ∞ 多様体、D D D をM M M 上の階数k k k のC ∞ C^\infty C ∞ 分布とする。D D D の積分多様体 (integral manifold ) とは、境界を持たないk k k 次元C ∞ C^\infty C ∞ 多様体N N N と単射なはめ込みι : N → M \iota:N\to M ι : N → M の組であって、すべてのq ∈ N q\in N q ∈ N に対して
d ι q ( T q N ) = D ι ( q ) d\iota_q(T_qN)=D_{\iota(q)} d ι q ( T q N ) = D ι ( q ) を満たすもののことをいう。M M M の各点を通るD D D の積分多様体が存在するとき、D D D は可積分 (integrable distribution ) であるという。
§E17.5 定義 4.4 は、単射なはめ込みι : N → M \iota:N\to M ι : N → M に対して、その像ι ( N ) ⊆ M \iota(N)\subseteq M ι ( N ) ⊆ M へι \iota ι が微分同相になるようにN N N の位相とC ∞ C^\infty C ∞ 構造を移した対象をM M M のはめ込み部分多様体 と呼んでいる。組( N , ι ) (N,\iota) ( N , ι ) と、像に構造を移した対象とは互いに定め合うので、本記事と「葉層と葉」では、はめ込み部分多様体を表すのに写像ι : N → M \iota:N\to M ι : N → M の形を用い、必要に応じて像ι ( N ) \iota(N) ι ( N ) と同一視する。
定義 2.2. M M M を境界を持たないn n n 次元C ∞ C^\infty C ∞ 多様体、D D D をM M M 上の階数k k k のC ∞ C^\infty C ∞ 分布とする。M M M のチャート( U , χ ) (U,\chi) ( U , χ ) 、χ = ( t 1 , … , t k , u k + 1 , … , u n ) \chi=(t^1,\dots,t^k,u^{k+1},\dots,u^n) χ = ( t 1 , … , t k , u k + 1 , … , u n ) がD D D に対する平坦チャート (flat chart ) であるとは、χ ( U ) \chi(U) χ ( U ) がR n \mathbb{R}^n R n の開直方体であり、すべてのq ∈ U q\in U q ∈ U に対して
D q = span { ∂ ∂ t 1 ∣ q , … , ∂ ∂ t k ∣ q } D_q=\operatorname{span}\left\{\frac{\partial}{\partial t^1}\Big|_q,\dots,\frac{\partial}{\partial t^k}\Big|_q\right\} D q = span { ∂ t 1 ∂ q , … , ∂ t k ∂ q } が成り立つことをいう。定数c = ( c k + 1 , … , c n ) c=(c^{k+1},\dots,c^n) c = ( c k + 1 , … , c n ) に対して
P c = { q ∈ U : u k + 1 ( q ) = c k + 1 , … , u n ( q ) = c n } P_c=\{q\in U:\ u^{k+1}(q)=c^{k+1},\dots,u^n(q)=c^n\} P c = { q ∈ U : u k + 1 ( q ) = c k + 1 , … , u n ( q ) = c n } を平坦チャートの板 (plaque ) という。
命題 2.3. M M M を境界を持たないn n n 次元C ∞ C^\infty C ∞ 多様体、D D D をM M M 上の階数k k k のC ∞ C^\infty C ∞ 分布とする。( U , χ ) (U,\chi) ( U , χ ) をD D D に対する平坦チャートとすると、各板P c P_c P c (空でないもの)はM M M のk k k 次元埋め込み部分多様体であり、D D D の積分多様体である。とくに、D D D に対する平坦チャートが各点の周りに存在すればD D D は可積分である。
証明. χ ( U ) \chi(U) χ ( U ) は開直方体I 1 × ⋯ × I n I_1\times\cdots\times I_n I 1 × ⋯ × I n であるから、χ ( P c ) = I 1 × ⋯ × I k × { c } \chi(P_c)=I_1\times\cdots\times I_k\times\{c\} χ ( P c ) = I 1 × ⋯ × I k × { c } である。χ \chi χ をP c P_c P c へ制限し最初のk k k 座標を取る写像は、P c P_c P c (M M M からの相対位相)からI 1 × ⋯ × I k I_1\times\cdots\times I_k I 1 × ⋯ × I k への同相写像であり、これを唯一のチャートとしてP c P_c P c にk k k 次元C ∞ C^\infty C ∞ 多様体の構造を与えると、包含写像P c → M P_c\to M P c → M は座標表示が( t 1 , … , t k ) ↦ ( t 1 , … , t k , c ) (t^1,\dots,t^k)\mapsto(t^1,\dots,t^k,c) ( t 1 , … , t k ) ↦ ( t 1 , … , t k , c ) であるからC ∞ C^\infty C ∞ な埋め込みである。その微分は∂ / ∂ t i \partial/\partial t^i ∂ / ∂ t i (1 ≤ i ≤ k 1\le i\le k 1 ≤ i ≤ k )を張るk k k 次元部分空間へ写すので、T q P c = span { ∂ / ∂ t i ∣ q } = D q T_qP_c=\operatorname{span}\{\partial/\partial t^i|_q\}=D_q T q P c = span { ∂ / ∂ t i ∣ q } = D q である。▨
3 可積分ならば対合的である
