§E11.13Borel–Cantelli の補題と零一法則

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各事象の確率が小さくても、無限個の事象のうちどれだけが起こるかは、一つの事象だけを調べても分からない。 Borel–Cantelli の補題は、確率の級数が収束する場合と、独立性の下で発散する場合とを区別し、無限回起こる事象の確率を決定する。第一補題は、確率収束する列からほとんど確実に収束する部分列を取り出すためにも用いられる。

後半では、独立なシグマ加法族列の末尾にだけ依存する事象を扱う。有限個の初項を変更しても変わらない末尾事象は、有限初項側のすべての情報と独立であり、最終的には自分自身とも独立になる。この事実から Kolmogorov の零一法則を証明する。

1 事象列の上極限と下極限

(Ω,F,P)(\Omega,\mathcal F,P)を確率空間とし、A1,A2,…∈FA_1,A_2,\ldots\in\mathcal Fとする。

定義 1.1. 事象列(An)(A_n)の 上極限 (limit superior of events) と 下極限 (limit inferior of events) を、それぞれ

lim sup⁡n→∞An=⋂N=1∞⋃n=N∞An,lim inf⁡n→∞An=⋃N=1∞⋂n=N∞An\limsup_{n\to\infty}A_n =\bigcap_{N=1}^{\infty}\bigcup_{n=N}^{\infty}A_n, \qquad \liminf_{n\to\infty}A_n =\bigcup_{N=1}^{\infty}\bigcap_{n=N}^{\infty}A_n

と定める。

ω∈lim sup⁡nAn\omega\in\limsup_nA_nであることは、ω\omegaが無限個のAnA_nに属することと同値である。ω∈lim inf⁡nAn\omega\in\liminf_nA_nであることは、ある番号以降のすべてのAnA_nにω\omegaが属することと同値である。可算和と可算共通部分に対する閉性により、上極限と下極限はいずれもF\mathcal Fに属する。

命題 1.2. 任意の事象列(An)(A_n)に対して

Ω∖(lim sup⁡n→∞An)=lim inf⁡n→∞(Ω∖An),Ω∖(lim inf⁡n→∞An)=lim sup⁡n→∞(Ω∖An)\Omega\setminus\left(\limsup_{n\to\infty}A_n\right) =\liminf_{n\to\infty}(\Omega\setminus A_n), \qquad \Omega\setminus\left(\liminf_{n\to\infty}A_n\right) =\limsup_{n\to\infty}(\Omega\setminus A_n)

が成り立つ。

証明. 上極限の定義とド・モルガン則から

Ω∖(⋂N=1∞⋃n=N∞An)=⋃N=1∞⋂n=N∞(Ω∖An)\Omega\setminus\left(\bigcap_{N=1}^{\infty}\bigcup_{n=N}^{\infty}A_n\right) =\bigcup_{N=1}^{\infty}\bigcap_{n=N}^{\infty}(\Omega\setminus A_n)

を得る。表示したド・モルガン則による等式が第一の等式である。第二の等式も、下極限の定義へ同じ操作を適用して得られる。▨

例 1.3 (交互に現れる二つの事象).A,B∈FA,B\in\mathcal Fとし、A2n=AA_{2n}=A、A2n−1=BA_{2n-1}=Bと置く。ω\omegaがAAまたはBBに属すれば、ω\omegaは無限個のAnA_nに属するため、

lim sup⁡nAn=A∪B\limsup_nA_n=A\cup B

である。一方、ある番号以降のすべてのAnA_nに属するためにはAAとBBの両方に属する必要があるので、

lim inf⁡nAn=A∩B\liminf_nA_n=A\cap B

である。

2 Borel–Cantelli の補題

第一補題は独立性を仮定しない。証明では、無限回起こる事象を任意の尾部の和事象に含め、確率の級数の尾部によって上から評価する。

定理 2.1 (第一 Borel–Cantelli の補題). 事象列(An)(A_n)が

∑n=1∞P(An)<∞\sum_{n=1}^{\infty}P(A_n)<\infty

を満たすならば、

P(lim sup⁡n→∞An)=0P\left(\limsup_{n\to\infty}A_n\right)=0

である。

証明. 任意のN≥1N\geq1に対して

lim sup⁡n→∞An⊆⋃n=N∞An\limsup_{n\to\infty}A_n\subseteq\bigcup_{n=N}^{\infty}A_n

である。確率測度の単調性と可算劣加法性により、

P(lim sup⁡n→∞An)≤P(⋃n=N∞An)≤∑n=N∞P(An)P\left(\limsup_{n\to\infty}A_n\right) \leq P\left(\bigcup_{n=N}^{\infty}A_n\right) \leq\sum_{n=N}^{\infty}P(A_n)