補題 3.1. M M M を境界を持たないC ∞ C^\infty C ∞ 多様体、N N N を境界を持たないk k k 次元C ∞ C^\infty C ∞ 多様体、ι : N → M \iota:N\to M ι : N → M を単射なはめ込み、V ⊆ M V\subseteq M V ⊆ M を開集合、Z ∈ X ( V ) Z\in\mathfrak{X}(V) Z ∈ X ( V ) とする。すべてのq ∈ ι − 1 ( V ) q\in\iota^{-1}(V) q ∈ ι − 1 ( V ) に対してZ ι ( q ) ∈ d ι q ( T q N ) Z_{\iota(q)}\in d\iota_q(T_qN) Z ι ( q ) ∈ d ι q ( T q N ) が成り立つならば、Z ~ ∈ X ( ι − 1 ( V ) ) \widetilde Z\in\mathfrak{X}(\iota^{-1}(V)) Z ∈ X ( ι − 1 ( V )) であってd ι q ( Z ~ q ) = Z ι ( q ) d\iota_q(\widetilde Z_q)=Z_{\iota(q)} d ι q ( Z q ) = Z ι ( q ) を満たすものがただ一つ存在する。とくにZ ~ \widetilde Z Z とZ Z Z はι \iota ι に関して関連する。
証明. 各q q q においてd ι q d\iota_q d ι q は単射であるから、Z ~ q \widetilde Z_q Z q は存在すれば一意であり、仮定により存在する。Z ~ \widetilde Z Z がC ∞ C^\infty C ∞ 切断であることを示せばよい。
q ∈ ι − 1 ( V ) q\in\iota^{-1}(V) q ∈ ι − 1 ( V ) を取る。ι \iota ι ははめ込みであるからrank d ι \operatorname{rank}d\iota rank d ι は至るところk k k である。§E17.5 定理 3.1 により、q q q の周りのチャート( W , α ) (W,\alpha) ( W , α ) とι ( q ) \iota(q) ι ( q ) の周りのチャート( U , β ) (U,\beta) ( U , β ) であってι ( W ) ⊆ U ⊆ V \iota(W)\subseteq U\subseteq V ι ( W ) ⊆ U ⊆ V かつ
β ∘ ι ∘ α − 1 ( v 1 , … , v k ) = ( v 1 , … , v k , 0 , … , 0 ) \beta\circ\iota\circ\alpha^{-1}(v^1,\dots,v^k)=(v^1,\dots,v^k,0,\dots,0) β ∘ ι ∘ α − 1 ( v 1 , … , v k ) = ( v 1 , … , v k , 0 , … , 0 ) となるものが存在する。α \alpha α の座標を( v 1 , … , v k ) (v^1,\dots,v^k) ( v 1 , … , v k ) 、β \beta β の座標を( x 1 , … , x n ) (x^1,\dots,x^n) ( x 1 , … , x n ) と書くと、この表示から
d ι r ( ∂ ∂ v a ∣ r ) = ∂ ∂ x a ∣ ι ( r ) ( 1 ≤ a ≤ k , r ∈ W ) d\iota_r\left(\frac{\partial}{\partial v^a}\Big|_r\right)=\frac{\partial}{\partial x^a}\Big|_{\iota(r)}
\qquad(1\le a\le k,\ r\in W) d ι r ( ∂ v a ∂ r ) = ∂ x a ∂ ι ( r ) ( 1 ≤ a ≤ k , r ∈ W ) である。Z ∣ U = ∑ j = 1 n Z j ∂ / ∂ x j Z|_U=\sum_{j=1}^{n}Z^j\,\partial/\partial x^j Z ∣ U = ∑ j = 1 n Z j ∂ / ∂ x j と書く。仮定Z ι ( r ) ∈ d ι r ( T r N ) = span { ∂ / ∂ x a ∣ ι ( r ) : 1 ≤ a ≤ k } Z_{\iota(r)}\in d\iota_r(T_rN)=\operatorname{span}\{\partial/\partial x^a|_{\iota(r)}:1\le a\le k\} Z ι ( r ) ∈ d ι r ( T r N ) = span { ∂ / ∂ x a ∣ ι ( r ) : 1 ≤ a ≤ k } によりZ j ( ι ( r ) ) = 0 Z^j(\iota(r))=0 Z j ( ι ( r )) = 0 (j > k j>k j > k )であり、
Z ~ r = ∑ a = 1 k Z a ( ι ( r ) ) ∂ ∂ v a ∣ r \widetilde Z_r=\sum_{a=1}^{k}Z^a(\iota(r))\,\frac{\partial}{\partial v^a}\Big|_r Z r = a = 1 ∑ k Z a ( ι ( r )) ∂ v a ∂ r である。Z a ∘ ι Z^a\circ\iota Z a ∘ ι はW W W 上のC ∞ C^\infty C ∞ 関数であるから、Z ~ \widetilde Z Z はW W W 上でC ∞ C^\infty C ∞ である。q q q は任意であった。▨
定理 3.2. M M M 上の階数k k k のC ∞ C^\infty C ∞ 分布D D D が可積分ならば、D D D は対合的である。
証明. V ⊆ M V\subseteq M V ⊆ M を開集合、Z , W ∈ X ( V ) Z,W\in\mathfrak{X}(V) Z , W ∈ X ( V ) をD D D に属するものとし、p ∈ V p\in V p ∈ V を取る。仮定によりp p p を通るD D D の積分多様体ι : N → M \iota:N\to M ι : N → M が存在する。q ∈ N q\in N q ∈ N をι ( q ) = p \iota(q)=p ι ( q ) = p となる点とする。
すべてのr ∈ ι − 1 ( V ) r\in\iota^{-1}(V) r ∈ ι − 1 ( V ) に対してZ ι ( r ) ∈ D ι ( r ) = d ι r ( T r N ) Z_{\iota(r)}\in D_{\iota(r)}=d\iota_r(T_rN) Z ι ( r ) ∈ D ι ( r ) = d ι r ( T r N ) であるから、補題 3.1 によりZ ~ ∈ X ( ι − 1 ( V ) ) \widetilde Z\in\mathfrak{X}(\iota^{-1}(V)) Z ∈ X ( ι − 1 ( V )) が存在してZ ~ \widetilde Z Z とZ ∣ V Z|_V Z ∣ V はι \iota ι に関して関連する。W W W についても同様にW ~ \widetilde W W を取る。§E17.7 定理 2.6 により[ Z ~ , W ~ ] [\widetilde Z,\widetilde W] [ Z , W ] と[ Z , W ] [Z,W] [ Z , W ] はι \iota ι に関して関連する。したがって