を得る。収束する非負級数の尾部はN→∞N\to\inftyで00に収束するため、左辺は00である。▨

第二補題で用いる独立性と、補事象を取る操作との関係を先に確認する。

定義 2.2. 事象族(Ai)i∈I(A_i)_{i\in I}が 独立 (independent family of events) であるとは、相異なる任意の有限個の添字i1,…,iri_1,\ldots,i_rに対して

P(Ai1∩⋯∩Air)=∏j=1rP(Aij)P(A_{i_1}\cap\cdots\cap A_{i_r}) =\prod_{j=1}^{r}P(A_{i_j})

が成り立つことをいう。

部分シグマ加法族の族(Gi)i∈I(\mathcal G_i)_{i\in I}が 独立 (independent family of sigma-algebras) であるとは、相異なる任意の有限個の添字i1,…,iri_1,\ldots,i_rと任意のBj∈GijB_j\in\mathcal G_{i_j}に対して

P(B1∩⋯∩Br)=∏j=1rP(Bj)P(B_1\cap\cdots\cap B_r)=\prod_{j=1}^{r}P(B_j)

が成り立つことをいう。

補題 2.3.(Ai)i∈I(A_i)_{i\in I}を独立な事象族とする。相異なる有限個の添字i1,…,iri_1,\ldots,i_rを取り、各jjについてBj=AijB_j=A_{i_j}またはBj=Ω∖AijB_j=\Omega\setminus A_{i_j}とする。このとき

P(B1∩⋯∩Br)=∏j=1rP(Bj)P(B_1\cap\cdots\cap B_r)=\prod_{j=1}^{r}P(B_j)

が成り立つ。したがって、(σ(Ai))i∈I(\sigma(A_i))_{i\in I}は独立なシグマ加法族の族である。

証明. 補事象として選んだBjB_jの個数に関する帰納法を用いる。補事象が一つもなければ、等式は事象族の独立性の定義そのものである。少なくとも一つある場合にBr=Ω∖AirB_r=\Omega\setminus A_{i_r}としてよい。C=B1∩⋯∩Br−1C=B_1\cap\cdots\cap B_{r-1}と置く。帰納法の仮定を、CCと、C∩AirC\cap A_{i_r}を表す二つの積に適用すると、

P(C∩(Ω∖Air))=P(C)−P(C∩Air)=∏j=1r−1P(Bj)−P(Air)∏j=1r−1P(Bj)=P(Ω∖Air)∏j=1r−1P(Bj)\begin{aligned} P(C\cap(\Omega\setminus A_{i_r})) &=P(C)-P(C\cap A_{i_r})\\ &=\prod_{j=1}^{r-1}P(B_j) -P(A_{i_r})\prod_{j=1}^{r-1}P(B_j)\\ &=P(\Omega\setminus A_{i_r})\prod_{j=1}^{r-1}P(B_j) \end{aligned}

を得る。上の積の等式によって帰納法が閉じる。

σ(Ai)={∅,Ω,Ai,Ω∖Ai}\sigma(A_i)=\{\emptyset,\Omega,A_i,\Omega\setminus A_i\}である。各シグマ加法族から選んだ事象に∅\emptysetが含まれる場合は両辺が00であり、それ以外は上で示した等式またはΩ\Omegaの因子を除いた等式になる。したがって、(σ(Ai))i∈I(\sigma(A_i))_{i\in I}は独立である。▨

第二補題の証明方針は、ある番号以降に一度もAnA_nが起こらない確率を有限積で評価することである。独立性によって有限積へ分解し、確率の級数の発散によってその積を00へ収束させる。

定理 2.4 (第二 Borel–Cantelli の補題). 事象列(An)(A_n)が独立であり、

∑n=1∞P(An)=∞\sum_{n=1}^{\infty}P(A_n)=\infty

を満たすならば、

P(lim sup⁡n→∞An)=1P\left(\limsup_{n\to\infty}A_n\right)=1

である。

証明.N≤MN\leq Mに対して、補題 2.3から

P(⋂n=NM(Ω∖An))=∏n=NM(1−P(An))P\left(\bigcap_{n=N}^{M}(\Omega\setminus A_n)\right) =\prod_{n=N}^{M}(1-P(A_n))

である。x≥0x\geq0に対して1−x≤e−x1-x\leq e^{-x}である。実際、h(x)=e−x−(1−x)h(x)=e^{-x}-(1-x)と置けばh(0)=0h(0)=0かつh′(x)=1−e−x≥0h'(x)=1-e^{-x}\geq0である。したがって、

P(⋂n=NM(Ω∖An))≤exp⁡(−∑n=NMP(An)).P\left(\bigcap_{n=N}^{M}(\Omega\setminus A_n)\right) \leq\exp\left(-\sum_{n=N}^{M}P(A_n)\right).

仮定した級数は発散するため、固定したNNに対して右辺はM→∞M\to\inftyで00に収束する。

事象⋂n=NM(Ω∖An)\bigcap_{n=N}^{M}(\Omega\setminus A_n)はMMについて減少し、その共通部分は⋂n=N∞(Ω∖An)\bigcap_{n=N}^{\infty}(\Omega\setminus A_n)である。確率測度は有限測度なので、測度の上からの連続性§E9.2 定理 4.1を適用して

P(⋂n=N∞(Ω∖An))=0P\left(\bigcap_{n=N}^{\infty}(\Omega\setminus A_n)\right)=0

を得る。上極限の補集合は

Ω∖(lim sup⁡n→∞An)=⋃N=1∞⋂n=N∞(Ω∖An)\Omega\setminus\left(\limsup_{n\to\infty}A_n\right) =\bigcup_{N=1}^{\infty}\bigcap_{n=N}^{\infty}(\Omega\setminus A_n)

である。右辺は確率零の事象の可算和であるから、その確率は00である。ゆえに上極限の確率は11である。▨

独立性を除くと第二補題は成立しない。

例 2.5 (独立性を欠く事象列).0<P(A)<10<P(A)<1である一つの事象を取り、すべてのnnについてAn=AA_n=Aと置けば、∑nP(An)=∞\sum_nP(A_n)=\inftyであるが、P(lim sup⁡nAn)=P(A)<1P(\limsup_nA_n)=P(A)<1である。

例 2.6 (Lebesgue 確率空間上の独立な二進事象).Ω=[0,1)\Omega=[0,1)に Lebesgue 確率測度を入れ、n≥1n\geq1に対して

An=⋃k=02n−1−1[2k+12n,2k+22n)A_n=\bigcup_{k=0}^{2^{n-1}-1} \left[\frac{2k+1}{2^n},\frac{2k+2}{2^n}\right)

と置く。二進有理数では、有限二進展開の後を00で埋める表現を採用する。この規約の下で、AnA_nは二進展開の第nn桁が11である点に対応し、P(An)=1/2P(A_n)=1/2である。

n1<⋯<nrn_1<\cdots<n_rとする。長さ2−nr2^{-n_r}の半開区間による[0,1)[0,1)の分割を考えると、指定したrr個の桁がすべて11である区間は2nr−r2^{n_r-r}個ある。したがって、

P(An1∩⋯∩Anr)=2nr−r2−nr=2−r=∏j=1rP(Anj)P(A_{n_1}\cap\cdots\cap A_{n_r}) =2^{n_r-r}2^{-n_r}=2^{-r} =\prod_{j=1}^{r}P(A_{n_j})

であり、(An)(A_n)は独立である。∑nP(An)=∞\sum_nP(A_n)=\inftyなので、第二 Borel–Cantelli の補題により、 Lebesgue ほとんどすべてのx∈[0,1)x\in[0,1)について二進展開の桁11が無限回現れる。

3 確率収束からほとんど確実な収束部分列を取る

第一 Borel–Cantelli の補題は、確率収束に含まれる確率評価を、適切に選んだ部分列上で標本点ごとの収束へ変換する。

定理 3.1.Xn→PXX_n\xrightarrow{P}Xならば、狭義単調増加する正の整数列(nk)(n_k)が存在して

Xnk→a.s.XX_{n_k}\xrightarrow{\mathrm{a.s.}}X

となる。

証明. 確率収束の定義§E11.12 定義 1.2により、各k≥1k\geq1について十分大きなnnでは

P(∣Xn−X∣>1/k)≤2−kP(|X_n-X|>1/k)\leq2^{-k}

である。n0=0n_0=0とし、この不等式を満たすn>nk−1n>n_{k-1}のうち最小のものをnkn_kと定める。すると、

∑k=1∞P(∣Xnk−X∣>1/k)≤∑k=1∞2−k<∞\sum_{k=1}^{\infty}P(|X_{n_k}-X|>1/k) \leq\sum_{k=1}^{\infty}2^{-k}<\infty