[ Z , W ] p = d ι q ( [ Z ~ , W ~ ] q ) ∈ d ι q ( T q N ) = D p [Z,W]_p=d\iota_q\bigl([\widetilde Z,\widetilde W]_q\bigr)\in d\iota_q(T_qN)=D_p [ Z , W ] p = d ι q ( [ Z , W ] q ) ∈ d ι q ( T q N ) = D p である。p ∈ V p\in V p ∈ V は任意であったから[ Z , W ] [Z,W] [ Z , W ] はD D D に属する。▨
4 括弧積の消える局所枠
逆向きの含意の証明は、対合的な分布に対して特別な形の局所枠を作ることから始まる。
補題 4.1. D D D をM M M 上の階数k k k の対合的なC ∞ C^\infty C ∞ 分布とし、p ∈ M p\in M p ∈ M とする。このときp p p の周りのチャート( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) 、φ = ( x 1 , … , x n ) \varphi=(x^1,\dots,x^n) φ = ( x 1 , … , x n ) と、U U U 上のD D D の局所枠( Y 1 , … , Y k ) (Y_1,\dots,Y_k) ( Y 1 , … , Y k ) であって
Y i = ∂ ∂ x i + ∑ a = k + 1 n Y i a ∂ ∂ x a ( 1 ≤ i ≤ k ) , Y_i=\frac{\partial}{\partial x^i}+\sum_{a=k+1}^{n}Y_i^a\,\frac{\partial}{\partial x^a}
\qquad(1\le i\le k), Y i = ∂ x i ∂ + a = k + 1 ∑ n Y i a ∂ x a ∂ ( 1 ≤ i ≤ k ) , [ Y i , Y j ] = 0 ( 1 ≤ i , j ≤ k ) [Y_i,Y_j]=0\qquad(1\le i,j\le k) [ Y i , Y j ] = 0 ( 1 ≤ i , j ≤ k ) を満たすものが存在する。
証明. p p p の周りのチャート( U 0 , φ ) (U_0,\varphi) ( U 0 , φ ) と、U 0 U_0 U 0 上のD D D の局所枠( X 1 , … , X k ) (X_1,\dots,X_k) ( X 1 , … , X k ) を取る(必要ならばU 0 U_0 U 0 を縮めて両方が同じ定義域を持つようにする)。X i = ∑ j = 1 n X i j ∂ / ∂ x j X_i=\sum_{j=1}^{n}X_i^j\,\partial/\partial x^j X i = ∑ j = 1 n X i j ∂ / ∂ x j と書くと、k × n k\times n k × n 行列( X i j ) (X_i^j) ( X i j ) の階数は各点でk k k である。p p p において一次独立なk k k 個の列を選び、座標の番号を付け替えて、B = ( X i j ) 1 ≤ i , j ≤ k B=(X_i^j)_{1\le i,j\le k} B = ( X i j ) 1 ≤ i , j ≤ k がp p p で正則であるとしてよい。det B \det B det B は連続であるから、p p p の開近傍U ⊆ U 0 U\subseteq U_0 U ⊆ U 0 の上でB B B は正則である。C = B − 1 C=B^{-1} C = B − 1 と置くと、Cramer の公式によりC C C の成分はU U U 上のC ∞ C^\infty C ∞ 関数である。
Y i = ∑ l = 1 k C i l X l ( 1 ≤ i ≤ k ) Y_i=\sum_{l=1}^{k}C_i^{\ l}\,X_l\qquad(1\le i\le k) Y i = l = 1 ∑ k C i l X l ( 1 ≤ i ≤ k ) と定めると、C C C は各点で正則であるから( Y 1 , … , Y k ) (Y_1,\dots,Y_k) ( Y 1 , … , Y k ) はU U U 上のD D D の局所枠である。最初のk k k 個の座標成分は
Y i j = ∑ l = 1 k C i l X l j = ( C B ) i j = δ i j ( 1 ≤ i , j ≤ k ) Y_i^j=\sum_{l=1}^{k}C_i^{\ l}X_l^j=(CB)_i^{\ j}=\delta_i^{\ j}\qquad(1\le i,j\le k) Y i j = l = 1 ∑ k C i l X l j = ( C B ) i j = δ i j ( 1 ≤ i , j ≤ k ) であり、主張の形が得られる。
[ Y i , Y j ] = 0 [Y_i,Y_j]=0 [ Y i , Y j ] = 0 を示す。Y i Y_i Y i とY j Y_j Y j はD D D に属するので、対合性により[ Y i , Y j ] [Y_i,Y_j] [ Y i , Y j ] もD D D に属する。( Y 1 , … , Y k ) (Y_1,\dots,Y_k) ( Y 1 , … , Y k ) は各点でD D D の基底であるから、各点で
[ Y i , Y j ] = ∑ l = 1 k c l Y l [Y_i,Y_j]=\sum_{l=1}^{k}c^l\,Y_l [ Y i , Y j ] = l = 1 ∑ k c l Y l と一意に書くことができる。両辺の第m m m 座標成分(1 ≤ m ≤ k 1\le m\le k 1 ≤ m ≤ k )を比べる。右辺の第m m m 成分は∑ l = 1 k c l δ l m = c m \sum_{l=1}^{k}c^l\delta_l^{\ m}=c^m ∑ l = 1 k c l δ l m = c m である。左辺は§E17.7 命題 1.3 により
[ Y i , Y j ] m = ∑ r = 1 n ( Y i r ∂ Y j m ∂ x r − Y j r ∂ Y i m ∂ x r ) [Y_i,Y_j]^m=\sum_{r=1}^{n}\left(Y_i^r\frac{\partial Y_j^m}{\partial x^r}-Y_j^r\frac{\partial Y_i^m}{\partial x^r}\right) [ Y i , Y j ] m = r = 1 ∑ n ( Y i r ∂ x r ∂ Y j m − Y j r ∂ x r ∂ Y i m ) である。1 ≤ m ≤ k 1\le m\le k 1 ≤ m ≤ k のときY j m = δ j m Y_j^m=\delta_j^{\ m} Y j m = δ j m とY i m = δ i m Y_i^m=\delta_i^{\ m} Y i m = δ i m はいずれも定数であるから、すべての偏導関数は0 0 0 であり、[ Y i , Y j ] m = 0 [Y_i,Y_j]^m=0 [ Y i , Y j ] m = 0 である。したがってc m = 0 c^m=0 c m = 0 (1 ≤ m ≤ k 1\le m\le k 1 ≤ m ≤ k )であり、[ Y i , Y j ] = 0 [Y_i,Y_j]=0 [ Y i , Y j ] = 0 である。▨
5 Frobenius の定理
証明の方針を先に述べる。対合的な分布に対して補題 4.1 の枠( Y 1 , … , Y k ) (Y_1,\dots,Y_k) ( Y 1 , … , Y k ) を取る。各Y i Y_i Y i の流れをθ i \theta^i θ i とし、分布の方向に横断的な( n − k ) (n-k) ( n − k ) 次元の小片σ \sigma σ を一つ選んで、
Φ ( t 1 , … , t k , u ) = θ t 1 1 ∘ ⋯ ∘ θ t k k ( σ ( u ) ) \Phi(t^1,\dots,t^k,u)=\theta^1_{t^1}\circ\cdots\circ\theta^k_{t^k}\bigl(\sigma(u)\bigr) Φ ( t 1 , … , t k , u ) = θ t 1 1 ∘ ⋯ ∘ θ t k k ( σ ( u ) )
と定める。Φ \Phi Φ がC ∞ C^\infty C ∞ 写像であることは、流れが時刻と初期点の両方についてC ∞ C^\infty C ∞ であること(§E17.6 定理 7.1 )から従う。ここで初期点についての滑らかさが本質的である。Φ \Phi Φ は流れを合成して作るので、内側の流れの出力が外側の流れの初期点になるからである。
次にd Φ 0 d\Phi_0 d Φ 0 が同型であることを確かめて逆関数定理を適用し、Φ \Phi Φ が微分同相であることを得る。最後に、括弧積が消えることから流れが可換であること(§E17.7 定理 4.1 )を用いて
∂ Φ ∂ t i = Y i ∘ Φ \frac{\partial\Phi}{\partial t^i}=Y_i\circ\Phi ∂ t i ∂ Φ = Y i ∘ Φ
を示す。これはΦ − 1 \Phi^{-1} Φ − 1 をチャートとして取ると座標ベクトル場∂ / ∂ t i \partial/\partial t^i ∂ / ∂ t i がY i Y_i Y i に一致することを意味し、平坦チャートが得られる。可換性を使うのはこの最後の段である。可換性がなければ、t i t^i t i について微分するときにθ t i i \theta^i_{t^i} θ t i i を先頭へ移すことができない。
定理 5.1 (Frobenius の定理(対合性版)). D D D をM M M 上の階数k k k のC ∞ C^\infty C ∞ 分布とする。次は同値である。
さらにこのとき、M M M の各点p p p に対してp p p を含むD D D の平坦チャート( U , χ ) (U,\chi) ( U , χ ) 、χ = ( t 1 , … , t k , u k + 1 , … , u n ) \chi=(t^1,\dots,t^k,u^{k+1},\dots,u^n) χ = ( t 1 , … , t k , u k + 1 , … , u n ) が存在する。すなわちU U U 上でD D D は∂ / ∂ t 1 , … , ∂ / ∂ t k \partial/\partial t^1,\dots,\partial/\partial t^k ∂ / ∂ t 1 , … , ∂ / ∂ t k が張る。
証明. 条件 (a) ⇒ \Rightarrow ⇒ (b) は定理 3.2 である。条件 (b) を仮定して平坦チャートを構成すれば、命題 2.3 により条件 (a) が従う。以下、平坦チャートを構成する。
p ∈ M p\in M p ∈ M を取る。補題 4.1 のチャート( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) 、φ = ( x 1 , … , x n ) \varphi=(x^1,\dots,x^n) φ = ( x 1 , … , x n ) と局所枠( Y 1 , … , Y k ) (Y_1,\dots,Y_k) ( Y 1 , … , Y k ) を取る。φ ( p ) = 0 \varphi(p)=0 φ ( p ) = 0 かつφ ( U ) \varphi(U) φ ( U ) が原点を含む開直方体であるとしてよい。U U U はM M M の開部分多様体であり(§E17.1 命題 7.1 )、各Y i Y_i Y i はU U U 上のC ∞ C^\infty C ∞ ベクトル場であるから、§E17.6 定理 7.1 によりU U U 上の流れθ i \theta^i θ i を持つ。
横断的な小片を取る 。δ > 0 \delta>0 δ > 0 を十分小さく取り、
σ ( u k + 1 , … , u n ) = φ − 1 ( 0 , … , 0 , u k + 1 , … , u n ) \sigma(u^{k+1},\dots,u^n)=\varphi^{-1}(0,\dots,0,u^{k+1},\dots,u^n) σ ( u k + 1 , … , u n ) = φ − 1 ( 0 , … , 0 , u k + 1 , … , u n ) が∣ u a ∣ < δ |u^a|<\delta ∣ u a ∣ < δ (k + 1 ≤ a ≤ n k+1\le a\le n k + 1 ≤ a ≤ n )で定義されるようにする。σ \sigma σ はC ∞ C^\infty C ∞ 写像である。