である。第一 Borel–Cantelli の補題を事象Bk={∣Xnk−X∣>1/k}B_k=\{|X_{n_k}-X|>1/k\}に適用すると、確率1の集合上でBkB_kが起こるのは有限回だけである。したがって、その集合の各ω\omegaについて、十分大きなkkでは

∣Xnk(ω)−X(ω)∣≤1/k|X_{n_k}(\omega)-X(\omega)|\leq1/k

である。ゆえにXnk(ω)→X(ω)X_{n_k}(\omega)\to X(\omega)であり、主張を得る。▨

4 独立な有限ブロック

Kolmogorov の零一法則を証明するには、個々のシグマ加法族の独立性から、それらを有限個ずつまとめて生成したシグマ加法族の独立性を導く必要がある。生成後の任意の事象へ等式を拡張するため、π–λ 定理を各ブロックへ順に適用する。

シグマ加法族の族(Gi)i∈I(\mathcal G_i)_{i\in I}とJ⊆IJ\subseteq Iに対して、

⋁i∈JGi=σ(⋃i∈JGi)\bigvee_{i\in J}\mathcal G_i =\sigma\left(\bigcup_{i\in J}\mathcal G_i\right)

と書く。

補題 4.1.(Gi)i∈I(\mathcal G_i)_{i\in I}を独立なシグマ加法族の族とする。I1,…,Ir⊆II_1,\ldots,I_r\subseteq Iを、二つずつ交わらない空でない有限集合とする。このとき、

Hj=⋁i∈IjGi(1≤j≤r)\mathcal H_j=\bigvee_{i\in I_j}\mathcal G_i \qquad(1\leq j\leq r)

によって定まる(Hj)1≤j≤r(\mathcal H_j)_{1\leq j\leq r}は独立である。

証明. 各jjについて

Pj={⋂i∈IjBi∣Bi∈Gi}\mathcal P_j =\left\{\bigcap_{i\in I_j}B_i\mathrel{\Big|}B_i\in\mathcal G_i\right\}

と置く。各Pj\mathcal P_jはΩ\Omegaを含む π 系である。また、一つのBiB_i以外をすべてΩ\Omegaと選ぶことによりGi⊆Pj\mathcal G_i\subseteq\mathcal P_jとなるので、σ(Pj)=Hj\sigma(\mathcal P_j)=\mathcal H_jである。

Cj=⋂i∈IjBi∈PjC_j=\bigcap_{i\in I_j}B_i\in\mathcal P_jとする。元のシグマ加法族の族の独立性とIjI_jの互いに素なことから、

P(⋂j=1rCj)=∏j=1r∏i∈IjP(Bi)=∏j=1rP(Cj)P\left(\bigcap_{j=1}^{r}C_j\right) =\prod_{j=1}^{r}\prod_{i\in I_j}P(B_i) =\prod_{j=1}^{r}P(C_j)

が成り立つ。ここから各CjC_jをHj\mathcal H_jの任意の事象へ順に拡張する。

最初のk−1k-1個の座標ではHj\mathcal H_jの任意の事象を許し、残りの座標ではPj\mathcal P_jの事象を取る場合に積公式が成り立つと仮定する。最初はk=1k=1であり、上の計算がこの仮定を与える。D1∈H1,…,Dk−1∈Hk−1D_1\in\mathcal H_1,\ldots,D_{k-1}\in\mathcal H_{k-1}とCk+1∈Pk+1,…,Cr∈PrC_{k+1}\in\mathcal P_{k+1},\ldots,C_r\in\mathcal P_rを固定し、積公式が成り立つB∈HkB\in\mathcal H_k全体をLk\mathcal L_kとする。

帰納法の仮定をB=Ω∈PkB=\Omega\in\mathcal P_kに適用するとΩ∈Lk\Omega\in\mathcal L_kである。B∈LkB\in\mathcal L_kならば、BBの場合の等式をΩ\Omegaの場合の等式から引くことにより、Ω∖B∈Lk\Omega\setminus B\in\mathcal L_kを得る。二つずつ交わらないB1,B2,…∈LkB_1,B_2,\ldots\in\mathcal L_kに対しては、確率測度の可算加法性を両辺へ適用することにより⋃nBn∈Lk\bigcup_nB_n\in\mathcal L_kを得る。したがってLk\mathcal L_kは Dynkin 系である。帰納法の仮定からPk⊆Lk\mathcal P_k\subseteq\mathcal L_kであるため、 π–λ 定理§E9.1 定理 4.8によりHk⊆Lk\mathcal H_k\subseteq\mathcal L_kとなる。