Φ \Phi Φ を定める 。§E17.6 定理 7.1 により各θ i \theta^i θ i の定義域は開集合であり、θ i ( 0 , q ) = q \theta^i(0,q)=q θ i ( 0 , q ) = q である。σ ( 0 ) = p \sigma(0)=p σ ( 0 ) = p であるから、ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 とδ \delta δ を十分小さく取り直すと、∣ t i ∣ < ε |t^i|<\varepsilon ∣ t i ∣ < ε (1 ≤ i ≤ k 1\le i\le k 1 ≤ i ≤ k )と∣ u a ∣ < δ |u^a|<\delta ∣ u a ∣ < δ に対して
Φ ( t 1 , … , t k , u ) = θ t 1 1 ∘ θ t 2 2 ∘ ⋯ ∘ θ t k k ( σ ( u ) ) \Phi(t^1,\dots,t^k,u)=\theta^1_{t^1}\circ\theta^2_{t^2}\circ\cdots\circ\theta^k_{t^k}\bigl(\sigma(u)\bigr) Φ ( t 1 , … , t k , u ) = θ t 1 1 ∘ θ t 2 2 ∘ ⋯ ∘ θ t k k ( σ ( u ) ) が定義される。実際、内側から順に、各段の写像が定義される開集合へ前の段の値が入るようにε \varepsilon ε とδ \delta δ を縮めればよい。有限回の操作である。§E17.6 定理 7.1 により各θ i \theta^i θ i は( t , q ) (t,q) ( t , q ) についてC ∞ C^\infty C ∞ であるから、Φ \Phi Φ はC ∞ C^\infty C ∞ 写像である。W = { ( t , u ) : ∣ t i ∣ < ε , ∣ u a ∣ < δ } W=\{(t,u):|t^i|<\varepsilon,\ |u^a|<\delta\} W = {( t , u ) : ∣ t i ∣ < ε , ∣ u a ∣ < δ } と置く。
d Φ 0 d\Phi_0 d Φ 0 を計算する 。t = 0 t=0 t = 0 、u = 0 u=0 u = 0 において、t i t^i t i 以外の変数を0 0 0 に固定するとΦ ( 0 , … , t i , … , 0 , 0 ) = θ t i i ( p ) \Phi(0,\dots,t^i,\dots,0,0)=\theta^i_{t^i}(p) Φ ( 0 , … , t i , … , 0 , 0 ) = θ t i i ( p ) であるから
∂ Φ ∂ t i ( 0 , 0 ) = Y i ∣ p ( 1 ≤ i ≤ k ) \frac{\partial\Phi}{\partial t^i}(0,0)=Y_i|_p\qquad(1\le i\le k) ∂ t i ∂ Φ ( 0 , 0 ) = Y i ∣ p ( 1 ≤ i ≤ k ) である。またΦ ( 0 , u ) = σ ( u ) \Phi(0,u)=\sigma(u) Φ ( 0 , u ) = σ ( u ) であるから
∂ Φ ∂ u a ( 0 , 0 ) = ∂ ∂ x a ∣ p ( k + 1 ≤ a ≤ n ) \frac{\partial\Phi}{\partial u^a}(0,0)=\frac{\partial}{\partial x^a}\Big|_p\qquad(k+1\le a\le n) ∂ u a ∂ Φ ( 0 , 0 ) = ∂ x a ∂ p ( k + 1 ≤ a ≤ n ) である。補題 4.1 によりY i ∣ p = ∂ / ∂ x i ∣ p + ∑ a = k + 1 n Y i a ( p ) ∂ / ∂ x a ∣ p Y_i|_p=\partial/\partial x^i|_p+\sum_{a=k+1}^{n}Y_i^a(p)\,\partial/\partial x^a|_p Y i ∣ p = ∂ / ∂ x i ∣ p + ∑ a = k + 1 n Y i a ( p ) ∂ / ∂ x a ∣ p であるから、基底{ ∂ / ∂ x j ∣ p } \{\partial/\partial x^j|_p\} { ∂ / ∂ x j ∣ p } に関するd Φ 0 d\Phi_0 d Φ 0 の行列は
( I k 0 ∗ I n − k ) \begin{pmatrix}I_k&0\\ \ast&I_{n-k}\end{pmatrix} ( I k ∗ 0 I n − k ) の形であり、行列式は1 1 1 である。よってd Φ 0 d\Phi_0 d Φ 0 は同型である。
逆関数定理を適用する 。Φ ^ = φ ∘ Φ : W → φ ( U ) ⊆ R n \widehat\Phi=\varphi\circ\Phi:W\to\varphi(U)\subseteq\mathbb{R}^n Φ = φ ∘ Φ : W → φ ( U ) ⊆ R n はC ∞ C^\infty C ∞ 写像であり、D Φ ^ ( 0 ) D\widehat\Phi(0) D Φ ( 0 ) は正則である。§E4.7 定理 2.1 によりΦ ^ \widehat\Phi Φ は0 0 0 の近傍からΦ ^ ( 0 ) = 0 \widehat\Phi(0)=0 Φ ( 0 ) = 0 の近傍への全単射であって局所逆写像g g g はC 1 C^1 C 1 級であり、§E17.5 補題 1.1 によりg g g はC ∞ C^\infty C ∞ 級である。したがって0 0 0 を含む開直方体W ′ ⊆ W W'\subseteq W W ′ ⊆ W を十分小さく取ると、Φ ∣ W ′ : W ′ → Φ ( W ′ ) \Phi|_{W'}:W'\to\Phi(W') Φ ∣ W ′ : W ′ → Φ ( W ′ ) は微分同相でありΦ ( W ′ ) \Phi(W') Φ ( W ′ ) はM M M の開集合である。以下、W W W をこのW ′ W' W ′ に取り替える。W W W は0 0 0 を含む開直方体であるとしてよい。
座標ベクトル場を同定する 。χ = Φ − 1 : Φ ( W ) → W \chi=\Phi^{-1}:\Phi(W)\to W χ = Φ − 1 : Φ ( W ) → W をチャートとし、その座標成分を( t 1 , … , t k , u k + 1 , … , u n ) (t^1,\dots,t^k,u^{k+1},\dots,u^n) ( t 1 , … , t k , u k + 1 , … , u n ) と書く。1 ≤ i ≤ k 1\le i\le k 1 ≤ i ≤ k を固定する。補題 4.1 により[ Y m , Y i ] = 0 [Y_m,Y_i]=0 [ Y m , Y i ] = 0 であるから、§E17.7 定理 4.1 条件 (b) をX = Y m X=Y_m X = Y m 、Y = Y i Y=Y_i Y = Y i に適用して
d ( θ s m ) q ( Y i ∣ q ) = Y i ∣ θ s m ( q ) (1) d(\theta^m_{s})_q\bigl(Y_i|_q\bigr)=Y_i|_{\theta^m_s(q)}
\tag{1} d ( θ s m ) q ( Y i ∣ q ) = Y i ∣ θ s m ( q ) ( 1 ) が、定義される範囲のすべてのs s s とq q q で成り立つ。
( t , u ) ∈ W (t,u)\in W ( t , u ) ∈ W を取り、
q i = θ t i i ∘ ⋯ ∘ θ t k k ( σ ( u ) ) q_i=\theta^i_{t^i}\circ\cdots\circ\theta^k_{t^k}(\sigma(u)) q i = θ t i i ∘ ⋯ ∘ θ t k k ( σ ( u )) と置く。Φ ( t , u ) = θ t 1 1 ∘ ⋯ ∘ θ t i − 1 i − 1 ( q i ) \Phi(t,u)=\theta^1_{t^1}\circ\cdots\circ\theta^{i-1}_{t^{i-1}}(q_i) Φ ( t , u ) = θ t 1 1 ∘ ⋯ ∘ θ t i − 1 i − 1 ( q i ) である。t i t^i t i について微分すると、t i t^i t i に依存するのはθ t i i \theta^i_{t^i} θ t i i だけであり、∂ ∂ t i θ t i i ( z ) = Y i ∣ θ t i i ( z ) \frac{\partial}{\partial t^i}\theta^i_{t^i}(z)=Y_i|_{\theta^i_{t^i}(z)} ∂ t i ∂ θ t i i ( z ) = Y i ∣ θ t i i ( z ) であるから、連鎖律(§E17.3 定理 5.3 )により
∂ Φ ∂ t i ( t , u ) = d ( θ t 1 1 ∘ ⋯ ∘ θ t i − 1 i − 1 ) ( Y i ∣ q i ) \frac{\partial\Phi}{\partial t^i}(t,u)
=d\bigl(\theta^1_{t^1}\circ\cdots\circ\theta^{i-1}_{t^{i-1}}\bigr)\bigl(Y_i|_{q_i}\bigr) ∂ t i ∂ Φ ( t , u ) = d ( θ t 1 1 ∘ ⋯ ∘ θ t i − 1 i − 1 ) ( Y i ∣ q i ) である。ここで (1) をm = i − 1 , i − 2 , … , 1 m=i-1,i-2,\dots,1 m = i − 1 , i − 2 , … , 1 の順にi − 1 i-1 i − 1 回適用すると、右辺はY i Y_i Y i のθ t 1 1 ∘ ⋯ ∘ θ t i − 1 i − 1 ( q i ) = Φ ( t , u ) \theta^1_{t^1}\circ\cdots\circ\theta^{i-1}_{t^{i-1}}(q_i)=\Phi(t,u) θ t 1 1 ∘ ⋯ ∘ θ t i − 1 i − 1 ( q i ) = Φ ( t , u ) における値に等しい。すなわち
∂ Φ ∂ t i ( t , u ) = Y i ∣ Φ ( t , u ) \frac{\partial\Phi}{\partial t^i}(t,u)=Y_i|_{\Phi(t,u)} ∂ t i ∂ Φ ( t , u ) = Y i ∣ Φ ( t , u ) である。左辺はd Φ ( t , u ) ( ∂ / ∂ t i ∣ ( t , u ) ) d\Phi_{(t,u)}\bigl(\partial/\partial t^i|_{(t,u)}\bigr) d Φ ( t , u ) ( ∂ / ∂ t i ∣ ( t , u ) ) であるから、チャートχ \chi χ の座標ベクトル場について∂ / ∂ t i = Y i \partial/\partial t^i=Y_i ∂ / ∂ t i = Y i がΦ ( W ) \Phi(W) Φ ( W ) 上で成り立つ。
( Y 1 , … , Y k ) (Y_1,\dots,Y_k) ( Y 1 , … , Y k ) はD D D の局所枠であったから、Φ ( W ) \Phi(W) Φ ( W ) の各点でD = span { ∂ / ∂ t 1 , … , ∂ / ∂ t k } D=\operatorname{span}\{\partial/\partial t^1,\dots,\partial/\partial t^k\} D = span { ∂ / ∂ t 1 , … , ∂ / ∂ t k } である。W W W は開直方体であるから( Φ ( W ) , χ ) (\Phi(W),\chi) ( Φ ( W ) , χ ) は定義 2.2 の意味の平坦チャートである。▨
6 例
例 6.1 (階数1 1 1 の分布はつねに可積分である). D D D を階数1 1 1 のC ∞ C^\infty C ∞ 分布とし、Z Z Z を局所枠とする。D D D に属する二つのC ∞ C^\infty C ∞ ベクトル場は局所的にf Z fZ f Z 、g Z gZ g Z (f , g f,g f , g はC ∞ C^\infty C ∞ 関数)と書くことができ、補題 1.3 により
[ f Z , g Z ] = f g [ Z , Z ] + f ( Z g ) Z − g ( Z f ) Z = ( f ( Z g ) − g ( Z f ) ) Z [fZ,gZ]=fg\,[Z,Z]+f\,(Zg)\,Z-g\,(Zf)\,Z=\bigl(f\,(Zg)-g\,(Zf)\bigr)Z [ f Z , g Z ] = f g [ Z , Z ] + f ( Z g ) Z − g ( Z f ) Z = ( f ( Z g ) − g ( Z f ) ) Z である([ Z , Z ] = 0 [Z,Z]=0 [ Z , Z ] = 0 は交代性による)。右辺はZ Z Z の関数倍であるからD D D に属する。よって命題 1.5 によりD D D は対合的であり、定理 5.1 により可積分である。積分多様体はZ Z Z の積分曲線の像である。