この操作をk=1,…,rk=1,\ldots,rの順に繰り返すと、任意のDj∈HjD_j\in\mathcal H_jに対して

P(D1∩⋯∩Dr)=∏j=1rP(Dj)P(D_1\cap\cdots\cap D_r)=\prod_{j=1}^{r}P(D_j)

を得る。したがって(Hj)1≤j≤r(\mathcal H_j)_{1\leq j\leq r}は独立である。▨

5 末尾シグマ加法族と Kolmogorov の零一法則

(Gn)n≥1(\mathcal G_n)_{n\geq1}を独立な部分シグマ加法族列とする。m≥1m\geq1に対して

Fm=⋁n=1mGn,Hm=⋁n=m∞Gn\mathcal F_m=\bigvee_{n=1}^{m}\mathcal G_n, \qquad \mathcal H_m=\bigvee_{n=m}^{\infty}\mathcal G_n

と置く。

定義 5.1.

T=⋂m=1∞Hm\mathcal T=\bigcap_{m=1}^{\infty}\mathcal H_m

を(Gn)(\mathcal G_n)の 末尾シグマ加法族 (tail sigma-algebra) という。A∈TA\in\mathcal Tである事象を 末尾事象 (tail event) という。

末尾事象は、どの有限個の初項を除いても残りのシグマ加法族だけで判定することができる事象である。

補題 5.2. 任意のm≥1m\geq1に対して、Fm\mathcal F_mとHm+1\mathcal H_{m+1}は独立である。したがって、末尾シグマ加法族T\mathcal TとFm\mathcal F_mも独立である。

証明.

P>m={⋂j∈JBj∣J⊆{m+1,m+2,…} は有限, Bj∈Gj}\mathcal P_{>m} =\left\{\bigcap_{j\in J}B_j\mathrel{\Big|} J\subseteq\{m+1,m+2,\ldots\}\text{ は有限},\ B_j\in\mathcal G_j\right\}

と置き、J=∅J=\emptysetのときの共通部分をΩ\Omegaとする。P>m\mathcal P_{>m}は π 系であり、各Gj\mathcal G_jを含む。実際、二つの有限共通部分を交わすと、添字集合の和集合上で同じ添字に属する二事象を交わした有限共通部分になる。したがって、σ(P>m)=Hm+1\sigma(\mathcal P_{>m})=\mathcal H_{m+1}である。

C∈P>mC\in\mathcal P_{>m}を固定し、CCに現れる添字全体をJJとする。J=∅J=\emptysetの場合にはC=ΩC=\Omegaなので、任意のB∈FmB\in\mathcal F_mに対してP(B∩C)=P(B)=P(B)P(C)P(B\cap C)=P(B)=P(B)P(C)である。J≠∅J\ne\emptysetの場合、補題 4.1を有限ブロック{1,…,m}\{1,\ldots,m\}とJJに適用すると、任意のB∈FmB\in\mathcal F_mに対して

P(B∩C)=P(B)P(C)P(B\cap C)=P(B)P(C)

を得る。

B∈FmB\in\mathcal F_mを固定し、上の等式を満たすC∈Hm+1C\in\mathcal H_{m+1}全体をLB\mathcal L_Bとする。P(B∩Ω)=P(B)P(B\cap\Omega)=P(B)であるからΩ∈LB\Omega\in\mathcal L_Bである。補集合については

P(B∩(Ω∖C))=P(B)−P(B∩C)=P(B)(1−P(C))P(B\cap(\Omega\setminus C))=P(B)-P(B\cap C)=P(B)(1-P(C))

であり、二つずつ交わらない可算和については可算加法性を用いることができる。したがってLB\mathcal L_Bは Dynkin 系である。上の有限ブロックの議論からP>m⊆LB\mathcal P_{>m}\subseteq\mathcal L_Bなので、π–λ 定理によりHm+1⊆LB\mathcal H_{m+1}\subseteq\mathcal L_Bである。ゆえにFm\mathcal F_mとHm+1\mathcal H_{m+1}は独立である。

T⊆Hm+1\mathcal T\subseteq\mathcal H_{m+1}であるため、T\mathcal Tから選んだ事象についても同じ積公式が成り立つ。したがってT\mathcal TとFm\mathcal F_mは独立である。▨

零一法則の証明方針は、末尾事象AAを固定し、AAと独立である事象全体が Dynkin 系をなすことを用いることである。その Dynkin 系はすべての有限初項側を含むため、全列が生成するシグマ加法族を含む。末尾事象自身もそのシグマ加法族に属するので、最後にAAを自分自身と独立にする。

定理 5.3 (Kolmogorov の零一法則).(Gn)n≥1(\mathcal G_n)_{n\geq1}を独立な部分シグマ加法族列とし、T\mathcal Tをその末尾シグマ加法族とする。任意のA∈TA\in\mathcal Tに対して

P(A)∈{0,1}P(A)\in\{0,1\}

である。

証明.