例 6.2 (対合的でない分布). M = R 3 M=\mathbb{R}^3 M = R 3 、座標を( x , y , z ) (x,y,z) ( x , y , z ) とし、
X = ∂ ∂ x + y ∂ ∂ z , Y = ∂ ∂ y X=\frac{\partial}{\partial x}+y\frac{\partial}{\partial z},\qquad
Y=\frac{\partial}{\partial y} X = ∂ x ∂ + y ∂ z ∂ , Y = ∂ y ∂ と置く。X X X とY Y Y は各点で一次独立であるから、D ( x , y , z ) = span { X ( x , y , z ) , Y ( x , y , z ) } D_{(x,y,z)}=\operatorname{span}\{X_{(x,y,z)},Y_{(x,y,z)}\} D ( x , y , z ) = span { X ( x , y , z ) , Y ( x , y , z ) } は階数2 2 2 のC ∞ C^\infty C ∞ 分布である。成分で書くと
D ( x , y , z ) = { ( a , b , c ) ∈ R 3 : c = y a } D_{(x,y,z)}=\left\{(a,b,c)\in\mathbb{R}^3:\ c=ya\right\} D ( x , y , z ) = { ( a , b , c ) ∈ R 3 : c = y a } である。実際、a X + b Y aX+bY a X + bY の成分は( a , b , y a ) (a,b,ya) ( a , b , y a ) である。
§E17.7 例 1.5 で計算したとおり[ X , Y ] = − ∂ ∂ z [X,Y]=-\dfrac{\partial}{\partial z} [ X , Y ] = − ∂ z ∂ である。∂ / ∂ z \partial/\partial z ∂ / ∂ z の成分は( 0 , 0 , 1 ) (0,0,1) ( 0 , 0 , 1 ) であり、c = y a c=ya c = y a に代入すると1 = y ⋅ 0 = 0 1=y\cdot0=0 1 = y ⋅ 0 = 0 となって成り立たない。したがって[ X , Y ] ( x , y , z ) ∉ D ( x , y , z ) [X,Y]_{(x,y,z)}\notin D_{(x,y,z)} [ X , Y ] ( x , y , z ) ∈ / D ( x , y , z ) であり、D D D は対合的でない。定理 5.1 によりD D D は可積分でない。すなわち、D D D を接空間に持つ2 2 2 次元の積分多様体は、R 3 \mathbb{R}^3 R 3 のどの点を通っても存在しない。
この分布は各点で2 2 2 次元の平面を与えるが、それらの平面はy y y の変化に伴ってx x x 軸の周りにねじれていく。y y y を止めるごとに平面z = y x + 定数 z=yx+\text{定数} z = y x + 定数 が積分曲面の候補になるが、y y y を動かすと候補どうしが整合しない。対合性が破れているとは、この不整合を括弧積で測ったものである。
例 6.3 (可積分な分布と平坦チャート). M = R 3 M=\mathbb{R}^3 M = R 3 、X = ∂ ∂ x X=\dfrac{\partial}{\partial x} X = ∂ x ∂ 、Y = ∂ ∂ y Y=\dfrac{\partial}{\partial y} Y = ∂ y ∂ とすると[ X , Y ] = 0 [X,Y]=0 [ X , Y ] = 0 であるから、D = span { X , Y } D=\operatorname{span}\{X,Y\} D = span { X , Y } は対合的である。標準座標( x , y , z ) (x,y,z) ( x , y , z ) 自身が定義 2.2 の意味の平坦チャートであり、板は平面z = c z=c z = c である。
もう一つの例として、M = R 3 M=\mathbb{R}^3 M = R 3 、
X = ∂ ∂ x + z ∂ ∂ z , Y = ∂ ∂ y X=\frac{\partial}{\partial x}+z\frac{\partial}{\partial z},\qquad
Y=\frac{\partial}{\partial y} X = ∂ x ∂ + z ∂ z ∂ , Y = ∂ y ∂ とする。§E17.7 命題 1.3 により、X X X の成分は( 1 , 0 , z ) (1,0,z) ( 1 , 0 , z ) 、Y Y Y の成分は( 0 , 1 , 0 ) (0,1,0) ( 0 , 1 , 0 ) であるから
[ X , Y ] j = ∑ i = 1 n ( X i ∂ i Y j − Y i ∂ i X j ) [X,Y]^j=\sum_{i=1}^{n}\left(X^i\partial_iY^j-Y^i\partial_iX^j\right) [ X , Y ] j = i = 1 ∑ n ( X i ∂ i Y j − Y i ∂ i X j ) の第三成分は1 ⋅ ∂ x ( 0 ) + 0 + z ⋅ ∂ z ( 0 ) − ( 0 ⋅ ∂ x ( z ) + 1 ⋅ ∂ y ( z ) + 0 ) = 0 1\cdot\partial_x(0)+0+z\cdot\partial_z(0)-\bigl(0\cdot\partial_x(z)+1\cdot\partial_y(z)+0\bigr)=0 1 ⋅ ∂ x ( 0 ) + 0 + z ⋅ ∂ z ( 0 ) − ( 0 ⋅ ∂ x ( z ) + 1 ⋅ ∂ y ( z ) + 0 ) = 0 であり、他の成分も0 0 0 である。よって[ X , Y ] = 0 [X,Y]=0 [ X , Y ] = 0 でありD D D は対合的である。補題 4.1 の枠はこの( X , Y ) (X,Y) ( X , Y ) 自身である。X X X の流れはθ t 1 ( x , y , z ) = ( x + t , y , e t z ) \theta^1_t(x,y,z)=(x+t,y,e^tz) θ t 1 ( x , y , z ) = ( x + t , y , e t z ) 、Y Y Y の流れはθ s 2 ( x , y , z ) = ( x , y + s , z ) \theta^2_s(x,y,z)=(x,y+s,z) θ s 2 ( x , y , z ) = ( x , y + s , z ) である(d d t ( x + t , y , e t z ) = ( 1 , 0 , e t z ) \frac{d}{dt}(x+t,y,e^tz)=(1,0,e^tz) d t d ( x + t , y , e t z ) = ( 1 , 0 , e t z ) であり、これはX X X の第三成分が第三座標に等しいことと整合する)。横断的な小片をσ ( u ) = ( 0 , 0 , u ) \sigma(u)=(0,0,u) σ ( u ) = ( 0 , 0 , u ) と取ると