F∞=⋁n=1∞Gn\mathcal F_\infty=\bigvee_{n=1}^{\infty}\mathcal G_n

と置き、A∈TA\in\mathcal Tを固定する。補題 5.2により、任意のmmとB∈FmB\in\mathcal F_mに対して

P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)

である。

上の等式を満たすB∈F∞B\in\mathcal F_\infty全体をDA\mathcal D_Aとする。前の補題の証明と同じく、Ω\Omega、補集合、および二つずつ交わらない可算和について等式を確認すると、DA\mathcal D_Aは Dynkin 系である。(Fm)(\mathcal F_m)は増加列なので、⋃m≥1Fm\bigcup_{m\geq1}\mathcal F_mは π 系であり、

σ(⋃m≥1Fm)=F∞\sigma\left(\bigcup_{m\geq1}\mathcal F_m\right)=\mathcal F_\infty

である。有限初項側との独立性から⋃mFm⊆DA\bigcup_m\mathcal F_m\subseteq\mathcal D_Aなので、π–λ 定理によりF∞⊆DA\mathcal F_\infty\subseteq\mathcal D_Aとなる。

A∈T⊆H1=F∞A\in\mathcal T\subseteq\mathcal H_1=\mathcal F_\inftyであるから、B=AB=Aを上の等式へ代入することができる。したがって、

P(A)=P(A∩A)=P(A)2P(A)=P(A\cap A)=P(A)^2

である。0≤P(A)≤10\leq P(A)\leq1なので、P(A)=0P(A)=0またはP(A)=1P(A)=1である。▨

例 5.4 (無限回起こる事象は末尾事象である).An∈GnA_n\in\mathcal G_nとする。任意のmmに対して

lim sup⁡n→∞An=⋂N=m∞⋃n=N∞An\limsup_{n\to\infty}A_n =\bigcap_{N=m}^{\infty}\bigcup_{n=N}^{\infty}A_n

であるため、lim sup⁡nAn∈Hm\limsup_nA_n\in\mathcal H_mである。したがって、lim sup⁡nAn∈T\limsup_nA_n\in\mathcal Tであり、 Kolmogorov の零一法則からその確率は00または11である。事象列が独立ならば、Borel–Cantelli の二つの補題は、確率の級数の収束・発散に応じてこの二値のどちらであるかを決定する。

Kolmogorov の零一法則は独立なシグマ加法族列の末尾事象を対象とする。独立同分布列の置換に不変な事象を対象とする Hewitt–Savage の零一法則は、異なる対称性と追加の証明を必要とするため、本記事では扱わない。

6 演習

問題 6.1.

  1. 0<P(A)<10<P(A)<1とし、An=AA_n=Aと置く例について、第二 Borel–Cantelli の補題の証明のどの等式が成立しないかを特定せよ。
  2. Xn→PXX_n\xrightarrow{P}Xから部分列を選ぶ証明で、閾値1/k1/kと上界2−k2^{-k}を、それぞれ正の数列εk↓0\varepsilon_k\downarrow0と総和が有限な正の数列aka_kに置き換えても証明が成立することを示せ。
  3. 補題 4.1の証明で、Lk\mathcal L_kが補集合について閉じていることと、二つずつ交わらない可算和について閉じていることを、積公式の両辺を明示して確認せよ。

参考文献

  1. David Williams, Probability with Martingales, Cambridge University Press, 1991.Borel–Cantelli の補題と末尾事象の零一法則を参考にした。
  2. Rick Durrett, Probability: Theory and Examples, 5th ed., Cambridge University Press, Cambridge, 2019.確率収束からほとんど確実に収束する部分列を抽出する議論を参考にした。
  3. Olav Kallenberg, Foundations of Modern Probability, 3rd ed., Probability Theory and Stochastic Modelling, Springer, Cham, 2021.独立なシグマ加法族と Kolmogorov の零一法則の定式化を参考にした。

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