Φ ( t , s , u ) = θ t 1 ( θ s 2 ( 0 , 0 , u ) ) = ( t , s , e t u ) \Phi(t,s,u)=\theta^1_t\bigl(\theta^2_s(0,0,u)\bigr)=(t,\ s,\ e^tu) Φ ( t , s , u ) = θ t 1 ( θ s 2 ( 0 , 0 , u ) ) = ( t , s , e t u ) である。Φ \Phi Φ はR 3 \mathbb{R}^3 R 3 全体で定義された微分同相であり、逆写像はΦ − 1 ( x , y , z ) = ( x , y , e − x z ) \Phi^{-1}(x,y,z)=(x,y,e^{-x}z) Φ − 1 ( x , y , z ) = ( x , y , e − x z ) である。この逆写像が定める座標( t , s , u ) = ( x , y , e − x z ) (t,s,u)=(x,y,e^{-x}z) ( t , s , u ) = ( x , y , e − x z ) においてD D D は∂ / ∂ t \partial/\partial t ∂ / ∂ t と∂ / ∂ s \partial/\partial s ∂ / ∂ s が張り、板はe − x z = e^{-x}z= e − x z = 定数、すなわち曲面z = c e x z=ce^{x} z = c e x である。この曲面の接空間がD D D に一致することは、∂ ∂ x ( c e x ) = c e x = z \frac{\partial}{\partial x}(ce^x)=ce^x=z ∂ x ∂ ( c e x ) = c e x = z から確かめることができる。
7 演習
問題 7.1.
注意 1.2 の議論では、g ( x ) = ∣ x ∣ g(x)=|x| g ( x ) = ∣ x ∣ がx = 0 x=0 x = 0 で微分可能でないことを用いた。g g g をx = 0 x=0 x = 0 で微分可能だがC 1 C^1 C 1 級でない関数(たとえばg ( x ) = x 2 sin ( 1 / x ) g(x)=x^2\sin(1/x) g ( x ) = x 2 sin ( 1/ x ) 、g ( 0 ) = 0 g(0)=0 g ( 0 ) = 0 )に取り替えると、同じ結論を得ることができるかどうかを判定し、理由を述べよ。
命題 1.5 の証明では、Z Z Z を局所枠で展開する係数がC ∞ C^\infty C ∞ であることを Cramer の公式から示した。この段を省略すると、補題 1.3 を適用することができない理由を述べよ。
補題 4.1 の証明で、[ Y i , Y j ] [Y_i,Y_j] [ Y i , Y j ] の第m m m 成分(m ≤ k m\le k m ≤ k )が0 0 0 になったのはY i m Y_i^m Y i m とY j m Y_j^m Y j m が定数であったからである。B = ( X i j ) 1 ≤ i , j ≤ k B=(X_i^j)_{1\le i,j\le k} B = ( X i j ) 1 ≤ i , j ≤ k を正則にする座標の付け替えを行わずに元の枠( X 1 , … , X k ) (X_1,\dots,X_k) ( X 1 , … , X k ) でこの議論を試みると、どこで止まるかを説明せよ。
定理 5.1 の証明の最後の段で、条件 (1) をi − 1 i-1 i − 1 回適用した。i = 1 i=1 i = 1 の場合に適用回数が0 0 0 であることを確かめ、i = 3 i=3 i = 3 の場合に三つの等式を順に書き下せ。
定理 5.1 の証明において、流れが初期点についてC ∞ C^\infty C ∞ であることを使った箇所を特定せよ。時刻についてだけC ∞ C^\infty C ∞ であると仮定した場合に、Φ \Phi Φ について何を主張することができなくなるかを述べよ。
例 6.2 のD D D について、原点を通る2 2 2 次元の積分多様体が存在すると仮定して矛盾を導く議論を、定理 3.2 の証明の道筋に沿って書き下せ。
8 境界と次
局所性 。定理 5.1 が与えるのは各点の近傍における平坦チャートであり、大域的な積分多様体ではない。平坦チャートを貼り合わせて多様体全体を分割する葉を作ること、および葉に入る位相と可微分構造が一意に定まることは「葉層と葉」が扱う。
階数の一定性 。本記事は階数が一定な分布だけを扱う。階数が点によって変わる族に対する
Frobenius 型の定理は本単元の範囲外である。
微分形式による定式化 。分布を、一次独立な1 1 1 形式の共通の零点集合として与える定式化と、可積分性を外積イデアルが外微分で閉じることとして書き換える形は「Frobenius の定理の微分形式による定式化」が扱う。両者を結ぶのは外微分の不変表示d ω ( X , Y ) = X ( ω ( Y ) ) − Y ( ω ( X ) ) − ω ( [ X , Y ] ) d\omega(X,Y)=X(\omega(Y))-Y(\omega(X))-\omega([X,Y]) d ω ( X , Y ) = X ( ω ( Y )) − Y ( ω ( X )) − ω ([ X , Y ]) であり、この表示は「外微分と不変表示」が証明する。
扱わない事項 。葉層の分類、Reeb の安定性定理および葉層のホロノミーは「微分位相幾何」が扱う。本単元は、葉層と葉を定義し、線形葉層と充実トーラス上の Reeb 成分を例として構成するところまでを扱う。解析的な範疇における Frobenius 型の定理、無限次元の場合、および階数が変わる場合の
Sussmann の定理も扱わない。